Day 4-5：方法学的复刻：完成核心Table和Figure 这两天的任务主要是根据研究目的下载数据＋数据分析 前面有师弟再我们评论下面说：最近数据下载怎么这么慢？ 那是因为使用GBD的人逐渐多了起来 和我们之前跑MR的时候一样，５０２的情况很多 网站压力太大 也就意味着我们再下载的时候会等待很久的时间 特别是想要下载全球数据的时候 如果是这样的话 建议大家分段下载然后进行拼接 比如下载９０年到２１年 我每５年为一个周期进行下载 虽然有些麻烦 也只有通过这种方式一定程度上缓解压力了 但是下载的数据是标准化的 不需要过于复杂的处理就能够直接使用 一般我们需要下载发病率、患病率、DALYs 从这３个指标进行疾病负担分析 因为数据是标准化的 所以不用清洗就能直接使用 纳入到相关模型中进行展示 我们的基础代码包已经整理好了 放进代码里面跑一边就能跑出自己的结果 基本对设备的要求一般…
⭕️标题：Clinical remission attainment, definitions, and correlates among patients with severe asthma treated with biologics: a systematic review and meta-analysis 期刊：Lancet Respiratory Medicine，38.7分，中科院1区Top ⭕️研究背景：临床缓解（Clinical remission）已成为重度哮喘治疗的重要目标。然而，由于研究人群、定义和方法的差异，既往研究中临床缓解的实现率存在显著差异。本研究旨在通过系统评价和Meta分析，探讨接受生物制剂治疗的重度哮喘患者中临床缓解的实现率、定义及其相关因素。 ⭕️研究方法（详见图2）：研究者检索了Web…
很多人都是家里第一个护理学生，普通家庭没有人脉，也没人能给些建议，导致走了不少弯路。作为过来人，就想给大家撑把伞，今天就带大家打破学习和就业的信息差！ 无论你通过什么渠道，收集越多信息，明白越多医学行业的规则，你就能通过自己的规划，一步一步通关。 越长大你就会发现，不是一个人的运气让他的生活很“顺”，而是他刻意地规划，让自己的人生可控！学会给自己铺路真的很关键，我是如何过来的，有几点经验或许能够帮助你！ 👉护理就业选择：①医院护士：绝大多数的人毕业之后都是选择在医院中工作，不过基本上是从事临床护理，极少有人能毕业之后就是走上管理岗位。在医院定科是很重要的，因为各科室的奖金是不同的，而且有的科室重视本科生，那样的话你会有更多的机会。 ②学校相关岗位：好的学校基本上要求博士生，但对本科和硕士来说也不是完全没有机会。一些新成立的医高职专等院校和非一二线的专科和高职，都还有机会。薪资方面，学校里大部分不如医院，压力也不小，除了教课，还要承担非常多的行政任务，以及科研任务。但是相对于医院来说学校有寒暑假，这点很重要，因为临床工作是很难有休假的。 ③公司相关岗位：比如生物医药公司、保险公司、互联网公司、教育培训公司等。生物医药公司和器械公司，大多是做临床药物研发和试验，或者医疗器械研发等，招的岗位一般是临床研究员、协调员之类的，工作内容偏临床试验的流程和数据管理的。还有一些岗位，比如数据分析师，适合统计和数据能力比较强的同学，如果在学校期间有这方面的能力锻炼，那么入职基本是没什么难度的，薪资也比较可观。生物医药方向的岗位和公司非常多，尤其是上海、杭州、深圳，公司数不清。有些外企福利也很好，各种假期和居家办公，还有下午茶小零食。 ④考公：公务员，是经久不衰的热门方向。尤其是这两年，成了很多应届生的心头爱。护理专业可以考虑的岗位有：卫健委方向（比如疾病控中心、卫生管理岗位、研究所等）、司法局（医院）、干休所和部队附属医院等、人社局方向（比如医保）、海关（检疫检验）等。可以搜公务员网，或者是当地的人事考试网，查看相关岗位和招聘情况。 👉如何为自己铺路： ①尽量提升学历：如果问临床专业要不要读研，基本没有人会犹豫，现在的临床，已经卷到「读不读博」的阶段了。 那护理专业要不要读研呢？我的答案是要！研究生毕业后，入职三甲医院，我用亲身经历告诉你，护理研究生真的很香！ 虽然护理研究生网上说越来越多了，我们自己也感觉在扩招，但是落实到医院落实到科室，其实也没有那么多，除非是特别好的医院，或者医院的大科室。其实小科室或者一般三甲医院，研究生基本就是科室的一根独苗，科室的护理科研大部分等你来“开天辟地”。 相较于本科生，研究生提职称要快很多，提主管、副高对本科来说都是个坎，需要科研成果，而研究生至少知道科研方法，可以努力去满足科研成果要求，本科生找点途径主管可以提，但提副高大医院还是很难了！ 所以长期来看，花时间去读研肯定是值得且有益的。而且即使不去医院，研究生也可以选择去一些院校教学，如果是科研水平很厉害，还可以去做某科室的学科带头人。 ②如何提升自己的科研能力？推荐学习Meta分析！护士科研基础相对薄弱些，再加上平时工作忙，很难有大把的时间去钻研！所以Meta分析就很适合护士学习，Meta分析的流程固定，相对容易入门，能在短时间内拿到成果，只要你稍微努力，都能坚持下来，发表过第一篇论文之后，后面的路就都会开始顺起来，从0到1才是最难的。 Meta分析的定义 Meta分析也叫荟萃分析，元分析，基本质是一种统计学方法，是将多个独立的、目的相同的、可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。 比如想知道与生理盐水相比，氯己定是否能降低气管插管患者呼吸机相关性肺炎（VAP）的发生率，检索相关文献发现不同研究间的结果不太一致，所以这就需要做Meta分析，即把国内外研究氯己定和生理盐水相比，哪一种能有效降低VAP发生率效果更好的文章综合起来，然后进行定量分析，得出结果如下图所示： 氯己定用于气管插管危重患者口腔护理效果的Meta分析 摘要：目的评价氯己定用于气管插管危重患者口腔护理的效果。方法：计算机系统检索Cochrane Library、MEDLINE、Web of Knowledge、中国知网及万方数据资源系统中关于气管插管危重患者应用氯己定作为口腔护理液减少相关肺炎的随机对照试验（RCT）、类实验性研究、病例对照研究及队列研究系列研究（1990年1月至2012年6月），同步筛选纳入文献的参考文献，且经两名研究者对文献质量严格评价后的提取数据对纳入质量高的文献进行Meta分析。结果共纳入10项RCT及1项实验性研究，共857例患者。Meta分析结果显示，氯己定可有效降低VAP发生率（RR=0.64,95%CI（0.54,0.77），P<0.01），但思索生理盐水和氯己定的相关性研究分析后（RR=0.70,95%CI（0.51,0.97），P<0.05；RR=0.48,95%CI（0.32,0.72），P<0.01），结论氯己定用于气管插管危重患者口腔护理，可显著降低VAP发生率，且明显改善气管护理的适应性。 Meta分析的步骤 1、选题：提出问题，确定主题（PICOS）PICOS要素： 2、检索文献——制定检索策略，全面广泛地检索文献…
后来接收了❗ 今天要分享的学员两个月就完成了Meta学习，并最终实现文章接收，一起来看看今天的学员案例吧 接收期刊：PLoS One 📉IF=2.9；中科院3区SCI 📍发文方法：Meta分析
文章题目：The relationship between sleep duration and frailty: findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.3389/fpubh.2024.1493533 中文标题：睡眠时间与虚弱之间的关系：中国健康与养老纵向研究的结果 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Front Public…
课程内容今年以数据库挖掘为主，nhanes、gbd、charls等以及正在更新的热点课程为主~现在的情况是Gbd写一篇中一篇(不撞题情况)，NHANES基本5分左右问题不大，MR投稿选刊需要多费心思(最近中的不少)接收＋1! 2025.1.20师妹师弟部分课题组反馈 光速科研-第十七期开始倒计时~又一批师妹师弟将拥有光速攥写任意类型SCI论文的能力，在咱们这里，发几篇SCI成了常态~每月至少推出一门新课~直到把所有的科研类型全覆盖，再开发软件~
Day 2-3：充分评估选题可行性+代码等方法学评估 今日的主要任务是在前面的基础上深入的评估可行性 我们之前就一致强调选题的重要性 一定要花大量时间去评估，不要是在做无用功 主要是根据目标文献中的核心图片和Figure 评估如果换了一个数据集过后能不能实现 看起来是换了一个数据集，但是叶不要想的过于简单 这一步需要十分的谨慎，一定要多看、多检索 和我们做MIMIC、PIC、NHANES一样 基本是选好了就能做、选不好就凉凉 不要做浪费时间的事情 方法学的内容是最简单的、也是最容易学会的 那从哪里去学习核心的方法学 其中对于目标文献的精读就显得尤其重要 通过阅读目标文献我们发现 主要的分析包括以下方面 –描述 –Joinpoint –地图 –BAPC预测 搞清楚了方法学也就知道自己应该重点关注什么 也就能够跑出文章中的重要图片和表格 也就是核心Rｅｓｕｌｔｓ 后面再利用框架写作法进行写作就显得十分的容易和得心应手…
寒假来袭，今日给医学er们推荐几款医学生专属的小游戏，与科研、医学相关💖。 主打有趣上头，调剂下紧张的学术、工作生活。 🎮 LIFE生命模拟器 一款人体沙盒模拟器，你可以： ✅进行药物实验 ✅开展外科手术 ✅监视生理变化 ✅了解医学知识。透过半透明器官，观察器官内部，探索100多种生理和病理情况 ，你娱乐和学习两手抓的同时，轻松实现医生梦。 🎮 神医 化身为年轻的医生夏特莱，漫步在中世纪的欧洲大陆，用各种可爱又猎奇方式对病人进行诊治：截肢、放血、炼金术💀脑洞大开，中世纪医学发展的见证。 🎃双点医院 保留了搞笑的病种和脑洞大开的治疗方式，升级了游戏画面和操作逻辑。游戏里还有很多致敬，像以前的大头病，在《双点医院》里就有“光头病”，你以为治疗手段是植发？Too naïve，里面的光头是这样的…… 🎃中医模拟器 STEAM上专门针对医学生和中医爱好者的游戏，该游戏由两大模块构成，游戏和工具及试题。它很贴心的为中医学生设置了题库模块，目前增加了数千道有解析的题目！ 上述游戏通过APP或者STEAM都可以找到，大家还有哪些好玩上头的医学小游戏呢，可以🍎告诉小光一起开玩哦？🧨
近年来，随着循证医学的兴起，Meta分析方法越来越为人们接受和广泛应用。 Meta分析和传统的文献综述有很大不同，传统的文献综述以定性分析描述为主，而且不可避免带有主观性，综述者往往只选择支持自己观点的信息进行综述。 Meta分析强调对研究课题进行系统全面的文献检索，确定文献纳入和剔除的标准，并对纳入文献进行严格评价，在此基础上对结果进行定量合并。因此，通过Meta分析，可以对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出较为明确的结论。 一览Meta分析步骤 确定选题、制定研究计划 主要的确定应从PICOS五个方面加以考虑： 选题时应注意以下几点：重要性、创新性、合理性（有合适的原始论文并保证一定数量）、问题清楚、结构明确。 研究计划的设计主要涉及以下四个方面：题目、研究背景、研究目的、研究方法（文献检索及策略、合格文献选择、文献质量评价、数据收集和分析等）。 文献数据的检索筛选 Meta分析最重要的步骤之一是文献检索与数据收集。为了进行有效的数据检索，需要确定适当的关键词和搜索限制。有多数据库可供使用（例如PubMed、Embase、PsychInfo……）。 根据PRIMSA流程图进行记录。 文献质量评价 下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价： 文献资料及数据的提取 研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。许多电子表格制作软件如Excel、Access和数据库系统软件如FoxPro等，可以用于表格的制作。 表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标。根据研究项目的不同，测量指标可以是率差、比数（odds）、相对危险度（relative risk，包括RR和OR）。各研究间作用测量指标不一致，需要转化为统一指标。 常用的统计指标是作用大小（Effect Size，ES），ES是两比较组间作用差值除以照组或合并组的标准差。ES无单位适用于其它点。 数据分析 这是Meta分析最重要也是最难的部分，包括异质性检验、敏感性分析、对入选文献进行偏倚估计三部分。目前做Meta分析常用软件有3种：SAS、Stata、RevMan。 由于Stata的作图效果最好，RevMan的操作比较简单，所以建议大家首选RevMan（局限为不能做发表偏倚回归图）和Stata。 通过Meta分析可以达到以下目的： 解释结果 Meta分析结果除要考虑是否有统计学意义外，还应结合专业知识判断结果有无临床意义。…
看惯了NHANES、GBD，今天来点不一样的，NSCH数据库——美国儿童健康调查数据库，用来发文完全没问题！小编来拆解下文章思路🙌 ⭕️期刊：Neurol Ther，4分，中科院3区 ⭕️研究背景：孤独症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，对个体产生多样化的影响，强调了个性化治疗计划的必要性。ASD相关的医疗保健费用巨大，因此全面了解其患病率和演变趋势至关重要。 ⭕️研究方法（篇幅有限，详见图2） ⭕️研究结果： 患病率趋势和性别差异：2017年至2020年间，3至17岁儿童的ASD患病率为2.94%。年龄较大和男性性别与较高的患病率相关，而家庭收入与贫困比率和保险覆盖影响患病率。在种族/民族差异方面，西班牙裔儿童的ASD患病率最高，其次是非西班牙裔黑人和非西班牙裔白人儿童。约三分之二的ASD儿童至少接受了一种治疗，其中39%仅接受行为治疗，21%同时接受行为和药物治疗。 种族-民族差异：ASD患病率在不同种族/民族群体间存在显著差异，西班牙裔群体患病率最高，非西班牙裔亚洲群体最低。 ⭕️治疗使用情况：近三分之二的ASD患者至少接受了一种治疗，其中39.0%仅接受行为治疗，6.9%仅接受药物治疗，21.0%同时接受行为和药物治疗。在2017年至2020年期间，接受行为治疗、药物治疗或无治疗的ASD儿童比例没有显著变化。然而，随着年龄的增长，接受行为治疗的个体比例显著下降，而药物治疗的使用则呈上升趋势。 ⭕️文章总结：本研究深入探讨了2017年至2020年美国3至17岁儿童和青少年中ASD的患病率趋势和种族-民族差异。研究发现，ASD的总体患病率保持稳定，但在年轻儿童中有所增加，暗示ASD发病率可能上升。性别差异和种族-民族差异在ASD患病率中显著，强调了对女性和少数族裔ASD的更全面理解的必要性，以加快及时诊断和治疗。尽管在ASD相关的医疗保健改革方面取得了一些进展，但结果可能仍不足，可能导致受影响个体的诊断和治疗延迟。