今天给大家分享一篇在 2024 年6月发表在《Cardiovascular Diabetology》（Q1 区，IF=9.3）的文章。本文这项研究利用了中国健康和退休纵向研究（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）的数据，探讨了在非糖尿病人群中，估算的葡萄糖处置率（estimated glucose disposal rate, eGDR）与心血管疾病（cardiovascular diseases, CVD）发生风险之间的关系。暴露：eGDR，这是一个反映胰岛素抵抗（insulin resistance, IR）的可靠替代指标。eGDR(mg/kg/min)=21.158−(0.09×WC)−(3.407×高血压)−(0.551×HbA1c)WC 代表腰围（以厘米为单位），高血压是一个二元指标，如果存在则为 1，否则为 0,HbA1c 代表糖化血红蛋白（以百分比表示）。结局：研究的主要结局是 CVD 的发生，包括心脏病和中风。Table1…
这篇文章发表于2023年，发表在《Journal of the American Heart Association》（1区，IF=5.0）上，属于心血管健康领域的学术期刊。本文这项研究利用了CARDIA（Coronary Artery Risk Development in Young Adults）研究的数据，探讨了心血管健康（CVH）评分与早期和晚期糖尿病发病以及随后糖尿病血管并发症之间的关联。暴露：研究的暴露因素是美国心脏协会提出的心血管健康（CVH）评分，该评分基于7个健康行为和因素，包括吸烟、身体质量指数（BMI）、体力活动、饮食质量、总胆固醇、血压和空腹血糖。结局：研究的主要结局是糖尿病的发病，包括早期发病（小于40岁）和晚期发病（40岁及以上），以及糖尿病后的微血管和大血管并发症，如冠状动脉钙化（CAC）、心血管疾病（CVD）、慢性肾病（CKD）、糖尿病视网膜病变和糖尿病神经病变
今天给大家分享一篇在 2023年12月发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》（2区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2001–2018年的数据，探讨了胰岛素抵抗的代谢评分（METS-IR）指数与尿失禁（UI）之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是METS-IR指数，这是一个新颖的评估胰岛素抵抗的指标，通过几个非空腹胰岛素的实验室指标和一个容易测量的人体测量参数来计算。结局：研究的主要结局是尿失禁的发生，包括压力性尿失禁（SUI）、急迫性尿失禁（UUI）和混合性尿失禁（MUI）
Day 3-4主要任务：文献检索、下载文献、筛选目标文献要做Meta分析，检索策略一定是最重要的整合多个不同的数据库结果、才不会漏掉文献这样最终得到的结论才最可靠一起加油！通过Day2确定了选题的可行性所以同样的，使用PICOS原则对研究的主题进行拆分：P：Population，AMI人群；I：Intervention，术后才去某种yao.物.治.疗.C：ComparativeO：outcomeS：Study对某一个临床问题进行细化和明确这对我们进行检索策略的制定有非常大的帮助并且根据PICOS原则针对不同数据库的差异制定对应的检索策略之后还需要精读目标期刊和目标文献的内容这是帮助我们了解期刊风格以及方法学的模仿目标期刊和目标文献的选定有助于帮助我们规避一些错误让我们更好的理清思路、高效的行文成稿初步检索文献的数目和治疗都符合预期选题、检索基本一定定下了挑战成功的基调继续努力、继续干！欢迎继续围观~
今天给大家分享一篇在 2023年1月发表在《Arthritis Rheumatol》（1区，IF=11.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1999–2006年的数据，探讨了低血清尿酸水平与肌少症及死亡率之间的关系，并考察了肌少症是否为这些低水平与死亡率关联的混杂因素。暴露：本研究的暴露变量是低血清尿酸水平。血清尿酸是人体代谢嘌呤后生成的一种物质，通常与多种疾病状态关联，包括肾脏病、高血压和痛风。血清尿酸水平通常反映了体内嘌呤代谢的状况以及肾脏排泄尿酸的能力。 结局：研究的主要结局是肌少症和死亡率。肌少症是指肌肉量显著减少的情况，通常见于老年人，但也可能因慢性疾病或营养不良而出现在其他人群中。肌少症的发生增加了跌倒、骨折和功能障碍的风险，且与整体死亡率增加有关
Day 2任务：明确选题不管是普通的meta分析还是网状meta分析还是计量反应meta、累积meta都是一样的模板化、流程化的思路和操作能够让我们能够快速成稿只需要按照PRISMA的要求一步一步做就行Meta分析、任何公开数据库的挖掘都是要以选题为核心只要明确了选题，后续的一切操作都很简单就一定能挑战成功 按照我们常规meta分析的流程首先一定要现在PROSPERO网站上面进行注册，拿到一个编号这个编号对后面的投稿和暗示别人不要做类似研究有非常重要的意义一步一步按照网站的要求进行各种研究设计的填写一般2周左右会通过审核只要填写好了就安心等待一边等待一边开启后续的分析和写作拿到了编号就去投稿阅读PRISMA并且根据里面的信息注意研究设计和内容书写根据里面的条目清单规范写作会大大增加中稿率 通过文献检索我发现与急性.心.肌.梗si术后该yao.物.治.疗.的研究很多但是没有相关的网状meta分析其中原始文献的文章质量也很高和临床研究的一些小伙伴讨论了过后觉得这个选题没有问题可以继续实操下去师弟师妹们，一定要多花时间砸选题上不然都是后面都白干！
Day 1 主要任务：确定选题方向+目标期刊+目标文献 近几天有很多的小伙伴过来说对网状meta分析非常感兴趣。我也有思考，meta分析的火热程度较在前几年有所下降，但是一些特殊类型的meta分析比如网状meta依旧有非常打的前景，通过检索与meta分析相关的文献发现：其实不管是那种类型的meta都有很大的发文量。这也是我们之前一直给大家传递的一个理念是：选题比实践更加重要 所以继挑战了MR、NHANES和GBD数据库后这次我就挑战网状meta分析，期待挑战成功！ 我们实验室的同事最近在关·注AMI相关的基·因·治·疗，而且关于急性心肌梗si（AMI）的话题永不过时所以就围绕这一话题。 任何的研究，选题一定是最关键的如果师弟师妹们也有想发文章的冲动师弟师妹们一定要好好的打磨自己选题研究的顶层设计决定了文章能不能发、能什么水平的文章在文章发表过程中有着举足轻重的作用回到挑战，首先：明确主题对于急性心肌梗si后的某些yao·物治·疗十分重要我去检索了与AMI相关的网状meta数量并不多大概看了一下，基本是高分文章这也是我们可能去挖掘的点初步检索“AMI and network meta-analysis and XXX(yao物)”发现并没有人做过然后：明确目标杂志和目标期刊通过检索文献发现“International Journal of Cardiology”杂志有类似文章检索发现杂志属于2区虽然也知道扎杂志对于文章质量要求很高但是还是先按照杂志的要求进行准备不行再换期刊投嘛。 有了前面的普通meta 分析的挑战基础知识储备发现不管是网状meta还是其他类型的meta分析操作起来都是非常简单的在有限的时间和精力中完成高质量meta分析SCI写作的现在跟着我的思路写起来吧第一天的挑战就结束啦，明天继续~
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》（1区，IF=4.6）的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化方法，探讨了肠道微生物组与口腔及咽喉癌之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是是指不同分类水平上的肠道微生物组数据。结局：研究的主要结局是研究中考察的疾病结果，具体为口腔癌、咽喉癌及这两者的结合。这些癌症数据来源于三个独立的数据源。