挑战7天完成一篇网状Meta分析速成记，Day 4-5！ Day 4-5主要任务：核心结果展示 提取数据+整理图片和表格+methods写作 前期已经指定好了检索策略 那么依据检索策略得到的文献逐步筛选得到最终文献 根据这些文献中的数据进行数据提取 提取的数据使用R软件、stata画出相关的图片 得到核心图片和我们在MR中的一样 非常的快速、美观 直接就是发表级别的图片 初步来看，这个结果是符合我的预期、同时符合临床实际 可见对我们的临床还是具有一定的指导意义 这项工作的重要性就不言而喻了 主要结果处理完成了过后就是写作 “框架写作法”一顿卡卡乱打 根据高质量的目标文献进行仿写 深度模仿成自己的文章、依葫芦画瓢 写作都是从模仿开始的 这并不可耻，paper says 做科研、特别是临床课题 就是要目标清晰、步步为营 把研究进行拆分、逐渐实现…
今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《J Headache Pain》（1区，IF=7.3）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据， 探讨了15-39 岁年龄组偏头痛的全球患病率、发病率和伤残调整生命年 (DALY)。研究方法：我们的综合研究分析了 GBD 2021 报告中的偏头痛数据，研究了 32 年间 204 个国家和地区的偏头痛患病率、发病率和 DALY。我们按年龄、性别、年份、地理区域和社会人口指数 (SDI) 对信息进行分层。为了评估这些指标的时间趋势，我们采用了估计年度百分比变化 (EAPC) 计算。
由东晋@东晋悠然的菊花 发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇｜光速攥写任意类型Sci系统方法论｜GBD数据库挖掘全面版2.0｜孟德尔随机化｜Nhanes｜Meta分析｜case report｜Letter速成班》第13期还有7天就要开课啦，即将重磅更新网状meta/多数据库挖掘方案，助力师妹师弟冲击IF10+，前12期好评如潮，平均成稿2-3篇~
今天给大家分享一篇在 2024年8月发表在《J Headache Pain》（1区，IF=7.3）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据， 探讨了15-39 岁年龄组偏头痛的全球患病率、发病率和伤残调整生命年 (DALY)。研究方法：我们的综合研究分析了 GBD 2021 报告中的偏头痛数据，研究了 32 年间 204 个国家和地区的偏头痛患病率、发病率和 DALY。我们按年龄、性别、年份、地理区域和社会人口指数 (SDI) 对信息进行分层。为了评估这些指标的时间趋势，我们采用了估计年度百分比变化 (EAPC) 计算。
挑战7天完成Meta分析，Day 3-4！明确了选题，接下来就是目标文献筛选数据库检索→下载文献→初步纳入排除→仔细阅读文献→纳入的目标文献Day 3-4任务：文献检索、下载文献、得到最终纳入文献任何一种类型的meta分析检索完全相关的文献这一步尤其关键其中检索策略的制定又重中之重多个数据库有交叉、两者之间取并集这样的结果才会具有一定的说服力前期确定了选题大的可行性使用PICOS原则对研究目的进行拆分研究人群（P）、干预措施（I）对照比较（C）、结局指标（O）研究类型（S）把临床问题转化成明确的研究内容根据PICOS原则以及每一个数据库的检索条件进行针对性制定检索策略常检索的数据库有Pubmed、WOS、Embase等既然有文献筛选就要展示这个过程的具体流程所以要画一个流程图进行过程展示每一个数据库检索出多少篇文章每一步排除了多少篇文献PRISMA中有专门的Flowchart然后在纳入分析文献的中间我们就可以动笔模仿前面的目标文献内容根据期刊的喜好和方法学的描述因为“站在巨人的肩膀上才能飞得更远”纳入的检索文献的数目符合预期分析然后就是积极准备数据分析、着手准备文章内容写作欢迎继续围观~
今天给大家分享一篇在 2023年8月发表在《BMC Public Health》（1区，IF=3.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2013–2020年的数据，探讨代谢健康型肥胖（MHO，一种没有代谢异常的肥胖亚型）与美国女性不孕症风险之间的关联。暴露：本研究的暴露变量是女性的肥胖状况，具体通过体质指数（BMI）和腰围（WC）这两个指标来衡量。BMI用于评估总体肥胖，并将参与者分为正常体重、超重和肥胖三类；WC用于评估中心性肥胖，分为正常、中心性超重和中心性肥胖三类。基于这两个指标，研究将参与者进一步分类为六种代谢健康与肥胖的组合表型，包括代谢健康正常体重（MHN）、代谢健康超重（MHOW）、代谢健康肥胖（MHO）、代谢不健康正常体重（MUN）、代谢不健康超重（MUOW）和代谢不健康肥胖（MUO）。结局：研究的主要结局是女性的不孕症状态，通过参与者的自我报告来确定。具体而言，研究通过询问参与者是否曾尝试怀孕一年以上但未能怀孕来定义不孕症。回答“是”的女性被分类为“不孕”，而回答“否”的女性则被分类为“有生育能力”。
今天给大家分享一篇在 2023 年 1 月发表在《JAMA Pediatrics》（Q1 区，IF= 24.7）的文章，本文通过系统综述和元分析的方法探究了体育活动干预对儿童和青少年抑郁症状的潜在缓解作用。研究的背景：抑郁症是儿童和青少年中第二大常见的心理障碍，全球估计患病率为 6.2%。儿童期的抑郁症状与社交功能困难、心理和身体健康状况差以及自杀等严重不良后果相关。此外，儿童期的抑郁症状是未来心理障碍的强预测因子，研究表明多达 67% 的有抑郁症状的青少年在成年期有发展为完全综合症的抑郁或焦虑障碍的风险。然而，只有一小部分患者寻求或接受特定疾病的治疗。研究的目的：确定体育活动干预与儿童和青少年抑郁症状之间的关联性，以评估体育活动干预作为临床治疗抑郁症的替代或辅助手段的潜力。研究方法：检索方法：数据库检索：PubMed, CINAHL, PsycINFO, EMBASE, 和 SPORTDiscus 从成立之初到 2022 年 2 月的检索。纳入标准：随机临床试验 (RCTs) 和具有准实验设计的研究 (非随机临床试验 [NRCTs])，评估有氧型体育活动干预对儿童和青少年（小于…
挑战7天一篇网状Meta分析，Day 2！Day进行了初步的检索下来过后也进行了充分的文献检索Day 2任务：明确选题不管是哪一种类型的meta分析分析的流程都是一致这也是为什么meta分析经久不衰的重要原因之一根据我们的流程一步一步就能快速选题因为模板化的操作给予了我们很大的安全感按照PRISMA checklist一步一步实操公开数据库、meta等文章都是以选题为重中之重选题决定了能不能发、发文的档次后续的数据处理和文章写作都是模式化的ROSPERO网站上面进行注册拿到编号是我们所有meta分析的第一步注册的时候按照网站上面的要求一步步填写需要费一些时间不过我们有AIGC的工具会帮助我们节省很多时间边等待边完成写作拿到了编号在正文中需要体现出来随后就可以去投稿了PRISMA的条目非常的清晰“依葫芦画瓢”深度模仿其逻辑性会增加中稿率通过文献检索发现GLP-1相关的meta文章不多而且缺乏高质量的网状meta和主任、临床医生讨论了过后可以继续深挖师弟师妹们，一定要多花时间砸选题上多询问、多请教不然都是后面都白干！