此前我们完成了若干篇关于meta的挑战，这一次挑战想在meta分析基础上进一步创新一些，这一次想要挑战孟德尔联合meta分析的文章，有想学习的师弟师妹跟我们一起完成这波挑战吧～ Day1任务:收集信息+明确选题+明确目标期刊+精读范文 第1天：收集信息。 检索关键词：“(meta) AND (mendelian randomization)”,发文量、发表的杂志影响因子和分区都还不错,目前发表此类文章量也越来越多，但比单纯meta数量还是少很多。 明确选题：我对基础代谢这个主题比较有兴趣，所以我拟定的关键词：“((meta) AND (mendelian randomization)) AND (BMR)”。 明确目标期刊：观察了目前孟德尔联合meta的发文期刊，目标期刊为European Journal of Epidemiology（7.7，Q1）或者International Journal of Molecular Sciences（5.6，Q2） 精读范文：我精选了10余篇近期的孟德尔联合meta的范文，大概了解了这类型文章的结构组成和准备，进一步准备深入研读，拟定一下接下来几天工作安排和内容。那么我们的挑战就此拉开序幕啦！ 注：白天临床工作也比较忙，所以挑战基本在非工作时间进行，所以师弟师妹们有兴趣的也可以一起参与进来哦～
今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，旨在评估全球、区域和国家层面的早产负担。
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《Int J Equity Health》（1区，IF=4.5）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2019年的数据，对健康不平等的根源及决定因素进行多重分解。
选题、跑代码（分析）、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学~ 倒计时6天啦， 第十四期，每个步骤手把手带~ 发表过该研究方法论文参与指导和助教~ 2024.10.25日课题组反馈汇总: 早期报名学习自动加入 后续更新热点课程免费学习~ 第十四期报名倒计时6天 现在报名，提前开始学习准备~ 跟着光速科研，轻松发SCI~
今天给大家分享一篇在 2024年9月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，重点评估了高体重指数 (BMI) 导致的全球疾病负担。
由东晋发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇｜光速攥写任意类型Sci系统方法论｜GBD数据库挖掘全面版2.0｜孟德尔随机化｜Nhanes｜Meta分析｜case report｜Letter速成班》 第14期还有7天就要开课啦，即将重磅更新charls数据库挖掘光速方案，助力师妹师弟冲击IF10+，前13期好评如潮，平均成稿2-3篇~
今天给大家分享一篇在 2024年10月发表在《ESMO Open》（1区，IF=7.1）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，重点评估了全球各地区和国家的15~39岁青少年及青年（AYA）女性癌症负担。
CHARLS数据库挖掘光速方案即将发布！ 前面很多期我们针对MR、GBD、NHANES等挑战反响空前 很多师弟师妹们有了不小的收获 Moving Forward 我们即将开启新的数据库挖掘 更加适合中国宝宝的数据库 “国产数据库的顶流”–CHARLS 我们整理了最近利用这个数据库的发表的paper 发文质量是超赞的 发文数量是爆棚的 发文要求是完全可以技术解决的 根据我们的经验非常容易就能获得甚至是顶刊SCI CHARLS最大的特点就是具有纵向随访 一定程度上解决了NHANES数据库仅仅只有横断面数据的问题 这是多么宝贵的数据资源啊！ 想不爱都不行 嘘 我们整理了所有Wave的数据 所以，我有一个大胆的想法 。。。 这也算是一个预告片 接下来就开始挑战CHARLS啦 想要光速掌握CHARLS、光速手握N篇SCI的医学生们 持续关注我们把~
今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《Chin Med J》（1区，IF=7.5）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2017–2018年的数据，探讨高血压和非酒精性脂肪肝的关联。