进度汇报：自确定目标期刊以来，我的主要任务是选题。我们一直强调，选题立意比实操更重要，Idea比流程化的操作更关键。没有好的立意和选题，文章质量难以保证。我有信心顺利完成后续的表格和图表制作，并采用“框架写作法”高效、快速地完成写作。 方法学一致性：无论是MR、NHANES还是GBD，方法学都是相似的。只要准备好相关代码，从GBD数据库中下载数据后，直接运行即可。这与我们处理MR、NHANES的思路一致。实际上，所有公开数据库的操作模式都是相同的：获取数据、清洗数据是最复杂、费时费力的部分，而运行代码则相对简单。 选题策略：这两天我投入了大量时间进行选题。原本考虑的“心力衰竭”已被广泛研究，为了避免重复，我选择了数据库中存在但相对小众的疾病。 文献精读：我精读了几篇基于GBD数据库的高分文献，发现大部分GBD文章的结构模式相似。例如，肠道菌群、中介、药靶MR等研究，本质上只是换了研究的疾病。确实，有些研究者能够发表在顶级期刊如BMJ，且大多位于Q1、Q2分区，影响因子相当不错。 文章结构整理：通过文献精读，我大致整理了类似文章的结构，包括：– 全球及地区水平疾病负担– 国家水平疾病负担– 全球疾病负担地图– 不同性别和年龄的疾病负担对比– 全球和地区水平的疾病负担与SDI（社会人口指数）相关性– 国家水平的疾病负担与SDI相关性– 疾病负担的危险因素分析当然，也有一些其他的文章模式，我们将在后续的挑战中逐步探索。 总结：今天的分享就到这里。
今天给大家分享一篇在 2024年1月发表在《Frontiers in Immunology》（1区，IF=5.7）的文章。本文这项研究通过双样本孟德尔随机化研究，探讨了免疫细胞与四种主要神经退行性疾病（阿尔茨海默病、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症和多发性硬化症）之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是特定类型的免疫细胞的表达或特性，这些特性涵盖了731种免疫细胞特征，如细胞表面标志物的表达水平、细胞数量等。例如，T细胞、B细胞、自然杀伤细胞、树突状细胞和单核细胞等不同类型的免疫细胞在神经退行性疾病发展中的作用被考察作为潜在的暴露因素。结局：研究的主要结局是是特定的神经退行性疾病，包括阿尔茨海默病（AD）、帕金森病（PD）、肌萎缩侧索硬化症（ALS）和多发性硬化症（MS）。
今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《International Journal of Epidemiology》（1区，IF=6.4）的文章。本文这项研究利用了双向孟德尔随机化方法，探讨了静脉血栓栓塞症（VTE）的遗传易感性与18种癌症风险之间的因果关系。暴露：本研究的暴露变量是静脉血栓栓塞症（VTE）的遗传易感性。结局：研究的主要结局是18种不同类型的癌症风险。
今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《Neurobiology of Disease》（1区，IF=5.1）的文章。本文这项研究利用了孟德尔随机化的方法，肠道菌群和代谢物对认知表现的潜在因果关系。暴露：本研究的暴露变量是肠道菌群和代谢物，肠道菌群来自MiBioGen联盟的数据，涵盖了多种与人类基因型结合的肠道菌群16S rRNA测序结果。这包括了多个菌群类别，如菌属、菌系和菌纲等，涉及了成千上万的个体样本。代谢物主要来自弗拉明汉心脏研究（FHS）后代队列的数据，这些数据包括了2076名欧洲裔个体的217种血浆代谢物浓度。结局：研究的主要结局是认知表现：使用的是社会科学遗传学联盟（SSGAC）提供的大规模基因组关联研究（GWAS）数据，包括了257,841名参与者的认知功能数据。
今天给大家分享一篇在 2023年12月发表在《Thrombosis and Haemostasis》（1区，IF=5.0）的文章。本文这项研究利用了双向双样本孟德尔随机化方法，探索循环细胞因子与 VTE 之间的因果关系，包括深静脉血栓形成 (DVT) 和肺栓塞 (PE)。暴露：本研究的暴露变量是循环细胞因子的水平，这是一类小蛋白，由体内的各种细胞产生，主要功能是在细胞之间传递信号，调节免疫反应和炎症过程。在此研究中，特别关注的是如SDF1α、IL-6、βNGF等细胞因子的基因预测水平。结局：研究的主要结局是静脉血栓栓塞（VTE），包括深静脉血栓（DVT）和肺栓塞（PE）。静脉血栓栓塞是指血液在静脉系统中异常凝固形成血栓，可以发生在身体的任何深静脉中，常见于腿部（称为深静脉血栓，DVT）。这些血栓有可能脱落并随血流移动到肺部，阻塞肺部的血管，形成肺栓塞（PE），这是一种严重且可能致命的状况。
今天给大家分享一篇在 2024年2月发表在《European Heart Journal》（1区，IF=37.6）的文章。本文这项研究利用孟德尔随机化的方法，评估出生体重（独立于宫内影响）是否与心血管疾病风险以及不良心脏结构和功能的指标相关。暴露：本研究的暴露变量指的是出生体重，特别是通过直接胎儿基因效应影响的出生体重。文章利用孟德尔随机化方法，选取了与出生体重相关的遗传变异作为工具变量，从而探讨出生体重对后续健康影响的因果关系。结局：研究的主要结局主要关注两大类：心血管疾病风险和心脏结构及功能的改变。具体结局包括冠状动脉疾病、心房颤动、心力衰竭和缺血性中风，以及通过心脏磁共振成像（CMR）测量的各种心脏结构和功能参数，如心室容积、射血分数等。