离开课还有5天，前十四期成稿率200-300%，满意率100%~ 每个月预计推出2-3门新课，所有前期加入线上师门的师妹师弟继续免费学习~ 学习安排：一个月成稿第1篇SCI，两个月周期完成2~3篇，掌握光速攥写任意类型SCI论文~ 课题组内，任何问题都有答案，直到师妹师弟写出SCI和掌握光速攥写SCI的能力 2024.11.26课题组反馈（成稿投稿阶段）
今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Eur J Neurol》（1区，IF=4.5）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，旨在探索全球、地区和国家缺血性中风负担。
Day2任务：明确选题 前面Day1通过一定程度的分析和评估 发现是可行的 同时网状meta分析的步骤是清晰的 所以今天的主要任务是充分检索和评估选题是否可行 Meta分析早已成为发表论文的常客了 最近甚至有一篇网状meta发在了Lancet 对于我们来说 那些屡试不爽的经典模板和套路 无论是哪种meta分析 甚至是哪一种类型的文章 撰写流程都大同小异 但是我们也要注意到尽管方法的东西一模一样 但成果却能从顶级期刊《柳叶刀》到普通1-2分的期刊不等 这是什么原因呢？ 最重要的原因就是选题 选题直接决定了文章的级别 到底是不是解决了临床问题、提供了指导依据 投入大量时间来评估选题 是我们准备的“弹药” 数据分析和文章撰写 我都有经过验证的成熟方案 确定可以写过后 我们就要在PROSPERO网站上进行注册并获得编号 这就像是告诉别人这个选题已经被我承包了，你就别碰了…
由东晋发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇｜光速攥写任意类型Sci系统方法论｜GBD数据库挖掘全面版2.0｜孟德尔随机化｜Nhanes｜Meta分析｜case report｜Letter速成班|Charls数据库挖掘》 第15期还有7天就要开课啦，现已更新网状Meta手把手教学板块，助力师妹师弟冲击一区IF10+SCI，前14期好评如潮，平均成稿2-3篇~ 适用对象：所有年级（本科、硕士、博士）、所有阶段（医生、护士、基础、预防、公卫医学科研人员）的医学相关人员
由东晋发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇｜光速攥写任意类型Sci系统方法论｜GBD数据库挖掘全面版2.0｜孟德尔随机化｜Nhanes｜Meta分析｜case report｜Letter速成班》 第15期还有7天就要开课啦，助力师妹师弟冲击IF10+，前14期好评如潮，平均成稿2-3篇~ 适用对象：所有年级（本科、硕士、博士）、所有阶段（医生、护士、基础、预防、公卫医学科研人员）的医学相关人员 成为真正的线上师门
Day 1：初步选题+目标期刊+目标文献 我上一期挑战成功了网状meta 有很多的小伙伴在私信我说能不能继续出一期挑战 完全没问题！ Meta分析经久不衰 而且经常在核心期刊甚至是顶刊上面看到meta的身影 随手以检索就是1万多篇 Meta分析对于师弟师妹们来说是非常奈斯的 对电脑配置要求不高 只是需要时间和精力干这个体力活儿 特别是想入门学科研的师弟师妹们来说 一篇meta分析、一篇网状meta分析可以成为自己科研的起点 常规的meta分析只能处理直接的比较 但是如果想说比较干预A和干预B的效果 但仅有比较A和C，B和C的研究，那应该怎么办呢？ 那这个时候就是需要网状meta了 不管是meta分析还是网状meta分析还是单臂meta分析 整个研究的思路是非常清晰的 但是一定要重视选题！ 这决定了做出来的meta分析的发文水平是3分还是10分还是顶刊！ 因为我自己本身一直是聚焦急性心肌梗死 关注课题的延续性和深度 所以还是针对AMI进行挑战 一些新的治疗方式正在被逐渐在AMI中应用…
由东晋发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇｜光速攥写任意类型Sci系统方法论｜GBD数据库挖掘全面版2.0｜孟德尔随机化｜Nhanes｜Meta分析｜case report｜Letter速成班|Charls数据库挖掘》 第15期还有7天就要开课啦，现已更新网状Meta手把手教学板块，助力师妹师弟冲击一区IF10+SCI，前14期好评如潮，平均成稿2-3篇~ 适用对象：所有年级（本科、硕士、博士）、所有阶段（医生、护士、基础、预防、公卫医学科研人员）的医学相关人员
从本科小白→科研论文高手，只差加入 每月至少推出一门新课（热点课程）~直到把所有的科研类型全覆盖，再开发软件~持续更新优质课程，确保线上师门师妹师弟有产出10+SCI的能力~ 2024.11.23课题组部分反馈:
分享我7天完成一篇网状Meta SCI论文的全流程，希望对你的写作有所帮助~感谢大家的围观和支持，你的点赞收藏是我持续更新的动力🥰一起加油！
今天给大家分享一篇在 2024年11月发表在《Infect Dis Poverty》（1区，IF=4.8）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，旨在描述贫困引起的人畜共患传染病 (zIDP)（血吸虫病、囊型包虫病、囊虫病和食源性吸虫病 (FBT)）的全球、区域和国家负担，以支持控制和消除这些疾病的政策制定和资源分配。