由光速科研发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇|光速攥写任意类型Sci系统方法论|GBD数据库挖掘|孟德尔随机化|Nhanes | Meta分析|case report|Letter速成班》第11期还有3天就要开课啦，本月重磅更新GBD数据库挖掘全部成文方案，助力师妹师弟冲击IF10+，前10期好评如潮，平均成稿2-3篇~适用对象:所有年级(本科、硕士、博士)、所有阶段(医生、护士、基础、预防、公卫医学科研人员)的医学相关人员
作为一名医学生，我最近被安排前往西藏的科室。在漫长的旅途中，我不禁思考：临床实践和科学研究，究竟哪个更为重要？尽管我暂时没有答案，但我清楚一点，那就是发表文章的脚步不能停歇。因此，在拉萨，我决定发起一项新挑战——在七天内完成一篇基于NHANES数据库的SCI论文。 挑战第一天：明确目标期刊并进行初步检索NHANES数据库是一个宝库，包含了丰富的横断面调查数据，如人口统计学、饮食数据、体格检查和实验室数据等。利用这类公开数据库进行研究的难点在于选题的时效性。一旦有了想法，就必须迅速行动。只要确认了研究的可行性，数据提取和分析便只是体力活。 选题策略：1. 确定目标期刊：我首先需要确定目标期刊，并深入阅读该期刊的文献。例如，Cardiovascular Diabetology杂志对TyG（甘油三酯-葡萄糖指数）这一指标表现出浓厚的兴趣，这也是我此次挑战想要研究的指标。 2. 初步检索：我使用“NHANES and Triglyceride-glucose index”作为关键词进行了初步检索，发现已有132篇相关文献，且大多为高分文章。 3. 深入分析：作为心内科的一员，我进一步提取了这些文献中的X和Y变量，发现我关注的Y变量尚未有研究涉及。因此，我决定将Cardiovascular Diabetology作为目标期刊，并深入了解该杂志的风格。 4. 目标期刊研究：Cardiovascular Diabetology不仅是一个高影响力的杂志，其最新的影响因子达到了1区8.5分。这进一步坚定了我选择该期刊的决心。 挑战内容：我将挑战研究TyG与一个心血管指标Y的相关性。为此，我下载了几篇类似的文献，深入学习目标期刊的风格和要求。通过这种方式，我希望能够更深入地理解NHANES数据库，并探索其在心血管疾病研究中的潜力。让我们一起踏上这段探索NHANES数据库的旅程吧！
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《J Clin Endocrinol Metab》（1区，IF=5.0）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2003–2004年和2011-2012年的数据，研究血清二十二烷酸（C22：0）和血清二十四烷酸（C24：0）与全因和疾病特异性死亡率的关系，并确认超长链饱和脂肪酸（VLSFAs）对整体、高脂血症和高血压人群死亡风险的影响。暴露：本研究的暴露变量是两种超长链饱和脂肪酸（VLSFAs），包括血清二十二烷酸（C22:0）和木蜡酸（C24:0），这些VLSFAs的水平通过血液样本测量。结局：研究的主要结局是全因死亡率、心血管疾病（CVD）死亡率和冠心病（CHD）死亡率。全因死亡率是任何原因导致的死亡，心血管疾病死亡率是因心血管疾病导致的死亡，冠心病死亡率是因冠心病导致的死亡。
Day1.公开数据库的挖掘太火热了其中GBD数据库的挖掘又十分的火爆那我就来挑战一篇GBD、一篇关于趋势性分析的GBD GBD数据库挖掘是目前的四大刊常客经常出现在顶级期刊上面这个数据库亮点就是：可视化统计学简单、而数据可视化才是关键自从上次挑战GBD数据库后我通过检索又发现新增了很多篇文献共同探索、共同进步，希望能增加几篇、也期待有所突破！这次我挑战的是全球疾病负担的趋势性分析（trend analysis）重点是分析DALYs、发病率、患病率这些指标的变化趋势分析过程中会用到Jointpoint软件首先确定目标期刊在检索文献的过程中，发现许多常见的疾病已有研究经过深思熟虑过后终于确定给了方向 最终，我确定了一个相对来说不那么热门的疾病（也不限定领域了，哈哈）我选择了BMC cancer作为我的目标期刊虽然他属于肿瘤学领域2区期刊但是之前BMC期刊的严谨性给我留下了深刻的印象目标文献选的是2024年最新发表的文献（DOI: 10.1186/s12885-024-12480-7）我计划使用最近2021年更新后的数据进行分析全力以赴，加油加油
文章题目：Association of hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio and depression in older adults: A cross sectional study DOI：10.1016/j.jad.2023.10.027 中文标题：老年人血红蛋白与红细胞分布宽度比与抑郁症的关系：一项横断面研究 发表杂志：J Affect Disord 影响因子：1区，IF=4.9 发表时间：2024年1月…
今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《J Affect Disord》（1区，IF=4.9）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2005–2018年的数据，研究对象为确诊为高血压的患者，使用加权线性回归和加权逻辑回归模型分析血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与抑郁症和临床相关抑郁（CRD）风险关系。暴露：本研究的暴露变量是动脉粥样硬化指数（AIP）。AIP 是通过血浆中的甘油三酯（TG）与高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）浓度的对数比值来量化的。结局：研究的主要结局是抑郁症状的严重程度和临床相关抑郁症（CRD） 的风险。