进度汇报：近两日的重点任务是完成全文的撰写以及投稿的准备工作这两天的挑战核心在于写作的完成与投稿流程–翻译、润色、选刊写作本身，其实是整个过程中相对简单的环节一旦选题确定，我就在写材料的内容这部分内容基本是一样的内容的构建与MR差别不大唯一的差异可能在于GWAS（全基因组关联研究）数据的来源利用GBD数据库进行数据挖掘的方法学同样具有一定的相似性我们的观点是方法学的内容永远是最简单的在两天的时间内，我将完成初稿的撰写、文献的整合以及模板化内容的创作时间绰绰有余第一天，我就专注于“框架写作法”进行初稿的写作第二天，就是对文章进行润色、投稿，并按照目标杂志准备投稿然后给大boss看看写文章、做科研都离不开时间的积累在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK简单总结一下本次GBD的挑战：从GBD数据库下载某个疾病的相关数据通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示“框架写作法”进行写作，2天时间戳戳有余1天时间完成初稿、添加文献、模板化内容写作1天时间进行润色、投稿文章都是靠时间堆积出来的，科研都是靠时间堆积起来的在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK写是写完了，给再仔细琢磨琢磨，给大boss看看如果没有大问题近期就按照目标期刊的要求去投稿啦简单总结一下本次GBD的挑战：从GBD数据库下载某个疾病的相关数据通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示第1天：设定目标第2-3天：深入明确选题可行性和可操作性第4-5天：跑代码+跑出图表第6-7天：写作并准备投稿总之，思路是简单而且清晰的简单思路就能轻松实现高分文章 最近，一些师弟师妹经常私信我关于meta分析、NHANES以及肠道菌群MR等研究领域的问题，在这里统一回复一下我们拥有一整套行选题到投稿的高效、快速产出成果、发表文章的方案，欢迎私戳最后，我们下一次挑战再见！
结果解读：研究结果表明，甘油三酯葡萄糖指数（TyG）与中风死亡风险之间存在显著的线性关系，这一发现在两个独立的数据集NHANES和MIMIC-IV中均得到验证。在NHANES数据中，TyG作为连续变量表现出与中风死亡风险负相关，尤其在四分位数分析中，较高的TyG四分位数（Q3）与显著降低的中风死亡风险相关。这些结果在MIMIC-IV队列中得到了类似的确认，高TyG值同样与较低的中风死亡风险显著相关。此外，敏感性分析，包括排除特定患者子群，进一步加强了这些观察结果的稳定性和可靠性。通过孟德尔随机化分析，研究还揭示了TyG和中风风险降低之间的因果关系，提供了遗传学证据支持观察到的关联，表明这一指数可以作为预测和管理中风风险的潜在生物标志物。结论：研究表明，TyG指数与卒中风险降低之间存在关联这些发现不仅在临床治疗中，而且在预防中都对卒中风险控制有意义。我们期待未来针对这一问题的大规模、多民族前瞻性研究。大家在科研路上，可以借鉴这种研究方法，为自己的课题添砖加瓦。万层高楼平底起，一起加油呀！
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Scientific Reports》（1区，IF=3.8）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2013–2018年的数据，探讨了体重调整腰围指数（WWI）和尿急性尿失禁（UUI）之间的关联。暴露：本研究的暴露变量是体重调整腰围指数（WWI），WWI是一种新开发的肥胖测量指标，它强调腰围（WC）的重要性，同时减少与体重指数（BMI）的关联。WWI通过计算腰围的平方根除以体重来得出，旨在提供一个更准确的反映体内向心性肥胖的指数。结局：研究的主要结局是尿急性尿失禁（UUI）,UUI是一种常见的泌尿系统疾病，表现为突然的、难以抑制的尿意，紧接着发生无意的尿失禁。在本研究中，UUI的发生是通过参与者对过去12个月内是否经历过因迫切需要排尿而未能及时到达厕所而导致的任何尿液泄露的自我报告来确定的。
今日进度：做出Table和FigureGBD数据提取可以在官方网站非常容易就提取注意的是，目前数据已经更新到2021需要下载最新的数据进行分析可能是因为关注GBD的人越来越多最近数据下载速度偏慢，而且容易崩，需要耐心等待按照不同的要求下载不同的指标（发病率、患病率、DALYs等）下载好了过后也不需要特别的清洗通常不需要进行复杂的清洗工作可以直接进入分析阶段剩下的主要就是可视化分析和Jiontpoint软件使用通过前面的文献阅读已经知晓相关思路为后续的分析和写作打下基础故一步一步操作就好了师弟师妹们如果要做类似的研究（换个疾病）如果我关注的疾病被别人写过了怎么办？这个问题很好解决，和之前的方式一样–换地区：别人做Global，那我关注亚洲？非洲？发展中国家？–换人群：别人做全部人群，我关注儿童？关注老年？–换时间：因为2021年的数据已经更新了，所以可以换时间到2021所以说文章是写不完的科研是一个不断探索和发现新问题的过程通过不断变换研究的视角和方法，可以持续产出新的研究成果。今天的所有表格和图片就完成了后面就要开始写作啦！欢迎评论区一起讨论学习围观~
今天给大家分享一篇在 2024年3月发表在《Ecotoxicol Environ Saf》（1区，IF=6.2）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2007–2008年的数据，探讨了有机磷杀虫剂（OPIs）与美国成年人群甲状腺激素水平变化之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是尿液中的有机磷杀虫剂（OPIs）代谢物，包括二甲基磷酸盐（DMP）、二乙基磷酸盐（DEP）、二甲基硫代磷酸盐（DMTP）、二乙基硫代磷酸盐（DETP）和二甲基二硫代磷酸盐（DMDTP）。这些化合物是OPIs在人体内代谢的常见产物，可以通过尿液检测来评估人体内的OPI暴露水平。有机磷杀虫剂被广泛用于农业和家庭环境中控制害虫，但它们也是已知的内分泌干扰化学物质，可能影响人体的甲状腺功能。结局：研究的主要结局是血清中的甲状腺激素水平变化，特别关注的是游离三碘甲状腺原氨酸（FT3）和甲状腺球蛋白（Tg）。甲状腺激素对于调节新陈代谢、生长发育和许多其他生理过程至关重要。FT3是血液中活跃形式的甲状腺激素之一，对于细胞的能量代谢和正常功能发挥关键作用。Tg则是一种由甲状腺合成的蛋白质，用于产生甲状腺激素T3和T4，其血液中的水平变化可能反映甲状腺功能的变化或病理状态