Day 4！ 第4天任务：完成Table和Figure部分 前期花了3天时间将数据已经提取、清洗好啦 现在的任务就是做出Table和Figure～ 在具体操作之前呢，肯定要再去看文献啦 模仿文献一步一步来就好啦 常规NHANES文章就是需要下面这些Table和Figure， 当然，我们也会看到有很多文章会有一些其他的处理 比如加上了机器学习呀 本质上还是这个思路 只不过在暴露的选择、分析方法会有一些差异 万事开头难，我们就先学会这种最简单的思路 后面我们慢慢学习和挑战别的~ 我们进行了提取和总结 Figure 1：研究人群——-数据来源过程（流程图） 对数据处理的过程进行简单的可视化呈现 Table 1：基线资料表—–人群基本信息描述 对比两组之间的基线资料的差异 Table 2：回归分析—X与Y之间有无关系（3个模型） 根据纳入的协变量构建3个不同的模型以评估暴露和结局之间的关系的是否稳健 Figure…
如果你很会做手术，那今天整理了一些手术方向发Meta文章的切入点，快快把你的手术经验转化为实打实的科研成果❗ 临床和科研并驾齐驱，选择切入点的建议 临床需求优先：聚焦争议大、证据不足的问题（如“是否所有早期乳腺癌均需腋窝淋巴结清扫？”）。 数据可行性：确保有足够数量的同质化研究（如一般至少5篇RCT或观察性研究）。 创新性与价值：优先选择填补指南空白或影响临床实践决策的方向（如新型止血材料对减少二次手术率的效果）。 通过明确研究问题、系统检索文献、严格质量评价及合理分析，Meta分析可为手术决策提供更高级别的循证依据。 挖掘手术方向的Meta学员接收 ✔接收期刊：BMJ Open 📉IF=2.4；中科院3区期刊 📍发文方法：Meta分析 手术技术与相关研究 一、手术技术/方法的比较 ⚠ 微创手术 vs 传统开放手术 ⚠ 不同术式的效果对比 ⚠ 新技术/设备的应用评价 二、手术相关并发症的干预措施 ⚠ 预防策略的有效性 ⚠…
现在医学科研有两大类人群，一类是一定要做实验的，一类是没有任何实验条件的。针对没有任何实验条件的人如何发文章？ 在网上可以搜到一大堆方法，比如我封面列出的：医学综述、Meta分析、临床研究、生信分析…… 还有人问：这些方法哪种最好发，最容易发高分？ 其实没人能回答这个问题，因为没有人可以保证某种方法一定可以发文章，只能回答：可以选到有临床意义的选题且分析结果比较理想。而且没有什么人做过的，才会好发。 任何一种发文方法就像小马过河，总有人说好发，有人说不好发。因为任何方法都会有人选不到题、分析结果不理想、被别人抢先发表、文章质量与自己期刊要求严重不匹配，直接被秒拒…… 自己不去探索，不去学习，就永远都是零基础，永远都不知道哪种方法适合自己，开始去做往往是最重要的。 我自己也是从0开始过来的，如果你不知道自己该学什么，真心建议医学科研入门首选Meta分析！ 有人还会纠结，写综述呢还是写Meta分析？ 可以很明确的告诉你，如果你是大佬，写综述没问题，如果你是学术渣渣，想要发表一篇还不错的综述，难度很大！ 因为综述涉及对某一专题、领域的研究成果进行全面、系统的整理和分析，作者往往需要具备较强的研究能力和文献分析能力。 你想一个还未入门科研的人，短时间内对某个领域的理解能有多深呢？ 当然你身边肯定有发表综述的师兄师姐，但对于大多数0基础小白来说，入门科研还是推荐选择难度更小的Meta分析！ 这里还需要提醒：一定要了解清楚学校的毕业要求，看看已经毕业的师兄师姐的小论文都发的什么。有的学校可能发Meta分析不能用于毕业，那你有必要再学习临床研究和生信分析。 但无论是什么情况，只要你目前是科研小白，学Meta分析都是适合的，因为学完Meta分析的一整套流程，像文献检索、文献筛选、统计分析、SCI写作等科研技能你都能练习到，对于以后的科研是一个很好的打底！ Meta分析入门学习指南 第一阶段：理论奠基 第二阶段：7步完成一篇Meta分析 明确 PICO 要素 PICO 要素 —— 人群 (Population)、干预…
Day 3! Day3任务：数据下载＋数据清洗 任何一个公开数据库最费时费力的就是数据清洗了 我打算用R来实现，比stata方便很多 前期我就把所有的数据都下载好啦（非老大劲了） 现在主要的目标就是进行数据清洗 去我们下载好的数据中用R将所需要的数据提取出来 但在跑代码之前我们得知道自己需要哪些数据， 不然就算下载好的数据摆在我面前也无从下手～ 主要有三个方面： 重点关注的指标X（HRR），关注的疾病（心血管疾病，Y），还有一些协变量（Z）， 具体需要哪些协变量可以根据目标期刊里既往所发表的文献中筛选获得 并不是所有的协变量都需考虑进去，言之有理即可～ 我这篇文章主要包括以下协变量： 年龄、性别、种族、教育程度、家庭收入与贫困比(PIR)、咖啡因摄入、总能量摄入、体重指数(BMI)、腰围、吸烟状态、饮酒状态、糖尿病、高血压和高脂血症。 因为之前比较熟悉这个代码啦，所以提数据的时候很easy～ 用代码提啊提，用半天的时间就搞完了 不过有些数据还是要做的细致一点的～ 比如说高血压看起来只有是和否，但实际上定义有很多： 目前正在口服降压药或血压大于140/90mmHg，其中血压值是由受过培训的人员连续测量三个血压读数，并计算这三个读数的血压平均值。那么也就意味着，需要提取更多的数据来综合组成这个协变量 工程还是很浩大滴！毕竟一区二区的文章也不是风刮来的 但做多了也就熟练啦～ 猛猛一顿筛选就搞定！ 只要数据清晰了，后面的一切都好说，没什么复杂和困难的，…
挑战5天完成一篇NHANES，Day 1! 今天继续发起一个新的挑战， 挑战5天完成一篇NHANES数据库SCI！ 第1天主要任务:熟悉数据库+明确选题+确定目标期刊和目标文献 关注我们的朋友知道我们挑战了很多期NHANES NHANES数据库是美国疾病控制与预防中心（CDC）主导的一个重要数据资源 这个数据库通过抽样调查收集了美国全国范围内的健康与营养状况数据 包括人口统计信息、饮食习惯、身体状况、实验室指标等 NHANES的数据时间跨度大、样本量大、代表性强 能够反映美国人口的健康趋势和变化 这个数据库质量高、代表具有广泛性 所以NHANES经常被用于发表高影响力的学术论文 特别是在慢性病、营养状况和社会健康差异等领域。 这个数据库数据量特别的大、涉及的相关指标很多 所以可以适合各个不同的科室的朋友来挖掘 所以近些年非常的火热，我也再次的来尝试，嘿嘿～ 阅读文献的过程中发现了一个新的指标 HRR：hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio HRR：血红蛋白与红细胞分布宽度比…
今天给大家分析一下NHANES数据库睡眠可以挖掘的文章方向： 一、睡眠质量 🔔切入点：氧化应激与睡眠质量的相关性，以及氧化平衡评分（OBS）作为评估饮食和生活方式暴露于氧化应激的工具，如何影响睡眠质量。 二、睡眠时长与认知功能的关系 🔔切入点：睡眠时长对老年人认知功能的影响，以及这种影响是否存在因果关系。 三、睡眠障碍的流行病学特征 🔔切入点：可以通过分析NHANES数据库中关于睡眠障碍的调查问卷数据，结合人口学信息、生理测量数据以及实验室检测数据等多维度信息，来深入探究睡眠障碍的流行病学特征。例如，可以分析不同年龄段、性别、种族以及教育水平的人群中睡眠障碍的患病率差异，以及睡眠障碍与高血压、糖尿病等慢性病之间的关联。 四、睡眠呼吸暂停综合征 🔔切入点：研究SAS与其他慢性疾病（如心血管疾病、糖尿病、高血压等）的共病情况及其相互影响；或者和发病相关的危险因素（如肥胖、吸烟、饮酒等）和保护因素（如健康饮食、规律运动等）。 五、饮食与睡眠质量的关联 🔔切入点：饮食成分（如咖啡因、抗氧化剂等）对睡眠质量的影响。在NHANES数据库中，可以通过分析参与者的饮食摄入量、营养素摄入量以及食物消费模式等信息，结合睡眠质量数据，来探究饮食与睡眠质量的关联。例如，可以分析高咖啡因饮食摄入量与睡眠障碍之间的关系，或者探究抗氧化剂摄入量对睡眠持续时间的影响。 挖掘NHANES数据库的睡眠方向学员接收 ✔接收期刊：Journal of Hypertension 📉IF=3.3；中科院2区期刊 📍发文方法：挖掘NHANES数据库
医学生和科研党找国外文献，那可太不容易了。不是权限不够被拒之门外，就是压根连网站都进不去，让人头疼不已。别担心，我这有7个超厉害的学术资源网站，不仅能免费看文献，还能直接下载，赶紧码住！ 1、Web of Science 2、Embase 3、PubMed 4、Springer 5、Science 6、ScienceDirect 7、Scopus
Day 6-7！ 进度汇报：完成文章写作+投稿 表格和图片就完成啦，后面就是写作 写作是最简单的哈哈 《框架写作法》嘎嘎一顿狂写 我又不是“芒果”，所以夜班把电脑带去了科室 疯狂输出写作 情绪一下子就到位，写的太入神了 有个大妈喊了我好几声我竟然都没听见 然后大妈说：你们医生辛苦、就是有水平， 我孙女当年就是没考上某某大学医学院，遗憾的很， 然后找了个学医的男朋友 我emmmmmm然后哈哈哈 按照我们之前挑战Meta和MR的经验来说 一般1天能写完初稿， 而且其实我在挑战之初就已经在写方法了， 所以把跑出来的图片和结果放进去， 然后模仿我的目标文献就好啦~ 光速中文成稿后再翻译+润色+投稿前准备 挑战成功！！
1️⃣ 选题（大概 2 周） ✔ Meta 分析 有固定的流程，看似简单，选题是最难的一步。✔ 前期一定要花点时间打磨选题，拿捏不准可以找专业机构评估一下。 2️⃣ 文献检索（大概 1 周） ✔ 主要看文献量，尽量检索全。 3️⃣ 文献筛选（1.5 个月） ✔ 初筛 👉 1.2 周到 1.2 个月不等，比较费时间，主要看文献量，建议…
😱华人学者，25年3月最新上线！ ⭕️标题 Performance of molecular tests for diagnosis of bloodstream infections in the clinical setting: a systematic literature review and meta-analysis Clinical Microbiology and Infection…