今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《JAMA Netw Open》（1区，IF=10.5）的文章。研究背景：AEG患者的脊柱通常较差，目前尚祭术前CRT与重症术前或围手术期化疗相比，哪种治疗方式对整体生存率（OS）及结局更有利。研究目的：本文旨在通过网络荟萃分析，评估这两种术前治疗方法与手术单独治疗相比的治疗效果。研究方法：检索方法：研究团队在多个数据库中进行了文献检索，包括PubMed、Cochrane Library、护理和相关健康文献累积索引（CINAHL）、ClinicalTrials.gov，以及国际临床试验注册平台（ICTRP），检索时间从数据库创立至2023年4月21日。检索策略预先定义，涵盖了所有比较术前化放疗（CRT）联合手术、单纯术前或围手术期化疗联合手术与单独手术的随机对照试验（RCT）。两名研究人员独立筛选文献，首先通过标题和摘要筛选，然后对符合条件的全文进行进一步评估，并由第三方研究者解决筛选过程中产生的任何分歧。最终，共有17项试验符合纳入标准。统计方法：研究采用了两阶段贝叶斯网络荟萃分析方法。第一阶段中，研究者使用Cox比例风险回归模型估算每项试验的相对治疗效果（如生存率的对数危险比），并对性别和年龄进行了调整。在估算二分类结局（如术后并发症率和死亡率）时，采用逻辑回归模型估算对数比值比。第二阶段中，采用贝叶斯随机效应模型将各项研究的效果估计进行汇总，并计算合并后的危险比和比值比及其95%可信区间。此外，研究还进行了网络一致性检查、异质性评估以及治疗方案的排名，通过累积排名曲线下的面积（SUCRA）值来比较各治疗方案的效果。
今天给大家分享一篇2023年5月发表在《Computers in Biology and Medicine》（Q1区，IF= 7）的文章，通过机器学习分析和蛋白互作网络的方法探讨了阿片类药物使用障碍（OUD）的治疗策略。研究的背景：OUD是一个全球性的重大公共卫生挑战和社会问题，随着阿片类药物依赖的人数急剧上升，滥用的可能性也随之增加。尽管已有一些药物被批准用于治疗OUD，但这些药物的疗效需要进一步提高，以提供更安全、更有效的药物和心理社会治疗。研究的目的：利用基于蛋白-蛋白相互作用（PPI）网络的机器学习方法，系统地评估和重新定位超过120,000种药物候选物，以发现具有理想药效和ADMET（吸收、分布、代谢、排泄和毒性）特性的抑制化合物，为OUD的药物治疗开发提供有价值的工具。研究方法：1.从String v11数据库中获取了与五大阿片类药物受体（MOR、DOR、KOR、NOR和ZOR）相关的PPI网络。2.从ChEMBL数据库收集了与这些蛋白靶标相关的抑制剂数据集，并构建了机器学习模型。3.使用基于自然语言处理的transformer和autoencoder学习模型生成的潜在向量（LV）指纹表示抑制剂化合物。4.将这些潜在向量与梯度提升决策树（GBDT）算法结合，构建了结合亲和力（BA）预测器。
今天给大家分享一篇在 2023 年5月发表在《Journal of Orthopaedic & Sports Physical Therapy》（1区，IF=6.0 ）的文章。研究的背景：慢性腰痛是一个全球性的健康问题，影响着人们的生活质量。传统的生物医学方法治疗慢性腰痛效果有限，因此近年来越来越多地采用生物-心理-社会模式来管理疼痛。认知功能治疗（CFT）作为一种新兴的治疗方法，正在全球范围内逐渐被采纳。CFT 综合了疼痛教育、运动和生活方式指导等多种治疗方式，旨在提供一种全面的临床推理框架，帮助医疗专业人士为患者量身定制管理慢性腰痛的策略。研究的目的：评估认知功能治疗（CFT）对成年慢性腰痛患者的疼痛强度和残疾程度的减少是否有效，并调查其对心理状态、患者满意度和整体改善的影响及安全性。研究方法：检索方法：文献检索涵盖了 CENTRAL、CINAHL、MEDLINE、Embase、clinicaltrials.gov 和 EU 临床试验注册数据库，时间截至 2022 年 3 月。纳入标准为评估成人慢性腰痛的 CFT 的随机对照试验。统计方法：1.使用 Cochrane Risk of Bias…
医学科研挑战5天完成一篇 Nhanes 数据库挖掘，第五天进度汇报，今天是挑战第五天啦！恭喜我这次的挑战成功收官啦！希望对你的写作有所帮助，我们下一次挑战再见！
今天给大家分享一篇在 2023年8月发表在《Lancet Rheumatol》（1区，IF=15.0）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2020年的数据，估计了不同地理区域、年龄、性别和时间段内手、髋、膝及其他部位骨关节炎的负担，并对其患病率进行了预测，直至2050年。研究方法：在这项全球疾病负担研究的系统分析中，我们利用来自 26 个国家膝关节骨关节炎、23 个国家髋关节骨关节炎、42 个国家手部骨关节炎的人口调查数据，以及美国所有骨关节炎部位（包括其他类型的骨关节炎类别）的保险索赔数据，估算了 1990 年至 2020 年 204 个国家和地区的骨关节炎患病率。参考病例定义是有症状的、经放射学确诊的骨关节炎。使用参考病例定义中的其他定义（例如自我报告的骨关节炎）的研究使用回归模型进行调整。骨关节炎严重程度分布是使用西安大略大学和麦克马斯特大学关节炎指数通过汇总荟萃分析获得的。将最终患病率估计值乘以残疾权重，以计算残疾生活年限 (YLD)。使用混合效应模型预测到 2050 年的患病率。
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Front Endocrinol》（2区，IF=3.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1999–2018年的数据，评估内脏脂肪指数 (VAI) 与冠心病 (CHD) 之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是血清尿酸/肌酐比率（sUA/CrR），尿酸是嘌呤核苷酸代谢的终产物，而肌酐是肌肉代谢的产物。通过将尿酸水平与肌酐水平相除，sUA/CrR有助于调整肾功能对尿酸水平的影响。结局：研究的主要结局是冠心病（CHD）和全因死亡率，冠心病的定义基于参与者自我报告是否曾被医生或其他健康专业人员诊断为冠心病，研究通过与国家死亡指数（NDI）进行概率记录匹配来确定参与者的死亡状态和死亡原因。