今天给大家分享一篇在2024年1月发表在《Cardiovascular Diabetology》（1区，IF=9.3）的文章。本文这项今天给大家分享一篇在2024年1月发表在《Cardiovascular Diabetology》（1区，IF=9.3）的文章。本文这项研究利用2005-2018年的美国营养健康调查（NHANES）的数据，研究了应激性高血糖比例（Stress Hyperglycemia Ratio, SHR）与糖尿病或糖尿病前期患者全因死亡率和心血管死亡率之间的关系。暴露：应激性高血糖比例（SHR），这是一个反映真实急性高血糖状态的新标志物，通过入院时的血糖和糖化血红蛋白A1c（HbA1c）水平计算得出。结局：糖尿病或糖尿病前期患者全因死亡率和心血管死亡率。利用2005-2018年的美国营养健康调查（NHANES）的数据，研究了应激性高血糖比例（Stress Hyperglycemia Ratio, SHR）与糖尿病或糖尿病前期患者全因死亡率和心血管死亡率之间的关系。暴露：应激性高血糖比例（SHR），这是一个反映真实急性高血糖状态的新标志物，通过入院时的血糖和糖化血红蛋白A1c（HbA1c）水平计算得出。结局：糖尿病或糖尿病前期患者全因死亡率和心血管死亡率。
今天给大家分享一篇在2024年3月发表在《Food Funct》（1区，IF=6.1）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1988-1994年的数据，共有1837名参与者。研究对象的年龄在20至59岁之间。研究主要关注了饮食中丝氨酸（serine）的摄入量，并将其与认知功能进行了关联分析。暴露：饮食中丝氨酸（serine）的摄入量结局：认知功能，通过三个计算机化测试来评估：简单反应时间测试（SRTT）、符号数字替换测试（SDST）和序列数字学习测试（SDLT）。
先来汇报一下今天的成果吧！我顺利完成了Introduction部分的写作，添加了规范的引用（使用的是EndnoteX9哦，最近似乎Endnote出现了小Bug，需要认证，但只需2块钱就能解决，哈哈哈哈哈）。此外，还完成了模块化部分的撰写（包括伦理、致谢、利益冲突声明、作者贡献等），最后对整篇文章进行了润色。看着自己的劳动成果，满满的成就感涌上心头！ 回顾一下这次挑战，一篇经典的Meta分析操作流程可以概括为以下几个步骤：1️⃣ 确定选题：这一步至关重要，需要初步检索相关文献，明确PICOS（研究对象、干预措施、对照措施、结局指标、研究类型），从而确定检索策略。2️⃣ 文献筛选：在不同的数据库中进行检索，下载并筛选出符合目标的研究文献。这一步需要耐心和细心，因为文献的质量直接影响后续的分析结果。3️⃣ 数据分析与图片制作：提取筛选出的文献中的数据，使用R语言进行数据分析，并评价文献的质量。然后，根据分析结果制作相关的图片，直观地展示研究结果。4️⃣ 报告撰写：最后，根据PRISMA写作指导完成Meta分析报告的撰写。这一步需要按照一定的结构和格式组织内容，确保报告的完整性和可读性。以上步骤就是一篇Meta分析的基础流程啦！大家可以参考我这几天分享的Meta研究思路来完成自己的论文哦！相信只要按照这个流程操作，一定能够顺利完成一篇高质量的Meta分析论文！因为注册PROSPERO需要一些时间，所以我暂时还没有投稿，希望审核可以尽快完成。 最后，我想说的是，虽然这次挑战已经结束，但学习Meta分析的路还很长。希望大家都能够保持对知识的热情和好奇心，不断探索和学习新的方法和技能。加油哦
第1天挑战：信息收集。我们首先进行关键词检索：“Meta and RCT”。我们注意到发表数量、期刊的影响因子和分区都相当不错，比如《Human Vaccines & Immunotherapeutics》（Q1,4.8）和《Journal of Environmental Sciences》（Q1,6.9）。我们将检索结果按发布日期排序，发现最近发表的文章，像《Gene》这样的期刊区域，可以找到一些质量不错的3-5分文章。这表明Meta分析仍然具有很大的发展空间！总共有8818篇相关文章，根据我的观察和实际投稿情况，Meta分析的投稿难度低于孟德尔随机化。尤其对于那些可以通过综述毕业的学生来说，Meta分析的性价比更高。一篇二区以上的Meta文章几乎可以保证本科生顺利进入研究生阶段。鉴于临床研究生时间紧迫，我们阅读了大量文献，但却没有时间撰写一篇质量上乘且能够引起关注的综述性文章。现在，让我们跟随我的思路一起动笔吧！除了检索信息，我还下载了10多篇近期的Meta范文，准备精读。今天的挑战已经开始了！ ❤️ 注：挑战时间安排在非工作、考试/原定学习计划时间，所有步骤都是即兴的（大家可以模仿我的思路），我们的目标是从零开始！好了，第一天的挑战就这样愉快地结束了！明天，我们将迎来更加精彩的内容！敬请期待！🎉
我已经迈入挑战的第4天啦！时间飞逝，但我的成果也是相当可观的哦！今天的任务清单大揭秘：1️⃣ 针对那6篇目标文献，提取出所有必要的数据。记得，结局数据分为分类和连续性两大类，千万别搞混了！数据整理完毕，成功就近在眼前啦！2️⃣ 准备好数据后，接下来就是R语言展现魔力的时刻啦！运行神奇的代码，不到1分钟，结果图就呈现在眼前啦！异质性、分组分析效果都超棒，简直美滋滋啊！纳入文章数量有限，我们还在犹豫是否要将漏斗图纳入文章，最终决定还是加上去吧。3️⃣ 虽然整体流程顺利，但还是遇到了小插曲——R语言生成的文献评价图略显不满意。没关系，我们会用ReviewManager仔细评价这6篇原始文献的质量，然后画出漂亮的评价图！4️⃣ 利用Day 3精读的2篇高分Meta分析文献，开始模仿写作啦！有这些优秀范文作为榜样，我们的写作一定会越来越得心应手！明天就是最后的冲刺啦！我们将一口气完成Introduction的写作，并进行Abstract、文献引用、模板化写作等一系列收尾工作。然后，按照目标期刊的要求，投出我们的稿件啦！ 只要我们流程清晰，步步为营，一定能顺利产出令人满意的Meta分析结果！第一篇成功了，第二篇、第N篇就都不在话下啦！
文章题目：Association of systemic immune inflammatory index with all-cause and cause-specific mortality in hypertensive individuals: Results from NHANES中文标题：全身免疫炎症指数与高血压患者全因和特定原因死亡率的关联：NHANES的结果
虽然Meta分析的难度不高，但是在工作和生活的各种琐事中，总会有很多耽搁。今天科室里有个病情危重的患者需要抢救，是生死攸关的时刻，所以能用来自我成长的时间实在是少之又少。但是我们不能停止挑战，绝对不能让挑战失败！ 今天的任务还是非常重要的，任务概括为：获取Meta分析所需数据=制定检索策略+下载文献+筛选目标文献。制定检索策略：根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。P（Population）：研究对象，即患者或人群；I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等；S（Study design）：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究举个例子：吸烟者患肺癌的风险有多大？这个临床问题的PICOS分别是：P:成人I:吸烟C:不吸烟O:患肺癌S:队列研究通过PICOS明确临床问题→根据常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略→下载文献→筛选目标文献。 提示：在零基础写Meta分析文章之前，建议大家阅读10篇高分Meta分析文章，了解整个操作流程。在确定了PICOS后，务必多次评估是否已有人写过类似研究，特别是是否在同一类型的文章中的某一小部分已被研究过。否则，努力可能会白费！倒计时还有2天！！！！欢迎大家继续关注！
Meta分析的操作流程是标准化的，只需按照PRISMA清单逐步操作即可！相比起来，Meta分析的挑战相对简单，因为其流程固定，只要按照标准操作，必能成功挑战！在具体操作之前，我先去PROSPERO注册，获取注册编号（提示：这个编号很关键哦，一些高级期刊投稿时通常需要提供，虽不一定必须，但有时会被要求）。使用自己的邮箱注册，依次完成一些提问和40个正式答题，确认无误后提交注册，审查时间为10天至3个月。注册完成后，就安心等待吧，等待期间可以抓紧后续步骤。文章要规范，避免拒稿两行泪，PRISMA是行业规范，务必认真学习！PRISMA2020条目清单主要包括：标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。简而言之，就是指导规范撰写文章的流程。初步检索让我倍感信心，因为一些文章有报道，但尚未有相关的meta分析，而且初步看，这9篇文章都是高质量文献，这表明我的心衰选题方向没问题（偷笑中，嘻嘻）。磨刀不误砍柴工，我找了2篇顶级期刊的文献来观摩学习，思路清晰，操作简单。 提示：任何类型的Meta分析都不难，因此每年的Meta分析发文量都很庞大，但选题是关键。一般的Meta分析可能得3分左右，但一些特殊类型的Meta可发表高分文章（有哪些呢？留待明天继续挑战时揭晓）。让我们一起学习、动起来吧！师弟师妹们，多花些时间思考高分Meta分析吧！明天我们将进行文献检索、下载和筛选！
挑战五天完成基于RCT的Meta分析，Day 3！基于RCT的Meta分析也是套路文，难度不高，基本按照我们的方案，有天赋的两周出第一篇，一个步骤一个步骤硬学的一个月一篇。 今天任务：获取Meta分析所需数据=制定检索策略+下载文献+筛选目标文献。制定检索策略：根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。P（Population）：研究对象，即患者或人群；I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等；S（Study design）：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究举个例子：吸烟者患肺Ca的风险有多大？(按照我们的思路，只纳入RCT研究）这个临床问题的PICOS分别是：P:成人I:吸烟C:不吸烟O:患肺CaS:RCT研究通过PICOS明确临床问题→根据常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略→下载文献→筛选目标文献。提示：建议大家平时多读文献，读多了自然就变成有科研天赋的师妹师弟了，同样的，我们还有日读文献100篇的方案，非常管用。了解整个纳入排除文献的流程后。按照PICOS原则，反复多次评估选题的可靠性，以及近三年没有人写过，这和我前面提到的–定位选题法–有异曲同工之妙。 希望师妹师弟们也能早写早投早Accept!还有2天完成这篇基于RCT的Meta分析！！！！欢迎大家继续关注！