医学生学习生信分析越难，越需要的野路子： 医学⽣为什么值得花精⼒学习⽣信分析？ 明⽩⾃⼰为什么出发，才不会半路放弃。 绝⼤部分同学学习⽣信分析是为了快速发表⼀篇SCI，问过上千学⽣，听到的都是这个答案。 事实证明⼤家对医学⽣为什么学习⽣信分析的认知是不⾜的，仅停留在当前需求。当 然，这也和⽬前市⾯上各⼤机构的宣传有关，⼤家都强调“好发⽂章”，很少有⼈给你讲，学习⽣信分析还有更⻑远的效益。 举⼀个最简单的例⼦，爱迪⽣发明电灯做了数千次实验才成功。但有了⽣信分析后，现 在可以模拟数千种实验情况，给出最有⼏率成功的前10种材料，极⼤地减少了实验的时间 和费用。 ⽣信分析在科研中的优势显⽽易见，就这么说吧，你可以把⽣信分析理解为像英⽂⼀样的⼯具，它能为你以后的科研添砖加瓦！ 此外，⽣信分析还可以帮助你更好地理解基因和蛋⽩质的功能及其在疾病发⽣发 展中的作⽤，它同样也能为临床助⼒！ 学习⽣信分析前没有⼈告诉你的避坑认知 ⽣信分析⼊⻔的6个基础分析 ✅ 数据下载及预处理✅ 筛选疾病相关的差异表达分⼦✅ 基因注释与功能分类✅ 构建分⼦互作⽹络✅ 从差异表达分⼦中筛选关键基因✅ 分析关键基因与临床特征/预后的关联 以上是最基础也是最简单的⽣信分析，刚接触⽣信分析的⼩伙伴可以从这⼏个分析⼊⼿。为了让⼤家更直观了解这⼏个基础分析， 我们举个例⼦👇 🎯 第1步，作者⾸先从GEO数据库中下载两个卵巢癌的基因芯⽚数据，对其进⾏差异分析，获得540个差异表达基因。…
对于中医而言，在选择Meta分析的方向时，若目标是SCI论文，⭕在选题方面可以考虑以下几个方向： 结合现代医学热点：选择与当前现代医学研究热点相结合的中医研究方向。例如，针对某种常见疾病或病症（如肿瘤、心血管疾病等），探讨中医治疗方法（如针灸、中药等）与西医治疗方法结合的效果。这样的研究往往能够吸引更多关注，且更易于被SCI期刊接受。 中药研究：中药是中医治疗的重要手段之一。可以选择对某种或某类中药进行Meta分析，评估其疗效和安全性。特别是针对一些有明确疗效且临床应用广泛的中药，如黄芪、人参等，进行深入研究可能更容易获得高质量的研究结果和SCI发表机会。 针灸研究：针灸作为中医的特色疗法，在国际上受到越来越多的关注。可以选择对针灸治疗某种疾病的效果进行Meta分析，特别是那些已经有一定临床研究和应用基础的疾病，如疼痛管理、神经性疾病等。 中医特色疗法研究：除了中药和针灸外，中医还有许多其他特色疗法，如拔罐、刮痧、推拿等。这些疗法在某些疾病或症状的治疗上可能具有独特优势。对这些疗法进行Meta分析，评估其疗效和安全性，也是值得考虑的研究方向。 ⭕在选择研究方向时，还需要注意以下几点： 选题的新颖性和实用性：确保所选方向具有新颖性，即该方向的研究尚未被广泛报道或存在争议。同时，所选方向应具有实用性，即研究结果能够对临床实践产生指导意义。 文献的可获得性：在选择研究方向时，需要考虑相关文献的可获得性。确保能够获取到足够数量和质量的文献进行Meta分析。 研究的严谨性和科学性：Meta分析需要遵循严格的方法学要求，确保研究的严谨性和科学性。在选择研究方向时，需要考虑是否能够按照这些方法学要求进行高质量的研究。 今天要分享的学员就是中医方向，一起来看看今天的学员案例吧 接收期刊：EUROPEAN JOURNAL OF CLINICAL NUTRITION 📉IF=3.6；中科院3区SCI 📍发文方法：Meta分析
光速科研～始终努力的在为师妹师弟们提供更多的帮助和干货，直到看到师弟师妹们论文成稿，论文接收~让每一个师妹师弟都会写论文，都能毕业、升硕士、升博士、晋职称~ 光速科研sci写作训练营第十七期个位数名额，先到先得～
过来人才知道，信息差有多可怕😱 真心劝诫大家😭做Meta分析最忌讳自己瞎琢磨，不仅吃力不讨好，还容易产生很多没必要的支出！学姐整理了一份自学Meta分析的容易陷入的误区，希望能帮到大家！！ 什么是Meta分析？ Meta分析是一种统计学方法，用于汇总和综合多个独立研究的结果，以提供对某一共同科研问题或干预效果更为精确和全面的评估。 这种分析方法能整合来自不同研究的数据，通过量化的方式综合这些研究的发现，进而提高统计功效，减少单一研究可能存在的偏差，并探索研究结果间的差异性（异质性）。 听起来高大上，其实它的原理并不复杂。简单来说，Meta分析本质上是一种二次研究，就是对多个已经发表的研究结果进行再分析、再综合的一种研究方法。就像是一个“超级放大镜”，能够让我们更清晰地看到各个研究结果之间的共同点和差异，从而得出更加可靠、全面的结论。 对医学学生或者没有资源的青年医生来说，Meta分析简直简单好上手，易发表，是科研入门的第一选择。 虽然简单，但是90%新手容易陷入误区。 作为一个发了十几篇Meta分析的老司机，今天给大家总结一下Meta分析实操过程中容易陷入的误区，让大家少走弯路。 1. 选题上容易出现的误区 2. 选择文献时常见的误区 文献检索是Meta分析的关键步骤。文献检索一定是一个不断摸索、不断变换、不断完善检索策略的过程，开始文献的纳入一定是宁多勿漏。 常见因为文献检索过程而被退稿的原因有： 除了检索过程要细致以外，写文章时绘制流程图也不能马虎。流程图是最能直观地体现文献检索、纳入与排除标准的过程。一定要在文章中把流程图列出来，而且流程图中一定要注意： 3. 统计分析常见误区 4. 不适合做Meta分析的情况！ 如果研究间因异质性太大而无法比较，则应避免进行 Meta 分析，因为 Meta 分析的结果可能毫无意义，任何真正的影响因素都可能被掩盖。…
Day 4-5：跑出核心Table和Figure Day 4-5的任务实际就是做分析 要跑出图片和表格首先需要下载数据 GBD的数据因为最近使用数据库的人比较多了起来 所以下载等待时间会大大延长 但是下载数据的方式是非常简单的 下载得到的数据源也是标准化的 不需要特别的处理 目前数据已经更新到2021 根据自己的研究目标下载（发病率、患病率、DALYs） 下载得到的数据就可以直接用来分析 接下来就是可视化呈现、Jionpoint分析、年龄、时期和队列效应分析 通过前面的准备工作已经整理好了这篇文献需要做哪些分析 也提取了文章的框架结构为后续的写作做准备 所以一步一步分析就好了 有的师弟师妹会问操作很简单，但是我该怎么选题？ 这个问题很好解决 和我们做meta分析、NHANES挖掘的时候的选题是一样的 “拉郎配” 方法学的东西可以平移到任何一个数据库的挖掘 换地区、换人群、换时间、换研究方法 通过不断变换研究的视角和方法 可以持续产出新的研究成果…
⭕️标题：Association between estimated glucose disposal rate and cardiovascular diseases in patients with diabetes or prediabetes: a cross-sectional study ⭕️期刊：Cardiovascular Diabetology，IF=8.5，中科院1区 研究背景：心血管疾病（CVD）是全球公共卫生的重大威胁，而胰岛素抵抗（IR）是CVD、代谢综合征和代谢功能障碍相关脂肪肝病（MAFLD）的关键因素。估计葡萄糖处置率（eGDR）是基于腰围（WC）、高血压和糖化血红蛋白（HbA1c）计算的IR替代指标，已被证明与1型糖尿病（T1D）人群的IR相关。然而，关于eGDR与糖尿病或糖尿病前期人群心血管疾病及其亚型之间的关系研究较少。 ⭕️研究方法（详见图2）：研究纳入了1999-2016年NHANES调查中的10,690名糖尿病和糖尿病前期患者。使用三种机器学习方法（SVM-RFE、XGBoost和Boruta算法）筛选关键变量，并建立逻辑回归模型评估eGDR与CVD之间的关联。通过ROC曲线、C统计量、NRI、IDI、校准曲线和DCA曲线评估模型性能，并进行亚组分析。 ⭕️研究结果：高eGDR四分位数的参与者CVD患病率降低。多变量逻辑回归模型和RCS曲线显示eGDR与CVD、CAD、CHF和中风的可能性呈独立负线性相关。完全调整模型的性能优于基础模型，eGDR在未调整模型中的AUC值显著高于其他IR替代指标，在完全调整模型中略高。亚组分析表明结果稳健。 ⭕️文章总结：本研究通过大规模横断面研究，利用NHANES数据，探讨了eGDR与糖尿病或糖尿病前期患者心血管疾病及其亚型之间的关系。研究发现，较低的eGDR与CVD及其亚型的高风险显著相关，且eGDR在评估这种关联时比其他IR替代指标表现更好。研究结果强调了eGDR作为IR替代指标在预测糖尿病或糖尿病前期患者心血管疾病风险中的潜在价值，为未来纵向研究提供了方向。
哈喽，各位医学er们~继续给大家推荐值得读的临床研究文献。 今天推荐一篇大佬的文章，24年4月发表在BMJ（IF=93.6）上，是一篇回顾性队列研究，主要研究成人心肺复苏持续时间与院内心脏骤停后结局的关系。👇👇 标题：Duration of cardiopulmonary resuscitation and outcomes for adults with in-hospital cardiac arrest:retrospective cohort study 📘这项涵盖美国多中心、超过10年的前瞻性研究，纳入了近35万名成年患者，其庞大的样本量增强了研究结果的广泛性和可信度。 通过量化CPR持续时间与患者生存及功能恢复的关系，研究将理论模型与临床实践紧密结合，为心脏骤停的临床管理提供了实证支持，并有助于优化复苏策略和资源配置。 研究引入时间依赖性概率，为临床决策提供了精确的信息，尤其在决定是否继续复苏的关键时刻。 尽管存在回顾性研究的局限，研究团队通过标准化数据收集和严格的质量控制措施，有效减少了偏差，确保了结果的可靠性。 总体而言，这项研究为心肺复苏领域提供了重要的见解，并为未来的研究指明了方向，同时也揭示了需要进一步探索的领域。 该项研究中未充分探讨的领域，如复苏质量、特定患者亚群的预后差异、复苏后护理等，这些可以成为你未来研究的潜在课题。 感兴趣的同学值得下载来精读！！ —— 最后，如果你没时间没精力做…
作为即将毕业的中医专业的学生，真的很后悔没有早点发现这些课程！！听完这几个老师的课真的感觉对课程的理解深入了不少，强推大家去看啊啊🔥🔥 ✅中医学基础——潘毅 课程内容很全，大概一百多集，老师讲的很精辟，浅显易懂，比较实用。 ✅中医诊断学一一朱文峰 老师讲的很详细，会培养中医基本诊断思维和方法。讲的很深入很生动，会串联前后知识点。 ✅中药学一一张廷模 老师很博学多智，可以很好的拓展理清对中药的认识，对中药的方方面面讲的都很详细，讲的也很清晰，课堂氛围也很生动。 ✅针灸一一倪海厦 倪老师讲的针灸学，生动有趣，会结合病证来讲穴位，很容易理解。 ✅方剂一一邓中甲 课程全程高能，老师对知识的讲解很深入，对病机分析的也很到位。讲解的内容丰富又实用，很适合打基础去听 ✅中内一一张伯礼 ✅学习笔记分享——抬脚扫陈皮皮 无偿分享自己整理的学习笔记，包括针灸、中内、温病等中医学课程 ✅厚朴远志 以期末带背和复习为主，跟着她，你可以快速又高效的过完课本。在零散时间里，还有中医课本音频朗读帮助你加强记忆，提升复习效率！ ✅-明月MINGYUE- up主的anki卡牌可以称之为全网最全的中医anki卡牌，利用艾宾浩斯算法，可以帮你很好的背诵经典条文或课本知识等，页面简洁，操作简单，仅需一部手机就能随时随地复习知识点！ ✅中国中医药出版社 ✅除了专业技能知识，英语学习也不能落下。UP主：Auroraty宝藏医学英语、OSMOSIS 医学英语 除了专业技能知识，英语学习也不能落下。 UP主：Auroraty宝藏医学英语、OSMOSIS 👉 宝藏医学英语UP…
🤗恭喜郑大一附院团队，8.5分的MIMIC，真香~ ⭕️期刊：Cardiovascular Diabetology，IF=8.5，中科院1区 研究背景：慢性心力衰竭（CHF）是一种严重的临床综合征，对人类健康构成重大威胁。全球心力衰竭的患病率为1%至3%，约有5620万患者。CHF患者的预后通常较差，即使在发达国家，5年死亡率也高达45%至75%。应激性高血糖（SH）在急性重症疾病中是一种常见的现象，与心血管系统的不良影响有关。然而，目前尚不清楚应激性高血糖比率（SHR）是否与因急性重症疾病和已有CHF而入住重症监护病房（ICU）的患者的28天死亡率相关。 ⭕️研究方法（篇幅有限，详见图2）：本研究纳入了2008年至2019年间65,000多次ICU入院和200,000多次急诊科入院的患者数据。研究对象为年龄超过18岁、被诊断为CHF并入住ICU的患者。排除了未检测血糖和糖化血红蛋白A1c（HbA1c）的患者、随访时间少于28天的患者以及数据不完整的患者。主要结果是SHR对28天院内死亡率的预测价值。 ⭕️研究结果：共纳入913名患者，其中425名生存，488名死亡。结果显示，随着SHR水平的升高，28天死亡风险增加（P < 0.001）。SHR与28天全因死亡率独立相关，未调整的风险比（HR）为1.45（P < 0.001），调整后的HR为1.43（P < 0.001）。亚组分析发现，人口统计学、合并症和药物等潜在风险因素均不影响SHR与死亡率之间的关系（P值均大于0.05）。SHR的ROC曲线下面积（AUC）大于入院血糖和HbA1c；SHR的截断值为0.57。SHR高于截断值的患者28天生存概率显著降低（P < 0.001）。Boruta算法将SHR识别为28天死亡的关键因素之一。通过四种机器学习算法验证预测性能，其中神经网络算法表现最佳（AUC 0.801）。 ⭕️文章总结：本研究探讨了应激性高血糖比率（SHR）与因急性重症疾病和已有慢性心力衰竭（CHF）而入住ICU的患者28天死亡率之间的关系。研究发现，SHR是28天全因死亡率的独立预测因子，其预测性能优于传统的血糖指标HbA1c和入院血糖。通过多种统计方法和机器学习算法，研究证实了SHR在预测CHF患者预后中的重要性，并构建了基于SHR的预测模型，为临床医生提供了有效的治疗决策工具。
小护士思维思维现状 ❌单向性思维： 偏重于感性认识和经验，往往经验成分多于理论成分。 ❌封闭性思维： 封闭性思维是一种习惯性思维，临床护理长期沿用护理常规、操作常规，大家都分工负责流水作业，按照医嘱进行护理行为，这些都是形成封闭性思维的基础。 ❌求同排异性思维： 在封闭性思维的框架下，制定规范或各种表格加以统一，使原来很不成熟的实践在未经检验的情况下给予硬性规定。很多时候表面上看起来是规范了，但实际上，使专业行为导向行政化。 ❌机械性思维： 长期习惯于流水作业，临床护士以操作为主要工作内容。 护士长都具备的五种创新性临床思维： ✅评判性思维——从护理实践中发现问题 根据专业知识、护理经验等，通过反思和推理，改变临床工作中不合理的护理举措。 ✅逆向思维——打破常规，反其道而行之 例如，常规的胃管置入方式，是在胃管上涂布石蜡油，以期保障护士插管过程顺利无阻，更为减轻患者插管时的痛苦与不适。 有护士打破常规，让置管前的患者，先行吞下少许石蜡油液体，再行置管操作，这样患者上消化道内比较润滑，置管顺畅无比。 ✅联想思维——别人想到的，我也要想到 联想思维要求护士能由此及彼，触类旁通，举一反三，进行护理创新。 ✅发散性思维——想得更宽更广 发散性思维是指从一个思考对象出发，沿着不同的方向去思考。找到尽可能多的解决方案。 ✅超前思维——想在别人前面 超前思维即前瞻性意识，立足现实通过客观规律把握事物发展趋势。 —— 除了工作上要有超前思维，自己的职业规划上也应该有长远的规划。 无数现实告诉我们，在医院只会做基础工作，是很容易被替代的，不仅是护士，各行各业都是这样。所以趁早规划自己的职业道路，趁早多积累护理SCI，往科研方向卷，才是王道！ 刚开始接触科研会很难，毕竟护理人大多数科研基础还是比较薄弱，所以推荐大家学习护理Meta分析，相对简单些。…