今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Cellular and Infection Microbiology》（1区，IF=4.6）的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化方法，探讨了肠道微生物组与口腔及咽喉癌之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是是指不同分类水平上的肠道微生物组数据。结局：研究的主要结局是研究中考察的疾病结果，具体为口腔癌、咽喉癌及这两者的结合。这些癌症数据来源于三个独立的数据源。
今天给大家分享一篇在 2024年1月最新发表在《Journal of the American Heart Association》（1区，IF=5.0）的文章。本文这项研究利用孟德尔随机化研究探讨了BMR 对心血管疾病 (CVD) 的因果关系。暴露：BMR（基础代谢率）。结局：研究的结局是5 种心血管死亡率较高的常见 CVD，即 HF、AF 和心房扑动、缺血性卒中、冠状动脉疾病 (CAD) 和主动脉瘤。Table&FigureTable1:BMR 对 CVD 风险的多变量MR结果。
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Chinese Medical Journal》（1区，IF=7.5）的文章。本文这项研究利用了双样本孟德尔随机化方法，探讨了腰围与房颤之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是腰围，这是一个衡量腹部肥胖的一个重要指标，反映了个体腹部脂肪的积累情况。结局：研究的主要结局是房颤，这是一种常见的心律失常，表现为心房快速而无规律的收缩。房颤与多种严重的心血管事件有关，包括中风、心力衰竭和死亡。
今天给大家分享一篇在 2024 年 5 月发表在《BMC Geriatrics》（2区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了来自五个不同国家的纵向研究数据，包括中国健康和退休纵向研究（CHARLS）、英国老年纵向研究（ELSA）、健康和退休研究（HRS）、墨西哥健康和老龄化研究（MHAS）以及欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE）。这些数据涵盖了 23 个国家的老年人群体。暴露：研究主要探讨了数字排斥（即自我报告的不使用互联网）与老年人认知障碍之间的关系。结局：研究的结局是认知障碍，它通过三个维度来评估：定向、记忆和执行功能。
今天给大家分享一篇在 2024 年6月发表在《Cardiovascular Diabetology》（Q1 区，IF=9.3）的文章。本文这项研究利用了中国健康和退休纵向研究（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）的数据，探讨了在非糖尿病人群中，估算的葡萄糖处置率（estimated glucose disposal rate, eGDR）与心血管疾病（cardiovascular diseases, CVD）发生风险之间的关系。暴露：eGDR，这是一个反映胰岛素抵抗（insulin resistance, IR）的可靠替代指标。eGDR(mg/kg/min)=21.158−(0.09×WC)−(3.407×高血压)−(0.551×HbA1c)WC 代表腰围（以厘米为单位），高血压是一个二元指标，如果存在则为 1，否则为 0,HbA1c 代表糖化血红蛋白（以百分比表示）。结局：研究的主要结局是 CVD 的发生，包括心脏病和中风。Table1…
这篇文章发表于2023年，发表在《Journal of the American Heart Association》（1区，IF=5.0）上，属于心血管健康领域的学术期刊。本文这项研究利用了CARDIA（Coronary Artery Risk Development in Young Adults）研究的数据，探讨了心血管健康（CVH）评分与早期和晚期糖尿病发病以及随后糖尿病血管并发症之间的关联。暴露：研究的暴露因素是美国心脏协会提出的心血管健康（CVH）评分，该评分基于7个健康行为和因素，包括吸烟、身体质量指数（BMI）、体力活动、饮食质量、总胆固醇、血压和空腹血糖。结局：研究的主要结局是糖尿病的发病，包括早期发病（小于40岁）和晚期发病（40岁及以上），以及糖尿病后的微血管和大血管并发症，如冠状动脉钙化（CAC）、心血管疾病（CVD）、慢性肾病（CKD）、糖尿病视网膜病变和糖尿病神经病变
今天给大家分享一篇在 2023年12月发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》（2区，IF=3.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）2001–2018年的数据，探讨了胰岛素抵抗的代谢评分（METS-IR）指数与尿失禁（UI）之间的关系。暴露：本研究的暴露变量是METS-IR指数，这是一个新颖的评估胰岛素抵抗的指标，通过几个非空腹胰岛素的实验室指标和一个容易测量的人体测量参数来计算。结局：研究的主要结局是尿失禁的发生，包括压力性尿失禁（SUI）、急迫性尿失禁（UUI）和混合性尿失禁（MUI）
Day 3-4主要任务：文献检索、下载文献、筛选目标文献要做Meta分析，检索策略一定是最重要的整合多个不同的数据库结果、才不会漏掉文献这样最终得到的结论才最可靠一起加油！通过Day2确定了选题的可行性所以同样的，使用PICOS原则对研究的主题进行拆分：P：Population，AMI人群；I：Intervention，术后才去某种yao.物.治.疗.C：ComparativeO：outcomeS：Study对某一个临床问题进行细化和明确这对我们进行检索策略的制定有非常大的帮助并且根据PICOS原则针对不同数据库的差异制定对应的检索策略之后还需要精读目标期刊和目标文献的内容这是帮助我们了解期刊风格以及方法学的模仿目标期刊和目标文献的选定有助于帮助我们规避一些错误让我们更好的理清思路、高效的行文成稿初步检索文献的数目和治疗都符合预期选题、检索基本一定定下了挑战成功的基调继续努力、继续干！欢迎继续围观~
今天给大家分享一篇在 2023年1月发表在《Arthritis Rheumatol》（1区，IF=11.4）的文章。本文这项研究利用了美国国家健康和营养调查（NHANES）1999–2006年的数据，探讨了低血清尿酸水平与肌少症及死亡率之间的关系，并考察了肌少症是否为这些低水平与死亡率关联的混杂因素。暴露：本研究的暴露变量是低血清尿酸水平。血清尿酸是人体代谢嘌呤后生成的一种物质，通常与多种疾病状态关联，包括肾脏病、高血压和痛风。血清尿酸水平通常反映了体内嘌呤代谢的状况以及肾脏排泄尿酸的能力。 结局：研究的主要结局是肌少症和死亡率。肌少症是指肌肉量显著减少的情况，通常见于老年人，但也可能因慢性疾病或营养不良而出现在其他人群中。肌少症的发生增加了跌倒、骨折和功能障碍的风险，且与整体死亡率增加有关
Day 2任务：明确选题不管是普通的meta分析还是网状meta分析还是计量反应meta、累积meta都是一样的模板化、流程化的思路和操作能够让我们能够快速成稿只需要按照PRISMA的要求一步一步做就行Meta分析、任何公开数据库的挖掘都是要以选题为核心只要明确了选题，后续的一切操作都很简单就一定能挑战成功 按照我们常规meta分析的流程首先一定要现在PROSPERO网站上面进行注册，拿到一个编号这个编号对后面的投稿和暗示别人不要做类似研究有非常重要的意义一步一步按照网站的要求进行各种研究设计的填写一般2周左右会通过审核只要填写好了就安心等待一边等待一边开启后续的分析和写作拿到了编号就去投稿阅读PRISMA并且根据里面的信息注意研究设计和内容书写根据里面的条目清单规范写作会大大增加中稿率 通过文献检索我发现与急性.心.肌.梗si术后该yao.物.治.疗.的研究很多但是没有相关的网状meta分析其中原始文献的文章质量也很高和临床研究的一些小伙伴讨论了过后觉得这个选题没有问题可以继续实操下去师弟师妹们，一定要多花时间砸选题上不然都是后面都白干！