今天给大家分享一篇在 2022年4月发表在《Circulation》（1区，IF=35.5）的文章。本文使用蛋白质组学和孟德尔随机化（MR）方法来识别心力衰竭（HF）的治疗靶点。暴露：本研究的暴露变量是90种心血管相关蛋白质的血浆水平。结局：研究的主要结局是心力衰竭的发生情况。
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Front Immunol》（1区，IF=5.7）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2010年和2017-2018年的数据，探讨了美国成年人每日儿茶素摄入量与骨关节炎 (OA) 患病率之间的关联，并评估了体力活动 (PA) 的调节作用。暴露：本研究的暴露变量是参与者的儿茶素摄入量，儿茶素是一类存在于许多植物中的天然化合物，常见于茶叶、水果、咖啡等。这些化合物因其抗炎和抗氧化属性而被广泛研究。本研究中，儿茶素的摄入量通过使用美国国家健康和营养调查（NHANES）的食品和营养数据库（FNDDS）进行了评估，基于24小时膳食回顾数据来估算。结局：研究的主要结局是骨关节炎的发生率，骨关节炎是一种常见的退行性关节疾病，以关节炎症、疼痛和软骨损伤为特征。在这项研究中，OA的发生是通过问卷调查收集的，依据以往医生或其他健康专业人士的诊断来定义。
今天给大家分享一篇在 2024年5月发表在《Lancet Reg Health West Pac》（1区，IF=7.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，探索中国按年龄、性别和地理区域划分的帕金森病（PD）负担。研究方法：利用 2021 年全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 的数据，分析了中国 33 个省/地区的 PD 发病率、患病率、死亡率和 DALY 负担。将全国数据与全球平均水平和 G20 国家的相应估计值进行了比较。估计年度百分比变化 (EAPC) 用于量化 1990-2021 年 PD…
今天给大家分享一篇在 2024年7月发表在《EClinicalMedicine》（1区，IF=9.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，估计育龄妇女 (WCBA) 癌症的模式和趋势。研究方法：该研究从 2021 年全球疾病负担研究 (GBD) 中检索了 1990 年至 2021 年 204 个国家和地区的 WCBA（15-49 岁）四种主要女性癌症（乳腺癌、宫颈癌、子宫癌和卵巢癌）的发病率和伤残调整生命年 (DALY) 数据。按年龄和社会人口指数 (SDI) 计算女性癌症的年龄标准化发病率和 DALY 率的估计年度百分比变化 (EAPC)，以量化时间趋势。使用…
今天给大家分享一篇在 2024年6月发表在《Frontiers in Medicine》（1区，IF=3.1）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2010年的数据，探讨了生活基本8项指标 (LE8)与 代谢综合征 (MetS) 之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是LE8分数，LE8包括饮食、身体活动、尼古丁暴露、睡眠健康、体重指数、血脂、血糖和血压等8个方面。结局：研究的主要结局是代谢综合征的发生，依据成人治疗小组III（ATP III）的标准来定义，包括中心性肥胖、胰岛素抵抗、高血压、血脂异常和高密度脂蛋白胆固醇水平低下等至少三项。
今天给大家分享一篇在 2023年1月发表在《Environ Health》（1区，IF=5.3）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2013–2016年的数据，探讨了尿液双酚与非酒精性脂肪肝病 (NAFLD)之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是尿液双酚的暴露。结局：研究的主要结局是非酒精性脂肪肝病的发生，是通过肝脏脂肪指数（HSI）来预测的。
结果解读：研究结果表明，甘油三酯葡萄糖指数（TyG）与中风死亡风险之间存在显著的线性关系，这一发现在两个独立的数据集NHANES和MIMIC-IV中均得到验证。在NHANES数据中，TyG作为连续变量表现出与中风死亡风险负相关，尤其在四分位数分析中，较高的TyG四分位数（Q3）与显著降低的中风死亡风险相关。这些结果在MIMIC-IV队列中得到了类似的确认，高TyG值同样与较低的中风死亡风险显著相关。此外，敏感性分析，包括排除特定患者子群，进一步加强了这些观察结果的稳定性和可靠性。通过孟德尔随机化分析，研究还揭示了TyG和中风风险降低之间的因果关系，提供了遗传学证据支持观察到的关联，表明这一指数可以作为预测和管理中风风险的潜在生物标志物。结论：研究表明，TyG指数与卒中风险降低之间存在关联这些发现不仅在临床治疗中，而且在预防中都对卒中风险控制有意义。我们期待未来针对这一问题的大规模、多民族前瞻性研究。大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！