今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《J Am Heart Assoc》（1区，IF=5.0）的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化的方法，探讨了循环细胞因子和生长因子与冠状动脉病之间的潜在因果关系。暴露：本研究的暴露变量是个体体内循环中的特定细胞因子和生长因子的水平，如巨噬细胞迁移抑制因子（MIF）和干细胞生长因子β（SCGF-β）。这些生物标志物被认为可能与炎症和血管功能相关，因此可能影响心血管健康状态。结局：研究的主要结局是冠状动脉病的发生，这是一种由冠状动脉（心脏的血管）疾病引起的心脏病，通常与动脉粥样硬化（动脉内脂肪和胆固醇沉积）相关。CAD是全球导致死亡的主要原因之一，与心肌梗塞、心绞痛和其他心脏病症状有关。
进度汇报：在这两天里，我完成了全文的写作和投稿准备。写作过程非常顺利，我采用了“框架写作法”，在两天内轻松完成了初稿，并添加了必要的文献和模板化内容。接下来，我进行了润色和投稿准备。写作过程：写作实际上是一个相对简单的过程。在选题确定后，我就开始撰写材料的内容。这部分内容与MR研究类似，主要区别可能在于数据来源的不同。利用GBD数据库进行挖掘的方法学也与MR研究类似。第1天：设定目标第2-3天：深入明确选题可行性第4-5天：运行代码并生成图表第6-7天：完成写作并准备投稿 投稿准备：文章写完后，我仔细检查并让导师审阅。如果没有大问题，我将按照目标期刊的要求进行投稿。整个过程虽然紧凑，但非常高效。 总结：简单总结一下本次GBD的挑战：1. 从GBD数据库下载某个疾病的相关数据。2. 通过代码生成相关图表和表格，进行不同层面的可视化展示。 选题策略：明确选题、数据下载和核心代码是实现高分文章的关键。如果选择的疾病尚未被广泛研究，甚至有可能发表20+分、30+分的文章。 未来展望：最近，一些师弟师妹对meta、NHANES、肠道菌群MR等研究表现出浓厚兴趣。我们有一整套的方案，从文献阅读到选题，再到数据分析、论文框架、论文写作，以及方法学（包括双样本MR、药靶、中介、多变量、肠道菌群、Meta、NHANES、GBD、Case Report、预测模型等），旨在帮助大家高效、快速地出成果、发文章。
今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《EBioMedicine》（1区，IF=9.7）的文章。本文这项研究使用两样本孟德尔随机化（MR）和MR贝叶斯模型平均方法（MR-BMA），来分析和排序不同脂质和脂蛋白对血压和脉搏压的潜在因果效应。 暴露：本研究的暴露变量是血液中的各种脂质和脂蛋白水平。具体来说，包括三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL_C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL_C）等，以及它们在不同密度脂蛋白粒子中的含量。 结局：研究的主要结局是血压指标，具体包括收缩压（SBP）、舒张压（DBP）和脉搏压（PP）。脉搏压是血压读数中的一项重要指标，表示收缩压和舒张压之间的差值，常用作评估动脉硬化的指标
进度汇报： 在这两天里，我主要进行了代码运行和图表生成的工作。GBD的数据提取相对容易，不需要复杂的数据清洗。通过在网站上下载所需数据，利用预先整理好的代码，我能够快速生成所有必要的表格和图表。GBD研究的特点：通过对GBD文章的分析，我发现这类研究更像是“描述性研究”。它主要涉及不同水平（如国家和地区）、不同性别（男女）等的描述和可视化展示。文章的思路非常清晰，师弟师妹们如果要做类似的研究，可以轻松上手。 选题策略：有师弟师妹可能会问：如果我关注的疾病已经被研究过了怎么办？其实这个问题很好解决。我们发现，即使是同样的疾病，依然可以有多篇文章。以下是一些可行的策略：– 换地区：例如，如果别人研究了全球范围，你可以只关注中国、亚洲或金砖国家。– 换人群：如果别人研究了全部人群，你可以只关注儿童或老年人。– 换时间：使用不同年份的数据，比如最新的2021年数据。– 换角度：即使是相同年份和病种的数据，也可以从不同角度进行分析。 下一步计划：选题确定后，我已经开始一个接一个地生成图表和表格。代码运行完毕，图表和表格也准备就绪，接下来我将开始撰写论文。通过这几天的努力，我有信心在7天内完成这项挑战。让我们一起期待最终的成果。
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Journals of Gerontology Series A-Biological Sciences and Medical Sciences》（1区，IF=4.3）的文章。本文这项研究利用了双样本孟德尔随机化 (MR) 分析来调查生活习惯与良性前列腺增生之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是指与生活习惯相关的因素，包括睡眠时间、久坐行为和不同强度的运动。睡眠时间：此指标关注的是每日的睡眠持续时间。久坐行为包括长时间坐着工作或休息，如长时间使用电脑、看电视或开车等。不同强度的运动：包括轻、中、重度的运动。结局：研究的主要结局是良性前列腺增生（BPH），这是一种常见的泌尿系统疾病，主要发生在中老年男性身上，其特征是前列腺体积增大，可能导致尿频、尿急、夜尿增多等下尿路症状。这些症状和体征的出现和加重，严重影响患者的生活质量。
进度汇报：自确定目标期刊以来，我的主要任务是选题。我们一直强调，选题立意比实操更重要，Idea比流程化的操作更关键。没有好的立意和选题，文章质量难以保证。我有信心顺利完成后续的表格和图表制作，并采用“框架写作法”高效、快速地完成写作。 方法学一致性：无论是MR、NHANES还是GBD，方法学都是相似的。只要准备好相关代码，从GBD数据库中下载数据后，直接运行即可。这与我们处理MR、NHANES的思路一致。实际上，所有公开数据库的操作模式都是相同的：获取数据、清洗数据是最复杂、费时费力的部分，而运行代码则相对简单。 选题策略：这两天我投入了大量时间进行选题。原本考虑的“心力衰竭”已被广泛研究，为了避免重复，我选择了数据库中存在但相对小众的疾病。 文献精读：我精读了几篇基于GBD数据库的高分文献，发现大部分GBD文章的结构模式相似。例如，肠道菌群、中介、药靶MR等研究，本质上只是换了研究的疾病。确实，有些研究者能够发表在顶级期刊如BMJ，且大多位于Q1、Q2分区，影响因子相当不错。 文章结构整理：通过文献精读，我大致整理了类似文章的结构，包括：– 全球及地区水平疾病负担– 国家水平疾病负担– 全球疾病负担地图– 不同性别和年龄的疾病负担对比– 全球和地区水平的疾病负担与SDI（社会人口指数）相关性– 国家水平的疾病负担与SDI相关性– 疾病负担的危险因素分析当然，也有一些其他的文章模式，我们将在后续的挑战中逐步探索。 总结：今天的分享就到这里。