完成挑战！进度汇报：全文框架写作法写作+投稿准备（翻译+润色+选刊）本次的主要内容是完成写作和进行投稿经过多轮的挑战，我发现写作是最简单的 无非就是对结果的核心内容的展示摸透了“框架写作法”，基本预留2天就可以了1天用来完成初稿，1天进行修改、润色、投稿前的准备就是有点费时间，不过在科室偶尔闲下来的这种时间可以用来做这部分工作总结一下药物靶向MR通过药物与靶点特异性结合靶点可以通过eQTL、pQTL方法获得该靶点的GWAS数据获得了GWAS数据就可以来和我关注的表型（具体的疾病等）做MR分析和公定位分析 第1天：设定目标第2-3天：深入明确选题可行性第4-5天：寻找靶基因+跑代码+出图片第6-7天：写作+投稿 总而言之、言而总之，思路简单+核心代码就能轻松实现10+分，当然，因为现在很多的基础实验发布了很多的eQTL、pQTL的数据这也就意味着，选择并清洗其中的数据都可以写出文章 最近有一些师弟师妹们对meta、nhanes、肠道菌群MR都比较感兴趣其实我们有一整套的方案，一套光速出成果、发文章的方案：从文献阅读→选题→数据分析→论文框架→论文写作→方法学（双样本MR、药把、中介、多变量、肠道菌菌群、Meta、NAHNES、GBD。。。）为了高分，冲锋，一起加油呀！！
挑战五天完成Meta分析，Day 3！虽然Meta分析的难度不高，但是在工作和生活的各种琐事中，总会有很多耽搁。今天科室里有个病情危重的患者需要抢救，是生死攸关的时刻，所以能用来自我成长的时间实在是少之又少。但是我们不能停止挑战，绝对不能让挑战失败！今天的任务还是非常重要的， 任务概括为：获取Meta分析所需数据=制定检索策略+下载文献+筛选目标文献。制定检索策略：根据万能选题思路PICOS原则制定检索策略。P（Population）：研究对象，即患者或人群；I（Intervention）：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C（Comparison）：对照措施，有无对比，与什么对比，对比指标是什么O（Outcome）：结局指标，如生存情况、复发率、缓解率等；S（Study design）：研究类型，是队列研究、病例对照研究还是横断面研究举个例子：吸烟者患肺癌的风险有多大？这个临床问题的PICOS分别是：P:成人I:吸烟C:不吸烟O:患肺癌S:队列研究通过PICOS明确临床问题→根据常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略→下载文献→筛选目标文献。 提示：在零基础写Meta分析文章之前，建议大家阅读10篇高分Meta分析文章，了解整个操作流程。在确定了PICOS后，务必多次评估是否已有人写过类似研究，特别是是否在同一类型的文章中的某一小部分已被研究过。否则，努力可能会白费！倒计时还有2天！！！！欢迎大家继续关注！
文章题目：Gut microbiota, circulating cytokines and dementia: a Mendelian randomization study 中文标题：肠道菌群，循环细胞因子和痴呆：一项孟德尔随机化研究
Meta分析的操作流程是标准化的，只需按照PRISMA清单逐步操作即可！相比起来，Meta分析的挑战相对简单，因为其流程固定，只要按照标准操作，必能成功挑战！ 在具体操作之前，我先去PROSPERO注册，获取注册编号（提示：这个编号很关键哦，一些高级期刊投稿时通常需要提供，虽不一定必须，但有时会被要求）。使用自己的邮箱注册，依次完成一些提问和40个正式答题，确认无误后提交注册，审查时间为10天至3个月。注册完成后，就安心等待吧，等待期间可以抓紧后续步骤。文章要规范，避免拒稿两行泪，PRISMA是行业规范，务必认真学习！PRISMA2020条目清单主要包括：标题、摘要、背景、方法、结果、讨论、其他信息等。简而言之，就是指导规范撰写文章的流程。初步检索让我倍感信心，因为一些文章有报道，但尚未有相关的meta分析，而且初步看，这9篇文章都是高质量文献，这表明我的心衰选题方向没问题（偷笑中，嘻嘻）。磨刀不误砍柴工，我找了2篇顶级期刊的文献来观摩学习，思路清晰，操作简单。 提示：任何类型的Meta分析都不难，因此每年的Meta分析发文量都很庞大，但选题是关键。一般的Meta分析可能得3分左右，但一些特殊类型的Meta可发表高分文章（有哪些呢？留待明天继续挑战时揭晓）。让我们一起学习、动起来吧！师弟师妹们，多花些时间思考高分Meta分析吧！明天我们将进行文献检索、下载和筛选！
🚀 【科研挑战】5天完成孟德尔随机化SCI论文 🚀 第3天：突破瓶颈！“科研路上，每一天都是新的挑战。”大家好，我是Kimi，正在挑战5天内完成一篇孟德尔随机化SCI论文。今天，我遇到了一些难题，但我已经找到了解决之道。🧐🔬 今日科研动态：原计划的写作节奏被打乱，但我迅速调整，保持了进度。在分析中意外发现5个同类型的结局变量，我立即修改了代码，重新进行了分析。📝 写作秘籍：文献精读：在PubMed上精选相关文献，深入理解研究背景。框架构建：确立论文结构，为写作打下坚实基础。数据精确：精心撰写方法和结果部分，确保数据的准确性和逻辑性。讨论深刻：结合文献，撰写有见地的讨论部分。🔎 研究前瞻：在正式动笔前，我已研读了50-100篇孟德尔随机化论文，确保研究的创新性和深度。🏥 临床与科研并行：临床工作繁忙，但我依然坚持晚上更新论文进度，感谢每一位点赞和支持的朋友！⏳ 倒计时： 挑战进入最后两天，您的关注和支持是我前进的动力！
之前通过一系列孟德尔随机化挑战为许多友友提供了经验和参考，也有很多师弟师妹跟随我们的学习路线，学会光速写文章，并在SCI期刊上发表了自己的作品。今天，我们迎来了新的挑战！医学生同胞们，尤其是那些还没有发表文章的同学，是时候行动起来了。欢迎跟着我的脚步一起挑战写文章！ 第1天挑战进度汇报：信息收集。我们首先进行关键词检索：“Meta and RCT”。我们注意到发表数量、期刊的影响因子和分区都相当不错，比如《Human Vaccines & Immunotherapeutics》（Q1,4.8）和《Journal of Environmental Sciences》（Q1,6.9）。我们将检索结果按发布日期排序，发现最近发表的文章，像《Gene》这样的期刊区域，可以找到一些质量不错的3-5分文章。这表明Meta分析仍然具有很大的发展空间！总共有8818篇相关文章，根据我的观察和实际投稿情况，Meta分析的投稿难度低于孟德尔随机化。尤其对于那些可以通过综述毕业的学生来说，Meta分析的性价比更高。一篇二区以上的Meta文章几乎可以保证本科生顺利进入研究生阶段。鉴于临床研究生时间紧迫，我们阅读了大量文献，但却没有时间撰写一篇质量上乘且能够引起关注的综述性文章。现在，让我们跟随我的思路一起动笔吧！除了检索信息，我还下载了10多篇近期的Meta范文，准备精读。今天的挑战已经开始了！ ❤️ 注：挑战时间安排在非工作、考试/原定学习计划时间，所有步骤都是即兴的（大家可以模仿我的思路），我们的目标是从零开始！好了，第一天的挑战就这样愉快地结束了！明天，我们将迎来更加精彩的内容！敬请期待！🎉
亲爱的科研同好们，今天我带你们一起走进我的孟德尔随机化SCI论文创作挑战的第二天。虽然今天是休息日，但我的科研热情并未停歇！🎉 假日科研序曲：在艺术的海洋中，我找到了科研的新灵感。一个展览让我对美有了新的认识，而一场关于人工智能的讲座则为我的研究方法带来了创新的火花。🔬 PubMed深度检索：继昨日的课题筛选，我在PubMed上进行了深入的文献检索，最终筛选出3-5个具有高研究价值的课题。今天，我将重点攻克第一个课题，开始了紧张而充实的写作过程。📊 图表与数据的视觉盛宴：为了让我的论文更加生动，我投入了大量时间来设计图表和插图。这些视觉元素将帮助读者更直观地理解我的研究成果。💡 机制图的创意构思：文章中还缺少一张关键的机制图，我计划使用专业的流程图软件来绘制它。这张图将作为文章的亮点，展示研究的内在逻辑。📝 成稿前的最后润色：随着挑战的深入，我将不断更新我的进展。请继续关注，一起见证这篇SCI论文从构思到完成的全过程！
加入挑战：想要在5天内完成一篇SCI论文？我们的5天孟德尔随机化研究法速成班，将带你从零基础到科研高手！🎯 首日任务：我们将从结局筛选开始，帮你快速锁定关键暴露因素，确立你的研究课题。🔥 挑战亮点：🛠️ 代码实操：提供孟德尔随机化研究法的实用代码，让你的研究工作更加高效。🧬 Meta分析应用：教你如何将孟德尔随机化技术应用于Meta分析，提升研究的深度和广度。🌟 零基础友好：无论你是科研新手还是资深研究者，这里都有适合你的学习路径。📣 围观邀请：科研爱好者和专业人士都欢迎来围观这场科研挑战，一起见证科研的力量！结尾:📅 行动号召：5天时间，挑战自我，开启科研新篇章！🤝 社群互动：加入我们的科研社群，与同行交流，共同进步。🔔 持续关注：关注我们，获取更多科研写作技巧和科研资讯。 加入挑战：想要在5天内完成一篇SCI论文？我们的5天孟德尔随机化研究法速成班，将带你从零基础到科研高手！🎯 首日任务：我们将从结局筛选开始，帮你快速锁定关键暴露因素，确立你的研究课题。🔥 挑战亮点：🛠️ 代码实操：提供孟德尔随机化研究法的实用代码，让你的研究工作更加高效。🧬 Meta分析应用：教你如何将孟德尔随机化技术应用于Meta分析，提升研究的深度和广度。🌟 零基础友好：无论你是科研新手还是资深研究者，这里都有适合你的学习路径。📣 围观邀请：科研爱好者和专业人士都欢迎来围观这场科研挑战，一起见证科研的力量！结尾:📅 行动号召：5天时间，挑战自我，开启科研新篇章！🤝 社群互动：加入我们的科研社群，与同行交流，共同进步。🔔 持续关注：关注我们，获取更多科研写作技巧和科研资讯。