进度报告：在Day 1明确了目标期刊和目标文献我对选定的主题进行了详细的评估，是否能写？选题比实操更重要，不然就是在做无用功选题是否可行、如果做这个选题文章质量将会如何只要明确能写，我们就有信心搞定任何方法学内容因为“所有的方法学一定会学会”而且“框架写作法”会快速的上手成稿 随后，下载了几篇基于GBD趋势性分析的高分经典范文进行精读 结果展示部分的内容基本是类似的，无非是换个疾病写作方式基本也是类似的那重点是我分析些什么内容呢？通过目标期刊的阅读发现我需要完成的内容是：–发病率和年均百分比变化(AAPCs)–患病率和AAPCs–DALYs率和AAPCs–全球发病率地图–新病例数量变化–发病率、患病率和DALYs率的趋势分析–发病率与社会人口指数(SDI)的关系继续挑战！欢迎大家一起围观学习讨论，我们下一篇进度贴再见！
第五期结课的师妹，在掌握光速攥写任意类型sci方法论后，一直持续接收论文中~现在已经开展到11期啦，前十期好评如潮，满意度100%，成稿率100%。
今天给大家分享一篇在 2024年5月发表在《Int J Surg》（1区，IF=12.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2016年的数据，探讨了日常坐着时间与肾结石发病风险之间的关联。暴露：本研究的暴露变量是日常坐着时间，通过问卷调查获取，参与者被问及在一个典型的日子里坐着（或躺着）的时间总和，包括工作时坐在桌前、与朋友坐着、在车、公交或火车中旅行、阅读、玩牌、看电视或使用计算机的时间。日常坐着时间被分为四个类别：少于4小时/天、4至6小时/天、6至8小时/天、以及超过8小时/天。在后续的分析中，日常坐着时间少于4小时/天的群体作为参照组。结局：研究的主要结局是肾结石的发生，通过问卷中的肾脏状况-泌尿科调查部分来识别，具体问题是“您是否曾经患有肾结石？”，答案为“是”的参与者被视为有肾结石的历史。
GBD数据库的挖掘太火啦，所以这次我再次挑战一期GBD论文写作。 关于GBD数据库的介绍就是老生长谈了GBD是四大刊的常客，随便一搜就是顶刊文章这个数据库最大的特点就是三个字：可视化统计学方法不复杂、数据可视化是重中之重继我上次GBD挑战检索有新增了很多篇文献一起学习、一起冲锋，希望能增加几篇！这次我挑战的是趋势性分析BD（A trend analysis）主要就是看DALYs、发病率、患病率这些指标的变化趋势期间会用到一个软件：Jointpoint软件 老规矩，首先要设定目标期刊在检索文献的过程中发现一些常见的都写了思来想去、翻来覆去、辗转反侧了很久终于有了眉目最终我关注了一个相对来说小众的疾病（也不管是不是心内科了，哈哈）选了个BMC cancer作为了我的目标期刊虽然杂志是肿瘤学2区但是之前BMC系列期刊的投稿经历让我体会到了什么叫“严谨”BMC系列的靠谱程度应该是拉满的目标文献选的是2024年最新发表的文献用最近的2021年更新后的数据进行分析 最后一起加油，冲锋冲锋！
今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《JAMA Netw Open》（1区，IF=10.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2013–2016年的数据，探讨了潜在环境毒物与抑郁症状之间的关联。暴露：本研究的暴露变量是参与者血液或尿液中测量的10 个类别的 62 种有毒物质包括丙烯酰胺、砷、环氧乙烷、甲醛、碘、金属、尼古丁代谢物、多环芳烃、挥发性有机化合物 (VOC) 代谢物；以及高氯酸盐、硝酸盐和硫氰酸盐。结局：研究的主要结局是抑郁症状，通过9项患者健康问卷（PHQ-9）评估。
今天给大家分享一篇在 2023年4月发表在《Nutrients》（1区，IF=4.8）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2017–2018年的数据，探讨了中性粒细胞比例与白蛋白比率（NPAR）、中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 与 NAFLD 或晚期肝纤维化存在之间的关联。暴露：本研究的暴露变量是中性粒细胞比例与白蛋白比率（NPAR）和中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）。这些生物标志物被用来评估其与非酒精性脂肪肝病（NAFLD）和晚期肝纤维化之间的关联性。NPAR和NLR都是从常规的血液检验中获得的，其中NPAR是通过中性粒细胞的百分比和血清白蛋白浓度计算得出的，而NLR是通过总的中性粒细胞计数除以淋巴细胞计数得出的。结局：研究的主要结局是非酒精性脂肪肝病（NAFLD）和晚期肝纤维化，这些结局是通过使用振动控制的瞬态弹性成像（VCTE）和控制衰减参数（CAP）来诊断的，这些都是无创的肝脏硬度和脂肪含量的测量方法。具体来说，NAFLD通过CAP值大于或等于285 dB/m来定义，而晚期肝纤维化则通过VCTE值大于或等于12 kPa来定义。