⭕️文献标题 《Association between triglyceride-glucose index and mortality in critically ill patients with atrial fibrillation: a retrospective cohort study》 ⭕️研究背景 房颤（AF）是ICU中常见的高危心律失常，患者常伴多器官并发症，死亡率居高不下。TyG指数（甘油三酯-葡萄糖指数）是评估胰岛素抵抗的新指标，已被证实与心血管疾病相关，但其在危重房颤患者中的预后价值尚不明确。本研究利用MIMIC-IV数据库，首次探索TyG指数与危重房颤患者全因死亡率的关系。 ⭕️统计过程 数据来源：回顾性队列研究，纳入MIMIC-IV数据库中1473例ICU房颤患者。 变量调整： 基线特征：年龄、性别、合并症（高血压、糖尿病等）。 统计模型：多变量Cox比例风险回归（分3层调整混杂因素）。…
🟡 中药注射液 特点：起效快、生物利用度高，但缺乏头对头比较证据。案例：血管性痴呆的中药注射液网状Meta分析（纳入8806例患者，12种注射液）研究设计：比较参麦、丹红、银杏达莫等注射液的临床疗效（MMSE评分、ADL量表）及安全性。延伸方向：肿瘤辅助治疗（如康莱特注射液）、围手术期调理（如参附注射液）。 🟡 中药复方 特点：多靶点协同作用，适合复杂性疾病（如肿瘤、代谢综合征）。案例：口服中药复方联合HAART治疗艾滋病的网状Meta分析（纳入2566例患者，9种复方） 🟡 基于中医体质的个体化治疗 案例：黄芪注射液对气虚体质患者心功能改善的Meta分析（EF值提升8.2%） 🟡 药理作用机制研究 案例：片仔癀抑制结直肠癌的类器官模型Meta分析（发表于《Gastroenterology》）创新点：整合单细胞测序与肠道菌群数据，揭示微生物群依赖机制。 🟡 单味中药 特点：针对单一成分或经典药材（如人参、黄芪）的深入研究。案例：人参皂苷Rg3抗肿瘤作用的Meta分析（整合体外实验、动物研究及临床试验） 🟡 中药外治法 特点：包括灌肠、外敷、熏蒸等，避免口服首过效应。案例：中药灌肠治疗溃疡性结肠炎的Meta分析（纳入15项RCTs，OR=1.52[95%CI 1.23-1.89]）临床转化：证实灌肠疗法在改善黏膜愈合率上的优势，指导临床替代口服激素。 🟡 中药与西药联合应用 案例：参一胶囊联合化疗治疗非小细胞肺癌的Meta分析（DCR提高18.3%） 🟡 特定疾病阶段干预 案例：中药在肿瘤新辅助治疗中的Meta分析（如槐耳颗粒缩小术前肿瘤体积）…
16种Meta分析类型，你分清楚了吗？一文搞懂。建议收藏~ ✅ “头对头”的Meta分析 基于有对照组的直接比较研究的Meta分析，常见两种干预方式、两类人群、某因素的两种水平等。 ✅ 单臂的Meta分析 无对照组的干预方式的研究，仅自身对照研究的Meta分析。 ✅ 率的Meta分析 只提供了一组人群的总人数和事件发生人数研究的Meta分析。 ✅ 单纯P值的Meta分析 当纳入研究未给出效应值，仅给出了P值，且需要合并时的Meta分析。 ✅ 累积Meta分析 将研究资料作为一个连续的统一体，按一定的规则，将原始研究进行累积的Meta分析。 ✅ 序贯Meta分析 序贯Meta分析类似于累积Meta分析，不同的是在纳入每个新的研究时，均视为一次期中分析。 ✅ 网状Meta分析 对于一种疾病而言，存在多种干预方式，需要对多种干预方式进行比较的Meta分析。 ✅ 诊断性Meta分析 探讨一种新的诊断方式或预测因子对疾病的早期诊断价值，或新的诊断方式或预测因子对预后预测价值的Meta分析。…
挑战7天光速完成一篇NHANES，Day 6-7！ 进度汇报：完成文章写作+投稿 表格和图片就完成啦，后面就是写作 写作是最简单的哈哈 《框架写作法》嘎嘎一顿狂写 我又不是“芒果”，所以夜班把电脑带去了科室 疯狂输出写作 情绪一下子就到位，写的太入神了 有个大妈喊了我好几声我竟然都没听见 然后大妈说：你们医生辛苦、就是有水平， 我孙女当年就是没考上某某大学医学院，遗憾的很， 然后找了个学医的男朋友 我emmmmmm然后哈哈哈 按照我们之前挑战Meta和MR的经验来说 一般1天能写完初稿， 而且其实我在挑战之初就已经在写方法了， 所以把跑出来的图片和结果放进去， 然后模仿我的目标文献就好啦~ 光速中文成稿后再翻译+润色+投稿前准备 挑战成功！！
今天要分享的学员就是肿瘤方向做Meta分析成功发表文章的案例，顺便给大家推荐期刊系列👇 Clinical Medicine Insights系列是Sage旗下临床医学相关的系列期刊，这一系列目前涵盖了肿瘤学、心脏病学、内分泌及糖尿病、关节炎和肌肉骨骼疾病、儿科学等多个领域。 ⭕Clinical Medicine Insights: Cardiology 该刊是一本同行评审的开放获取期刊，除了相关的遗传、病理生理学和流行病学主题外，还关注心血管疾病的预防、诊断和管理的各个方面。该刊是国际出版伦理委员会 (COPE) 的成员。 ✔文章类型 各种类型的文章，包括原创研究、方法论、案例报告、综述、观点、社论和评论。原始研究手稿可能包括体外研究以及动物或人类/临床研究的所有阶段。 ⭕Clinical Medicine Insights: Endocrinology and Diabetes 该刊是一本经过同行评审的国际开放获取期刊，除了遗传、病理生理学和流行病学相关研究外，还关注糖尿病和其他内分泌系统疾病的预防、诊断和管理的所有方面的内容。 ✔文章类型 包括原创研究、方法、案例报告、综述、观点、社论和评论。原始研究手稿包括体外研究以及动物或人体/临床研究的所有阶段。 ⭕Clinical Medicine Insights:…
很多人觉得医学科研很难，发表一篇SCI不可想象，其实只要选择适合自己的研究坚持，你就能看到结果，把你所期待的东西打印出来，每日暗示！ 种一棵树最好的时间是十年前，其次就是现在！ 比如学习Meta分析先坚持3周： 寻找选题👉1周 Meta分析选题是最重要的一步，一个好的题目直接决定论文的层次。需要明白选题的原则，选题的思路。 文献获取👉3天 文献检索和文献筛选是正式研究过程中的关键步骤，需要拆解选题，根据PICOS原则，谨慎选择纳入文献！ 方案注册👉1天 方案注册一般选择Prospero网站进行注册 ，提前注册方案可以避免抢发，投稿时很多期刊也要求附上注册号。 统计分析👉3天 一般包括数据提取、文献质量评价、效应量合并、敏感性分析、异质性检验、亚组分析等环节。 文章写作👉一周 所有数据数据分析完成后，最后就是写作了，文章写作需要遵照prisma清单标准，逐项说明研究细节。 选刊投稿👉时间不定 医学生为什么要学习Meta分析？ 医学生为什么要学习 Meta 分析？ 先想明白这个问题，我们学习 Meta 分析才有足够多的动力。否则不知道为什么开始，一遇到问题就会想要放弃！3 周估计也坚持不下来…… 🟦 1 医学科研入门首选…
今天要分享的学员就是肿瘤方向做Meta分析成功发表文章的案例，顺便给大家推荐期刊系列👇 Clinical Medicine Insights系列是Sage旗下临床医学相关的系列期刊，这一系列目前涵盖了肿瘤学、心脏病学、内分泌及糖尿病、关节炎和肌肉骨骼疾病、儿科学等多个领域。 ⭕Clinical Medicine Insights: Cardiology 该刊是一本同行评审的开放获取期刊，除了相关的遗传、病理生理学和流行病学主题外，还关注心血管疾病的预防、诊断和管理的各个方面。该刊是国际出版伦理委员会 (COPE) 的成员。 ✔文章类型 各种类型的文章，包括原创研究、方法论、案例报告、综述、观点、社论和评论。原始研究手稿可能包括体外研究以及动物或人类/临床研究的所有阶段。 ⭕Clinical Medicine Insights: Endocrinology and Diabetes 该刊是一本经过同行评审的国际开放获取期刊，除了遗传、病理生理学和流行病学相关研究外，还关注糖尿病和其他内分泌系统疾病的预防、诊断和管理的所有方面的内容。 ✔文章类型 包括原创研究、方法、案例报告、综述、观点、社论和评论。原始研究手稿包括体外研究以及动物或人体/临床研究的所有阶段。 ⭕Clinical Medicine Insights:…
From repellent to risk: DEET’s adverse effects on hormones and bone health in kids （《从驱蚊剂到风险：DEET对儿童激素和骨骼健康的负面影响》） 🔍 研究背景 DEET（避蚊胺）是市售驱蚊剂的核心成分，广泛应用于儿童及青少年。尽管美国环保署（EPA）认为其安全，但既往研究多关注其对水生生物的毒性，儿童这一敏感人群的健康风险长期被忽视。性激素与骨骼发育密切相关，而DEET是否通过干扰激素水平影响骨骼健康尚不明确。 📊 关键统计过程 数据来源：基于NHANES 2013-2016数据，纳入864名6-18岁儿童。 暴露指标：尿液中DEET代谢物DCBA作为暴露标志物，按浓度分低、中、高暴露组。 分析方法： 分层回归：按年龄（<12岁…
很多人觉得 Meta 分析就是“灌水神器”，随便拼几篇文献就能发论文，但真相是——垃圾数据堆不出黄金结论。Meta 分析的核心在于“循证思维”，其价值远不止一篇 SCI 论文，而是通过开展 Meta 分析，可以培养循证思维和科研思维。 很多人觉得要写好一篇 Meta 文章，就要读大量的文献，只要文献数量够多，选题灵感就有了，也能找到数据来源。可实际上是效率低下，一年半载都不能完成一篇 Meta 分析，更别说在短时间发表高质量的 SCI 论文。 那么，怎样才能短时间完成一篇高质量 Meta 分析？关键还是在于“精准打击”： 第一周，先扔掉“刷IF”的心态，真正了解 Meta 分析 花 2-3 天搞懂循证医学的基本逻辑：系统综述是全面梳理证据，Meta 分析则是用统计学给证据“称重”。…
挑战7天光速完成一篇NHANES，Day 3-4! 进度汇报：数据下载＋数据清洗。 Day2的时候我把所有的数据都下载好了， 现在就是数据清洗啦， 任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了 我打算用R来获取相关的数据。 获取的数据可以用来构建一个自己的数据库， 我换个指标，即换个指标、换个研究人群， 就又能有一篇新的文章。 在提取变量之前我们需要确定需要提取什么数据， 处理你重点关注的指标（X），和关注的疾病（抑郁，Y）， 还有一些协变量（Z）， 具体需要哪些协变量可以根据既往的文献中获得。 我就提取了：年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、贫困收入比率、体重指数（BMI）、肾小球滤过率（eGFR）、睡眠持续时间、饮酒、吸烟状况、心血管疾病、高血压、糖尿病、高脂血症和抗抑郁药使用。 所以说，数据提取是公开数据库中最费时费力的， 但是有代码的话，也还好，毕竟一二区的文章也不是大风刮来的 使用代码提啊提，终于用了2天的时间搞完了 因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。 工程还是很浩大滴 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的， 重点就是选题（选择指标和idea）+数据提取 这就是我花了很多的时间进行初步检索确定目标期刊、选题的意义