进度汇报：跑出图片和表格 数据已经整理好啦， 那现在就是做出Table和Figure就可以咯！ 在具体操作之前呢，肯定要先去看文献， 模仿目标文献一步一步来就好啦， 常规NHANES+MR的文章， 一般先做出NHANES的结果确定相关性， 然后跑出MR的结果确定因果性。 NHANES需要的结果： Figure 1：流程图—–数据来源过程 Table 1：基线资料表—-人群基本信息描述 Table 2：回归分析—X与Y之间有无关系 Figure 2：限制性回归样条–X与Y的剂量效应关系 Table 3：亚组分析—敏感性分析 MR需要的结果（正向+反向）： 机制图、漏斗图、森林图、留一法图、散点图 如果做的是组学， 那就将阳性结果再做一个森林图， 然后把结果都整理在一起就好啦！ 这就是NHANES+MR文章的主要结果啦，…
进度汇报：数据下载＋数据清洗。 Day2的时候我列好了需要下载的所有数据， 现在只需要用代码提取出来就好啦～ 列表格的时候就已经确定好了周期， 我一般在提取的时候， 会先把每个数据的所有周期都先合并在一起， 也就是在下方加数据， 然后再根据SEQN，在右边合并数据。 最后再提取所需要的变量名就完成啦～ 这里提取数据的时候， 每个人都有不同的喜好， 大家也可以去试试不同的方法！ 既然打开R了， 就顺便把批量筛选出来的MR的结果跑了一下， 结果还不错，是可以用滴～ 数据提取完后就是数据的清洗咯， 数据的清洗掌握了技巧之后也是非常快的， 主要用到的就是excel的筛选功能， 在第2天列的表格中， 有明确每个变量的类型， 如果是数值变量就不需要管他， 如果是分类变量就需要手动分类～ 不过虽然看起来简单， 工程量还是很浩大滴！ 因为比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多：目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量。…
拥有SCI是件简单的事情 光速科研已经帮助咱们的师妹师弟发表了数十篇一区二区 SCI论文。算上三区、四区，已到数百篇。 最厉害的是，跟着我们学习的很大一部分都是零基础的本科生/研0，或者没有经过系统科研学习的硕士博士、医生。我们很快推出下一个热点数据库。 让我们线上师门的师妹师弟持续产出论文~ 2024.11.09课题组反馈: #光速科研线上师门，所有选题方案、写作方案均为原创，知识产权已申请~ 早期报名自动加入#光速科研线上师门，终生答疑，每月热点课程更新免费学习~
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Front Nutr》（2区，IF=4.0）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，对 5 岁以下儿童贫血负担及其病因进行了全面的全球评估。
我的新挑战继续进行~ 第2天主要任务：数据库的认识+整理excel 在第一天挑战时， 我就通过我们的批量筛选法找到了目标暴露和结局， 所以今天只需要确定好协变量后， 就可以开始动工啦～ 利用公开数据库发文章， 最重要的就是要知道数据库的数据组成， 有哪些数据， 才能知道我可以利用些什么样子的数据进行idea构思。 NHANES是关于营养调查的健康和营养的信息， 是一个横断面的调查。 从网站上我们可以看到， 数据内容是非常丰富的。 而且它的数据获取相对来说比较的简单， 非常方便就能下载到原始数据， 可以快速验证自己的选题！ 在下载和清洗数据之前， 最重要的一步就是整理好之后下载需要参照的excel表。 很多师弟师妹刚上手就开始提取数据， 结果提取到一半还是稀里糊涂， 不知道接下来该怎么操作。 接下来就来聊聊这个表格中最关键的一些信息： 1.变量名（年龄、性别、种族等） 2.变量的类别（数值变量/分类变量），比如高血压定义为有或者无，那么就是分类变量。…
保持高水平服务，每晚解决当日课题组所有问题。跟进当下的热点方向，制作成热点课程，近几个月除了更新科研热点以外，还会把一些热点课程进行师门直播~ 手把手教学保姆式服务 我们光速科研团队在科研的任何方面都能产出足够优质的课程。 所以我们的热点课程持续更新，接下来是大家关注更多数据库挖掘课程。 我们的内容持续优化，课程逐步增加。 直播、录播、热点课三者结合，让每一个跟着我们的师妹师弟都能拥有10+SCI~ 师妹六月份报名学习，11月拥有见刊的SCI和在投的文章~ 第十四期8天成稿第一篇 所有线上师门师妹师弟免费学习~ 现在是光速科研Sci写作训练营十五期开放报名中，现在早期报名即可免费加入 ，所有课程畅学，热点课程持续更新中~ 为什么成稿这么快？因为手把手带～
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Alzheimers Dement》（1区，IF=13.0）的文章。该文章旨在探索司美格鲁肽与首次被诊断为阿尔茨海默病（AD）的风险之间的关系。
今天发起一个全新的挑战， 挑战7天完成一篇NHANES数据库合并孟德尔随机化SCI！ 今天的主要任务就是初步检索+确定目标期刊。 NHANES数据库是一项基于人群的横断面调查， 旨在收集有关美国家庭人口健康和营养的信息。 NHANES的数据量特别大，涉及的相关指标很多， 可以适合各个不同的科室的朋友来挖掘写作， 所以近些年非常的火热， 但是NHANES数据库只是横断面研究， 它的缺点是无法确定因果关系， 故我这次挑战联合了MR, 来弥补NHANES横断面研究的局限性。 我首先就用“NHANES AND MR”进行了初步的检索， 发现目前文章非常多，高分文章不少， 基本都是1区2区，还是很不错的。 正好这次想发一篇一区的SCI~ 用我们的批量筛选法筛选发现， 某个指标和我的目标疾病有因果关系， 且非常符合临床， 而且还没有人发过文章。 继续检索了一下NHANES，也没有人写过。 所以就定这个啦～ 接着就是选定目标期刊和目标文献！…
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。该文章旨在探讨越南的贫血趋势和社会经济决定因素，重点关注年龄和性别差异，以提供有针对性的干预措施和政策制定。
我们的光速科研线上师门福利课程:《MR高质量新数据：孟德尔随机化与皮肤菌群》，今日已正式上线~ 所有线上师门师妹师弟免费学习，帮助大家冲击10+Sci!!!