Day 2任务：明确选题不管是普通的meta分析还是网状meta分析还是计量反应meta、累积meta都是一样的模板化、流程化的思路和操作能够让我们能够快速成稿只需要按照PRISMA的要求一步一步做就行Meta分析、任何公开数据库的挖掘都是要以选题为核心只要明确了选题，后续的一切操作都很简单就一定能挑战成功 按照我们常规meta分析的流程首先一定要现在PROSPERO网站上面进行注册，拿到一个编号这个编号对后面的投稿和暗示别人不要做类似研究有非常重要的意义一步一步按照网站的要求进行各种研究设计的填写一般2周左右会通过审核只要填写好了就安心等待一边等待一边开启后续的分析和写作拿到了编号就去投稿阅读PRISMA并且根据里面的信息注意研究设计和内容书写根据里面的条目清单规范写作会大大增加中稿率 通过文献检索我发现与急性.心.肌.梗si术后该yao.物.治.疗.的研究很多但是没有相关的网状meta分析其中原始文献的文章质量也很高和临床研究的一些小伙伴讨论了过后觉得这个选题没有问题可以继续实操下去师弟师妹们，一定要多花时间砸选题上不然都是后面都白干！
Day 1 主要任务：确定选题方向+目标期刊+目标文献 近几天有很多的小伙伴过来说对网状meta分析非常感兴趣。我也有思考，meta分析的火热程度较在前几年有所下降，但是一些特殊类型的meta分析比如网状meta依旧有非常打的前景，通过检索与meta分析相关的文献发现：其实不管是那种类型的meta都有很大的发文量。这也是我们之前一直给大家传递的一个理念是：选题比实践更加重要 所以继挑战了MR、NHANES和GBD数据库后这次我就挑战网状meta分析，期待挑战成功！ 我们实验室的同事最近在关·注AMI相关的基·因·治·疗，而且关于急性心肌梗si（AMI）的话题永不过时所以就围绕这一话题。 任何的研究，选题一定是最关键的如果师弟师妹们也有想发文章的冲动师弟师妹们一定要好好的打磨自己选题研究的顶层设计决定了文章能不能发、能什么水平的文章在文章发表过程中有着举足轻重的作用回到挑战，首先：明确主题对于急性心肌梗si后的某些yao·物治·疗十分重要我去检索了与AMI相关的网状meta数量并不多大概看了一下，基本是高分文章这也是我们可能去挖掘的点初步检索“AMI and network meta-analysis and XXX(yao物)”发现并没有人做过然后：明确目标杂志和目标期刊通过检索文献发现“International Journal of Cardiology”杂志有类似文章检索发现杂志属于2区虽然也知道扎杂志对于文章质量要求很高但是还是先按照杂志的要求进行准备不行再换期刊投嘛。 有了前面的普通meta 分析的挑战基础知识储备发现不管是网状meta还是其他类型的meta分析操作起来都是非常简单的在有限的时间和精力中完成高质量meta分析SCI写作的现在跟着我的思路写起来吧第一天的挑战就结束啦，明天继续~
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》（1区，IF=4.6）的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化方法，探讨了肠道微生物组与口腔及咽喉癌之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是是指不同分类水平上的肠道微生物组数据。结局：研究的主要结局是研究中考察的疾病结果，具体为口腔癌、咽喉癌及这两者的结合。这些癌症数据来源于三个独立的数据源。
文章题目：Visceral adipose tissue increases the risk of periodontal disease: Results from the 2011-2014 National Health and Nutrition Examination Survey and Mendelian randomization analysis 中文标题：内脏脂肪组织增加牙周病的风险：2011-2014 年全国健康和营养检查调查和孟德尔随机化分析的结果论文亮点:本研究利用2011-2014年美国国家健康和营养调查（NHANES）数据，结合Mendelian随机化（MR）分析方法，探讨了内脏脂肪组织（VAT）与牙周病（PD）之间的关联及其潜在因果效应。研究发现，较高的VAT水平与PD风险增加有关，且存在非线性的倒U型关系，即VAT水平在达到733克的转折点之前，PD风险随VAT增加而上升。MR分析提供了VAT与PD风险之间存在因果关系的证据，每增加1千克基因预测的VAT，PD风险的比值比（OR）为1.16（95%置信区间：1.02-1.33，p=.027）。尽管VAT与PD风险之间存在潜在联系，但效应大小适中，因此减少VAT水平的干预措施不应被视为PD风险降低的主要策略，而是应作为综合管理PD风险的多种策略之一。
挑战7天完成Meta分析，Day 6-7天。完成挑战，成功收官！Day 6-7主要任务:完成剩余内容写作，根据目标杂志整理内容、拟投稿前期已经基本完成了材料与方法的写作这两天主要完成Resluts、introduction、discussion、模板化内容写作我们有“框架写作法”只要有了阳性结果、能够快速上手写作不光是写作，还要润色等写作最难的就是要去阅读大量的文献提取响应的观点我们有高效提取信息的工具和高效找到参考文献的工具以结果为导向，尽快成稿而且稿件质量完成达到一篇SCI的水平突出高效小小网状meta分析、拿下！相信师弟师妹们以可以静静的等待拿到了注册号就去投稿选题检索→确定选题→目标文献获取→数据分析与图表制作→框架写作法写作这似乎是我们所有的论文流程有idea的师弟师妹们可以复刻我的Meta研究思路完成一篇自己的meta分析SCI哦！有瑕疵也不要焦虑先完成再修改是我们告别拖延症的第一步根据PRISMA checklist的要求一步一步进行顺利完成一篇网状meta不再画下！最后我们下一次挑战再见！
进度汇报：数据下载＋数据拆分＋跑代码 做分析的过程可真不简单，因为肠道菌群的数据量确实太大了，还好电脑内存、配置还行，为了转移数据，搞了个2T的大硬盘，本期挑战沉默成本陡然增加，不过平时也能用上，把自己一些公开数据库的数据转移了一波，哈哈哈只要思路对了，无非就是多花时间跑代码就好了~ 因为肠道菌群的数据太大了，如果在跑的过程中出现了error，那也就意味着需要重新跑一遍,所以把代码进行了一些调整，把暴露的肠道菌群数据进行了拆分让拆分后的数据和结局跑双样本MR，然后再把跑出来的结果组合起来这也算是节省时间了，但还是跑了２天才跑完 归根结底，还只是双样本MR而已，没什么太复杂的，只要懂了基础，无非就是换了数据来源而已，比如有人测了口腔菌群、皮肤菌群的GWAS数据，方法都是一样的，我们之后慢慢挑战，只是跑数据需要大量的时间 这篇文章我觉得基本是挑战成功了我只要能够跑的出来图片后面的写作简直易如反掌，因为我有“框架写作法”指导我进行写作1-2天写完是绰绰有余的，就是跑代码太烧电脑了 写不出来文章，那就没有意义。同时，我们也要反思，高分SCI其实就是Paper Tiger而已，没什么复杂和困难的，重点是思路，这就是我花了很多的时间进行选题的意义，就是在进行可行性分析，千万不要一来就闷头开跑，睁开眼睛看世界！一起加油呀~最近有一些师弟师妹们来找我学习和咨询，包括前期的挑战Meta分析也好，我准备了一整套的完整方案，从文献阅读→选题→数据分析→论文框架→论文写作→方法学（双样本MR、药把、中介、多变量、肠道菌菌群、Meta、NAHNES、GBD。。。）
今天给大家分享一篇在 2024年5月发表在《Lancet Reg Health West Pac》（1区，IF=7.6）的文章。本文这项研究利用了全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 1990-2021年的数据，探索中国按年龄、性别和地理区域划分的帕金森病（PD）负担。研究方法：利用 2021 年全球疾病、伤害和风险因素负担研究 (GBD) 的数据，分析了中国 33 个省/地区的 PD 发病率、患病率、死亡率和 DALY 负担。将全国数据与全球平均水平和 G20 国家的相应估计值进行了比较。估计年度百分比变化 (EAPC) 用于量化 1990-2021 年 PD…