今天分享的文章发在Journal of Cachexia, Sarcopenia and Muscle，9.4分，中科院1区 ⭕️研究背景：宫颈癌（CC）是女性中第四大常见癌症，也是癌症相关死亡的第四大原因。尽管预防和早期筛查技术有所进步，但宫颈癌在欠发达国家仍较为普遍，对全球公共卫生系统造成重大负担。骨骼肌是人体最大的器官，其质量不足（即肌肉减少症）与衰老和癌症密切相关，是癌症相关营养不良和恶病质的重要特征。近年来，肌肉质量对癌症患者临床预后的影响受到越来越多的关注，尤其是在癌症治疗期间肌肉质量的变化可能对患者的生存和疾病进展产生重要影响。 ⭕️研究方法（篇幅有限，详见图2） ⭕️研究结果 治疗前肌肉减少症与临床预后的关系： 单变量分析显示，治疗前肌肉减少症与总生存（OS）显著相关（HR 1.58，95% CI：1.16–2.14，p = 0.003），与无进展生存（PFS）也显著相关（HR 1.63，95% CI：1.16–2.29，p = 0.005）。 多变量分析显示，治疗前肌肉减少症与OS（HR 3.09，95% CI：2.07–4.61，p < 0.00001）和PFS（HR 1.55，95%…
这篇给卷不动医学科研的，或者急需要一篇SCI的医学生们！ 虽然不是每个医学生都要成为科研型医生，但是没有点科研成果，确实寸步难行。卷不动就找野路子，做腻了Meta分析就学一学生信分析，先保障科研成果够用。（至少申博评职称不会被科研卡脖子！） 从小白到生信分析高手，需要学习的内容： 基础知识学习 了解分子生物学和遗传学 熟悉高通量测序技术 学习Linux操作系统 编程语言学习 Python、R语言 统计学基础 数据预处理 差异表达分析 功能富集分析 数据可视化 实践与应用 复现文章：通过复现，初学者能够更熟练地使用常见工具和方法，提高数据分析的准确性与效率。 高级技能学习 加权基因共表达网络分析 随机森林模型 听劝，生信才是医学生的科研天堂！ 这篇给卷不动医学科研的，或者急需要一篇SCI的医学生们！科研基础差，还容易焦虑 ‼️‼️‼️ 先来对号入座 ‼️‼️‼️ 1️⃣…
在眼科领域发表Meta文章时，可以选择多种Meta研究类型，以下是一些适用于眼科Meta分析的研究类型👇： 一、常规Meta分析 在眼科领域，可以用于评估不同药物、手术或激光治疗对青光眼、白内障、糖尿病视网膜病变等眼部疾病的效果。 二、诊断性Meta分析 诊断性Meta分析用于评估某项措施或干预对于诊断某种眼部疾病的价值。这可以包括探讨某种新的诊断技术或方法的特异性、灵敏度以及ROC曲线下面积等。在眼科领域，诊断性Meta分析有助于确定哪种诊断方法对于特定眼部疾病最具准确性和可靠性。 三、网状Meta分析 网状Meta分析通常用于比较多种干预措施的疗效，特别是当这些措施之间没有直接比较时。在眼科领域，这可以包括比较不同药物、手术或激光治疗方案对于同一眼部疾病的效果。网状Meta分析能够提供这些不同治疗方案之间的相对优劣排序，从而为临床决策提供有力支持。 四、不良反应的Meta分析 不良反应的Meta分析专注于评估某项干预措施可能引发的不良反应及其发生率。在眼科领域，这可以包括分析某种药物或手术治疗可能导致的眼部或全身不良反应。这种类型的研究有助于医生在权衡治疗效果与潜在风险时做出更明智的决策。 五、其他类型Meta分析 除了上述类型外，还有一些其他类型的Meta分析也适用于眼科领域，如： 个体数据Meta分析：直接获取并合并原始研究中的个体数据，以进行更深入的分析。 剂量反应关系Meta分析：探讨某种干预措施的剂量与其效果之间的关系。 累积Meta分析：随着新研究的出现，不断更新和累积之前的Meta分析结果。 序贯Meta分析：在收集到一定数量的新研究后，及时更新Meta分析结果，以反映最新的研究进展。 今天要分享的学员就是眼科方向做Meta分析成功发表文章的 ✔接收期刊：JOURNAL OF MEDICAL INTERNET RESEARCH 📉IF=5.8；中科院2区SCI 📍发文方法：眼科Meta分析
在药学领域发表Meta文章时，可以选择多种Meta研究类型。 👇以下是一些常见的Meta研究类型及其在药学中的应用： 普通Meta分析：这类分析通常用于比较药物与安慰剂、对照组或阳性药物的效果。在药学研究中，这可以帮助确定某种药物是否比另一种药物更有效或更安全。 患病率Meta分析：虽然这类分析更多用于流行病学研究，但在药学中，也可以探讨不同人群（如地理、人种、年龄等）中某种疾病的患病率与特定药物使用之间的关系。 影响因素Meta分析：这类分析研究危险或保护因素对疾病的影响，如生活习惯、环境因素等。在药学中，可以评估某些生活方式因素（如饮食、运动）如何影响药物的疗效或副作用。 剂量-反应Meta分析：这类分析评估不同剂量的外源物（如药物）对个体、器官或疾病风险的影响。在药学研究中，这有助于确定最佳药物剂量，以平衡疗效和安全性。 诊断-试验Meta分析：这类分析评价指标或手段对疾病的诊断价值。在药学中，可以评估某种诊断测试（如生物标志物检测）在预测药物疗效或副作用方面的准确性。 网状Meta分析：这类分析对比多个干预措施，找出最优方案。在药学研究中，这可以帮助确定在多种治疗方案中哪一种最有效或最安全。 动物Meta分析：这类分析对动物实验结果进行Meta分析。在药学领域，动物实验是药物研发的重要阶段，因此动物Meta分析可以综合多个动物实验的结果，为药物的人体试验提供有价值的参考。 今天要分享的学员就是药学方向做Meta分析成功发表文章的 ✔接收期刊：Frontiers in Pharmacology 📉IF=4.4；中科院2区SCI 📍发文方法：药学Meta分析
MIMIC是一个在国内外都非常火的一个数据库，近几年每年发文数量都在5000+以上。 今天想给大家分享一篇新指标：CAR！（IF=5.7)，电子科技大学附属绵阳市中心医院运用MIMIC数据库分析与短期和长期全因死亡率的相关性。 Association between serum creatinine to albumin ratio and short-and long-term all-cause mortality in patients with acute pancreatitis admitted to the intensive care unit:a…
文章题目：Global burden of Alzheimer’s disease and other dementias attributed to metabolic risks from 1990 to 2021: results from the global burden of disease study 2021 …
全是学了立马能用的真本事，学会了至少为接下来的科研节约85%的时间~光速科研 开营第一天开始指导师妹选题，安装代码包跑代码解决bug.手把手教学、保姆式服务~不止带着选题、数据分析、写作，更教会师妹师弟选题、数据分析、光速写作~2025.2.03光速科研～第一节直播课后师妹师弟反馈～(远程指导手把手带教~) 随意一节课，都可以帮助师妹师弟们提高十倍科研效率，学到新东西~ 选题、跑代码（分析）、写作、润色、投稿选刊、返修，全流程，手把手教学~光速科研~每个步骤都会手把手帮助师妹师弟，直到论文接收~今日可插班在课题组助教、代码助教指导下完成直播课学习~
⭕️研究背景：青少年糖尿病是全球主要的公共卫生问题之一。1型糖尿病（T1DM）和2型糖尿病（T2DM）在青少年中发病率不断上升，对青少年的健康和长期生活质量产生严重影响。研究表明，早期发病的糖尿病会导致多器官功能障碍，并增加未来公共卫生负担。然而，目前缺乏对青少年T1DM和T2DM长期趋势的全面分析，尤其是按地区、性别和社会人口指数（SDI）分层的研究。因此，本研究旨在通过系统分析全球疾病负担（GBD）数据，评估青少年糖尿病的疾病负担和流行趋势，并预测2030年的患病率。 ⭕️研究方法： 数据来源与提取 指标计算 趋势分析 预测分析 风险因素分析 结果呈现 ⭕️研究结果 患病率：2021年，全球约有340万青少年患有T1DM，ASPR为180.96；约有1460万青少年患有T2DM，ASPR为1190.73。T1DM患病率随国家和地区SDI水平的提高而增加，而T2DM患病率则呈相反趋势。 性别差异：女性青少年的T1DM患病率高于男性，而T2DM患病率则男性高于女性。 疾病负担：2021年，青少年糖尿病相关的总DALY为1672923，其中T2DM占64.9%。T1DM和T2DM的ASDR均与SDI呈负相关。 风险因素：T2DM的DALY中，32.84%归因于高BMI，且这一比例在研究期间增加了40.78%。 预测：到2030年，预计患有T1DM的青少年将达到370万，患有T2DM的青少年将达到1460万。 ⭕️文章总结：本研究基于GBD 2021数据，全面分析了1990年至2021年全球青少年T1DM和T2DM的患病率、疾病负担及其与SDI的关系，并预测了2030年的趋势。研究发现，青少年糖尿病的患病率在过去三十年中显著增加，且存在明显的性别和地区差异。T1DM在女性中更为常见，而T2DM在男性中更为普遍。高BMI是T2DM的主要风险因素，且其影响在不断加剧。研究强调，针对不同地区的针对性干预措施对于预防和控制青少年糖尿病至关重要，同时需要加强应对气候变化和肥胖问题的努力，以减轻青少年糖尿病的疾病负担。