文章题目：High-density lipoprotein cholesterol level and risk of muscle strength decline and sarcopenia in older adults DOI：10.1016/j.clnu.2024.08.017 中文标题：老年人高密度脂蛋白胆固醇水平与肌肉力量下降及肌肉减少症风险 发表杂志：Clin Nutr 影响因子：1区，IF=6.6 发表时间：2024年10月 今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Clin Nutr》（1区，IF=6.6）的文章。本研究旨在研究 HDL-C 水平与老年人患肌肉减少症和握力低下的风险之间的关联。 研究方法：参与者来自正在进行的中国健康与养老纵向研究 (CHARLS)，该研究包括具有全国代表性的 ≥45 岁成年人样本，于 2011 年至 2020 年进行，每两至三年进行一次随访。本研究包括 4031 名年龄…
进度汇报：完成Table和Figure Figure 1：研究人群——-数据来源过程Table 1：基线资料表—–人群基本信息描述Table 2：回归分析—X与Y之间有无关系Figure 2：限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系Table 3：亚组分析—敏感性分析 Figure 1：就是简要说明我们的筛选数据的流程，比如说2013-2014总计有10175例，根据我纳入条件（年龄大于20岁，同时具有抑郁评分和暴露某某血清学指标）进行纳入和排除，最终纳入1900人。本质上就是数据的筛选和清洗流程，对数据处理的过程进行简单的可视化呈现。 Table 1：就是基线资料比较。比如我的结局是抑郁，那我就可以列分为depression组和non-depression组，对比两组之间的基线资料的差异，变量数据类型是连续变量或者分类变量，那就用t-检验或者卡方检验等。 Table 2：回归分析。根据纳入协变量的多少构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健。Crude Model中不纳入协变量；Model I纳入人口统计学（性别、年龄、种族、婚姻、教育程度等）；Model II纳入Model I中+疾病（糖尿病、高血压、高脂血症等）+生活方式（吸烟、饮酒、BMI等）。 Figure 2:RCS结果呈现。X和Y是相关的，那么他们是有什么样的剂量效应关系呢？直线?L型？N型？J型？这些都可以通过RCS曲线非常直观的看到，而且会检验线性和非线性关系，如果是非线性关系还会找到对应的拐点值。Ｐ ｆｏｒ ｎｏｎｅ－ｌｉｎｅａｒ＜０.０５就说明是非线性的。RCS是这种类型文章的核心，一定要会看哦！ Table 3：亚组分析。X与Y的关系会不会在不同的亚组中存在一定的差异呢？就举个例子，儿童的抑郁风险和成年人的抑郁风险肯定是不一样的，做亚组分析就是看X与Y在不同组别（性别，年龄，有某种疾病）关系是否依旧稳健存在，如果有差异，能否通过目前文献进行合理的解释。 这就是NHANES文章的主要结果啦，因为已经整理好了数据，后面的分析实际上是非常简单的，
文章题目：Adverse drug events associated with linezolid administration: a real-world pharmacovigilance study from 2004 to 2023 using the FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1338902 中文标题：与利奈唑胺给药相关的药物不良事件：使用 FAERS数据库进行的2004年至2023年真实世界药物警戒研究 发表杂志：Front Pharmacol 影响因子：1区，IF=4.4 发表时间：2024年2月…
文章题目：Association between atherogenic index of plasma and post-stroke depression: a cross-sectional study DOI：10.1080/20008066.2024.2429266 中文标题：血浆动脉粥样硬化指数与卒中后抑郁症的关系：一项横断面研究 发表杂志：Eur J Psychotraumatol 影响因子：1区，IF=4.2 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在2024年12月发表在《Eur J Psychotraumatol》（1区，IF=4.2）的文章。本研究旨在探讨血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与卒中后抑郁症（PSD）之间的潜在关系，为PSD患者的预防和预后管理提供参考。 研究方法：采用横断面研究，研究对象为2005年至2018年全国健康与营养检查调查的参与者。纳入标准要求提供完整的AIP、卒中史和抑郁状况数据。采用加权逻辑回归模型和限制性三次样条（RCS）检验AIP与PSD之间的关联。通过亚组分析和交互作用分析，评估不同亚组之间AIP和PSD相关的稳定性。 Table&Figure 结果解读：最终纳入的32364名参与者中，482人被诊断患有PSD。在加权多因素logistic回归调整模型3中，作为连续变量的AIP与PSD风险呈正相关〔比值比（OR）=1.85，95%可信区间（CI）：1.18，2.91；P…
文章题目：Association between chronic pain and cognitive frailty among middle-aged and elderly individuals: evidence from the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.3389/fnagi.2024.1491120 中文标题：慢性疼痛与中老年人认知能力下降的关系：来自中国健康与养老纵向研究的证据 发表杂志：Front Aging…
文章题目：Comprehensive analysis of adverse events associated with onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) in spinal muscular atrophy patients: insights from FAERS database DOI：10.3389/fphar.2024.1475884 中文标题：脊髓性肌萎缩症患者使用 onasemnogene abeparvovec (Zolgensma) 治疗相关不良事件的综合分析：来自 FAERS 数据库的见解 发表杂志：Front Pharmacol…
文章题目：Association between Life’s Crucial 9 and overactive bladder: the mediating role of weight-adjusted-waist index DOI：10.3389/fnut.2024.1508062 中文标题：生命关键 9 与膀胱过度活动症之间的关系：体重调整腰围指数的中介作用 发表杂志：Front Nutr 影响因子：2区，IF=4.0 发表时间：2025年1月 今天给大家分享一篇在 2025年1月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本研究调查了生命关键 9 (LC9) 与膀胱过度活动症 (OAB) 之间的关系，并评估了体重调整腰围指数 (WWI)是否会缓和这种关系。 研究方法：本研究的数据来自美国国家健康和营养调查 (NHANES)。我们使用亚组分析、限制性三次样条曲线 (RCS) 和多变量逻辑回归来探索 LC9 与 OAB 之间的关系。此外，还进行了中介分析，以调查 WWI 水平与 LC9 与 OAB 之间的关系之间的潜在关联。 Table&Figure…
文章题目：Association of the Triglyceride-Glucose Index and Obesity Indicators with Multiple Chronic Diseases: A Longitudinal Cohort Study Based on CHARLS DOI：10.2147/JMDH.S496304 中文标题：血糖指数及肥胖指标与多种慢性疾病的关联性：基于CHARLS的纵向队列研究 发表杂志：J Multidiscip Healthc 影响因子：2区，IF=2.7…
进度汇报：数据下载＋数据清洗。 Day2的时候我把所有的数据都下载好了，现在就是数据清洗啦，任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了我打算用R来获取相关的数据。获取的数据可以用来构建一个自己的数据库，我换个指标，即换个指标、换个研究人群，就又能有一篇新的文章。 在提取变量之前我们需要确定需要提取什么数据，处理你重点关注的指标（X），和关注的疾病（抑郁，Y），还有一些协变量（Z），具体需要哪些协变量可以根据既往的文献中获得。我就提取了：年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比率、体重指数（BMI）、肾小球滤过率（eGFR）、睡眠持续时间、饮酒、吸烟状况、心血管疾病、高血压、糖尿病、高脂血症和抗抑郁药使用。所以说，数据提取是公开数据库中最费时费力的，但是有代码的话，也还好，毕竟一二区的文章也不是大风刮来的 使用代码提啊提，终于用了2天的时间搞完了因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。工程还是很浩大滴 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的，重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义千万不要一来就闷头开跑，