随着孟德尔随机化的爆火，其因果分析与公共数据库相关数据完美契合，使其成为发刊神器！ 本期王师兄带来了常用的公共数据库，数据库+孟德尔随机化，使其内容丰富，增加文章的结果可信度，发SCI难道不是一路畅通！人生第一份“Accept”不是轻而易举！ 🗞️SEER+MR：肿瘤领域的疾病验证；📰NHANES+MR：非肿瘤疾病；📜 Nhanes 相关性验证+MR 因果关系验证；📃MIMIC/eICU-CRD+MR：重症医学领域的疾病验证；🧾FAERS+MR：借助数据库联合MR，探索目标药物靶点与不良反应之间的联系，分析不良反应发生的机制；📑CHARLS+MR：中国人自己的数据库；进行老龄化问题的跨学科研究。 快赶上孟德尔随机化这趟高铁，让你快速发表SCI！想要发SCI，但不知如何下手的学弟学妹们，可以联系师兄，带你升级打怪哦！ 欢迎联系我。
事实上，SCI没有固定的写作顺序，这里仅代表我个人认为写作比较高效的方法 1. 首先进行Figures整理排版：在整理排版过程中需要反复思考进行Figure位置及顺序调整，形成整篇SCI的逻辑框架，理出一条清晰地讲述story逻辑线路（个人认为这是SCI写作中最关键的一步，既是第一步，也基本上是最后一步，每次当Figure整理排版完成后，整篇SCI写作框架和思路在脑海中已经完全形成，后面其他板块的写作就是对这一步的落实）；2. Materials&Methods部分的撰写。这里是记录你的研究基础和研究方法，可以是自己的实验记录和笔记，但是需要你整理成论文形式。这部分是论文的主体，因此这部分放在写作顺序的第二步骤。3. 写Results。对图表进行详细的解释说明，最好是一个图表对应一个内容（可以是一个段落，也可以是多个段落）。结果是根据研究方法做实验得到的数据，因此这部分放在写作顺序的第三步骤。4. 写Discussion。讨论就是回答results里可能存在的各种问题，也回答你解决的问题。把问题回答好，审稿人也就少点问题。讨论就是结果的分析，因此这部分放在写作顺序的第四步骤。5. 写conclusion。总结是对上述内容的总结，因此这部分放在写作顺序的第五步骤。6. 写introduction。引言是很重要的，包含methods、conclusion的概括，因此这部分放在写作顺序的第六步骤。7. 写abstract。摘要是对论文正文的总结和概括，因此这部分放在写作顺序的第七步骤。8. 写title。题目必须准确，描述性强的title更加吸引读者。题目很重要，需要从论文主体中提炼，因此放在写作顺序的第八步骤。9. 写key words。关键词的作用就是方便读者检索和索引，可以根据论文的materials&methods确定关键词，关键词不是最重要的，可以放在写作顺序的第九步骤。 欢迎联系我。
本期图图学姐来分享一下有关孟德尔随机化的敏感性分析，大家卷起来哈，师兄就不卷了哈！（因为学姐主打一个陪伴）想必大家要问为什么要做敏感性分析吧？其实就是相当于为你的结果买一个保险，更有说服力，谁说你的结果不可靠，把敏感性分析结果给他，直接秒杀！ 最后，如果大家有什么关于孟德尔随机化的问题，可以dd哦~欢迎联系我。
前几期师兄分享了如何进行文献的初筛，大家学会了吗？初筛之后当然是复筛了呀，复筛必定要获取文献全文！所以，本期师兄给学弟学妹们分享一下如何用EndNote软件来获取全文，并来扩展一下用PubMed、Sci-Hub、Researchgate这三个网站来进行获取全文！ 卷起来！下一个发SCI就是你啦！💪💪💪欢迎联系我。
相信学弟学妹们已经学会有关Meta分析的三大数库的检索，检索出不少相关的文献吧！大家已经跨出发SCI的重要一步啦，全部的文献当然是要经过筛选啦😎😎😎。 所以本期王师兄给大家分享EndNote软件的使用，来更精准快速的筛选文献！EndNote 是SCI(Thomson Scientific 公司)的官方软件，支持国际期刊的参考文献格式有3776 种，写作模板几百种，涵盖各个领域的杂志，连接数据库快捷便利，资源占用小，功能扩展强大，适用于论文和毕业论文写作。 学弟学妹们，学起来！发属于自己SCI！💪💪💪不想做实验，想找发论文但不知所措的学弟学妹们，师兄提供一对一辅导，欢迎dd~ 欢迎联系我。
随着孟德尔随机化成为发文蓝海，越来越多的类型出现，学弟学妹们都眼花了吧！ 所以本期王师兄特意给大家分享常见的七个孟德尔随机化类型。⭕单样本MR⭕两样本MR⭕多变量MR⭕双向MR⭕两步MR⭕药靶MR⭕中介MR学完之后，选择自己合适的孟德尔随机化，发属于自己的SCI！ 找到适合自己的孟德尔随机化类型后，但不知道如何开始选题的学弟学妹们，师兄提供一对一辅导，欢迎dd后台~ 欢迎联系我。
发SCI，往往第一步就是选题!选题作为发SCI第一步，尤其是对网状Meta分析来说，更是关键的一步！ 本期王师兄给大家分享了网状Meta分析的选题的几个要求，还总结了选题的四大原则来供大家学习参考。⭕️需要性网状Meta分析选题不但紧密结合临床，而且要考虑其研究成果是否能直接为临床疾病的干预提供决策依据；⭕️创新性选题必须选择别人没有解决或没有完全解决的临床问题，这是选题得以成立的基本条件和价值所在。⭕️价值性主要是指网状Meta分析关注的临床问题具有科学研究价值和临床实用价值⭕️科学性选题必须有科学依据，确定某个选题前应该了解拟选国内外的研究热点和发展趋势，且选题必须实事求是、符合客观规律、合乎逻辑推理，做到立论依据充分，研究目标明确，研究内容具体，研究方法及技术路线可行；拿好学长给的选题秘籍，走出自己发SCI第一步！ 如果学弟学妹们想拥有自己的SCI，却还不所措，王师兄提供一对一辅导，从选题开始全流程陪伴，助你拿下属于自己的”Accpet”! 欢迎联系我。
在之前，王师兄分享了孟德尔随机化的常用的数据库之一——GWAS数据库，本次师兄带来了另外一个常用数据库—IEU数据库，让大家学到更多关于数据库的检索。💪💪💪 IEU数据库是由格拉斯哥大学开发的，该团队还开发了“TwoSampleMR”包。因此，利用该数据库中的GWAS-ID可以直接在“TwoSampleMR”包中提取对应的GWAS数据，无需自行下载，非常方便。学完之后，动动自己的手，打开电脑操作一下吧！（不然就会看了就忘😂）想要写孟德尔随机化研究的学弟学妹们，想拥有系统的孟德尔相关知识的学习的话，王师兄提供专业一对一辅导，欢迎dd后台~ 欢迎联系我。
相信大家都知道临床传统四大研究：横断面研究、随机对照试验、病例对照研究以及队列研究，随着临床的不断发展，不断衍生出许多基于传统流行病学方法新的研究设计类型，能解决经典研究方法中的一些不足，在实际的学习工作应用越来越广泛。本期王师兄给大家分享什么是巢式病例对照研究，看名字就知道它是从病例对照研究衍生出来的，与比队列研究节约了大量的人力、物力和财力。师兄从定义、类型、思路、区别与优点这四点来供大家学习了解！💪💪💪 巢式病例对照研究（Nested Case-Control study，NCC），又称队列内病例对照研究（case-controlstudy nested in a cohort），最早在1973年由美国流行病学家Mantel提出综合式病例对照研究设计，并于1982年将其正式命名为巢式病例对照研究。一种将病例对照研究和队列研究进行组合后形成的一种新的研究方法。如果想发临床回顾性研究，又不知道该如何开始的学弟学妹们，王师兄提供一对一辅导 欢迎联系我。
Meta分析中常用两种效应模型，分别是固定效应模型与随机效应模型，应该如何选择？ 王师兄秉持着让每个医学生都要学会的目标😎，给大家从两者的定义、区别开始讲起，让大家先了解，再区分，然后再学会如何选择！固定效应模型（fixed effect model）指在Meta分析中假设研究间所有观察到的变异是由偶然机会引起的一种合并效应量的计算模型，即按各研究的实际权重进行合并，这些研究假定为测量相同的总体效应。随机效应模型（random effect model）是Meta分析中统计研究内抽样误差（方差）和研究间变异以估计结果的不确定性（可信区间）的模型。当包括的研究有除偶然机会外的异质性时，随机效应模型将给出比固定效应模型更宽的可信区间。如果还想了解什么是Meta分析的异质性，那就得大家动动手指👇︎找找我之前的分享啦！想发Meta分析的SCI，想专业辅导，可以私信后台，联系王师兄哦！ 欢迎联系我。