NHANES指标推荐：BA！今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《Front Public Health》（2区，IF=3.0）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2005-2018的数据，探讨生物年龄（BA）与骨关节炎（OA）之间的相关性。
普通方案去做数据库挖掘，不管是哪个数据库，接收率都偏低，针对这种情况，我优化了数据库挖掘的方案，挑战接收率100%的GBD挖掘的写法（数十位师妹师弟已发表Q1、Q2区Sci论文），作为我们GBD数据库挖掘系列论文的收官之作。 最近在西安从参加一个学术会议 我在”长安”城墙下冲击这份挑战 参加学术会议最大的感受： 大家都在铆足了劲儿的向前冲锋 师弟师妹们是否最近也有paper pressure呢 Day1任务：确定目标文献和目标期刊 最近GBD处于数据库挖掘的风口 前面挑战了几期 大家对于这个数据库也比较熟悉了 虽然最近卡了很多的bug 就是在数据下载的过程中排队时间很久 尽管有些问题，但是不得不承认 这是我们发顶刊文章的性价比最高的方法 GBD数据库SCI 主要分成两个方面：描述和分析 描述：描述某一种疾病的时间空间和人群分布 分析：APC、分解分析、ARIMA预测未来等 我们采用100%接收的方案。 “公开数据库是文章黑洞” 因为数据在不断的更新 可以针对研究目的调整疾病/地区/人群等 大家熟悉的META分析本质上也是公开数据库挖掘 Meta发顶刊的一大把…
今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《JAMA Netw Open》（1区，IF=10.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2013–2016年的数据，探讨潜在环境毒物与抑郁症状之间的关联。 暴露：本研究的暴露变量是10 个类别的 62 种有毒物质包括丙烯酰胺、砷、环氧乙烷、甲醛、碘、金属、尼古丁代谢物、多环芳烃、挥发性有机化合物 (VOC) 代谢物；以及高氯酸盐、硝酸盐和硫氰酸盐。 结局：研究的主要结局是抑郁症状，使用全暴露组关联研究和删除-替换-添加算法评估与抑郁评分（PHQ-9 ≥5）的关联，并根据其他重要协变量进行调整。
今天给大家分享一篇在 2022年7月发表在《Lancet Reg Health West Pac》（1区，IF=7.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 2019年的数据，对2019 年中国各省与非最佳温度相关的死亡负担进行了评估。 研究方法：从 ERA5 再分析数据集获取全球每日温度数据。从 2019 年全球疾病负担研究 (GBD 2019) 获取 176 种死因的每日死亡率数据和每日温度与死亡率之间的暴露-反应曲线。我们根据暴露-反应曲线、每日网格温度和人口估算了人口归因分数 (PAF)。我们根据 GBD 2019 中的 PAF 和疾病负担数据计算了特定原因和省份的死亡负担。结果解读：我们估计，2019…
今天给大家分享一篇在 2023 年 1 月发表在《Pharmacological Research》（Q1 区，IF= 9.1）的文章。 研究的背景：抑郁症是一种导致情绪和焦虑障碍的心境障碍，已成为全球疾病负担的主要因素。根据世界卫生组织的证据，全球有超过 264 百万人受到抑郁症的影响。特别是在 COVID-19 大流行期间，许多研究显示不同国家抑郁症状和自杀倾向的增加。此外，抗抑郁药物的有效性和耐受性引起了关注，表明抑郁症的发病机制可能涉及神经内分泌、免疫学、神经营养和代谢系统等多个方面。 研究的目的：旨在通过伞状元分析，评估维生素 D 补充和血清维生素 D 水平对抑郁症症状的潜在益处，并提供一个明确的结论，以确定维生素 D 是否可以作为一种可靠的治疗手段。 研究方法： 检索方法： 研究者系统检索了直至 2022 年…
今天给大家分享一篇在 2022年12月发表在《Nutrients》（1区，IF=4.8）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2005–2008年的数据，探讨健康饮食指数2015（HEI-2015）与白内障发病风险之间的关系。 暴露：今天给大家分享一篇在 2022年12月发表在《Nutrients》（1区，IF=4.8）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2005–2008年的数据，探讨健康饮食指数2015（HEI-2015）与白内障发病风险之间的关系。 结局：研究的主要结局是年龄相关性白内障（ARC），研究通过问卷调查，询问参与者是否曾经进行过白内障手术，来确定他们是否患有白内障。
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