完成挑战！ 进度汇报：全文框架写作法写作+投稿准备（翻译+润色+选刊） 本次的主要内容是完成写作和进行投稿 写作真的是最简单的部分 在选题确定后实际上我就在写材料的内容 这部分内容基本是一样的 和MR一样可能不一样的也就是GWAS的来源 利用GBD数据库进行挖掘的方法学同样类似 “框架写作法”进行写作，2天时间戳戳有余 1天时间完成初稿、添加文献、模板化内容写作 1天时间进行润色、投稿 文章都是靠时间堆积出来的，科研都是靠时间堆积起来的 在上班期间可以挤出一些小时间完善这部分的工作完全OK 写是写完了，给再仔细琢磨琢磨，给大boss看看 如果没有大问题近期就按照目标期刊的要求去投稿啦 简单总结一下本次GBD的挑战： 从GBD数据库下载某个疾病的相关数据 通过代码跑出相关图片、表格进行不同层面的可视化展示 第1天：设定目标 第2-3天：深入明确选题可行性 第4-5天：跑代码+出图片 第6-7天：写作+等待投稿 总之，思路是简单而且清晰的 明确选题+数据下载+核心代码就能轻松实现高分文章 如果选择的那个疾病没有被别人写过…
NHANES的热度一直都很高，今年更是炸裂，人人人人人人都在发！看看吧，南充身心医院近期上线一篇1区NHANES。 ⭕️期刊：Translational Psychiatry，IF5.8，中科院1区Top ⭕️研究背景：抑郁症是一种常见的心理健康问题，尤其在老年人群中，全球患病率约为28.4%。抑郁症不仅影响患者的生活质量，还与心血管疾病和全因死亡率增加有关。Klotho基因编码的α-klotho蛋白具有抗氧化、抗凋亡、抑制炎症和纤维化的作用，其血清水平与老年人群的全因死亡风险呈负相关。先前的研究表明，α-klotho水平与抑郁症及死亡率之间存在关联，但关于α-klotho对抑郁成年人全因和心血管死亡率的独立预测价值的研究较少。因此，本研究旨在探讨美国中老年人群中α-klotho水平与抑郁症患者的全因和心血管死亡率之间的关系。 ⭕️研究方法（字数有限，详见图2） ⭕️研究结果：研究发现，ln转换后的α-klotho水平与全因死亡率之间存在“L型”非线性关系，阈值为6.53 ln(pg/ml)。低于该阈值时，α-klotho水平与全因死亡率呈显著负相关（调整后的HR 0.33, 95% CI=0.19–0.56），而高于阈值时则无显著关联（调整后的HR 1.41, 95% CI=0.84–2.36）。心血管死亡率与α-klotho水平之间未发现显著关联。亚组分析显示，这种关联在不同性别、年龄、BMI、种族和抑郁症症状严重程度的亚组中保持一致。 ⭕️文章总结：本研究基于NHANES数据，探讨了美国中老年人群中α-klotho水平与抑郁症患者的全因和心血管死亡率之间的关系。结果显示，ln转换后的α-klotho水平与全因死亡率之间存在“L型”非线性关系，阈值为6.53 ln(pg/ml)。低于该阈值时，α-klotho水平较低的个体全因死亡风险显著增加；而在阈值以上，α-klotho水平与全因死亡率无显著关联。心血管死亡率与α-klotho水平之间未发现显著关联。亚组分析表明，这一关联在不同性别、年龄、BMI、种族和抑郁症症状严重程度的亚组中保持一致。这些发现提示，α-klotho水平可能是识别高危患者的重要生物标志物，有助于制定预防策略，提高生存率。
如果你在临床，单位有临床数据，那千万别浪费，今天总结了一些判断自己临床数据能否做研究的方法，一起来看看👇 一、数据的完整性和准确性 完整性：确保数据涵盖了研究对象的全部信息，不存在遗漏或缺失。 准确性：数据的准确性是评价数据质量的重要标准之一。可以通过内部一致性、逻辑性和与现实情况的一致性等方面来评价数据的准确性。 二、数据的来源和性质 来源可靠性：确认数据的来源是否可靠，如是否来自正规的临床试验、临床观察或医疗记录等。 性质适用性：根据研究目的，判断数据的性质是否适用。例如，医疗记录数据主要反映了患者的临床情况和治疗效果，适用于回顾性研究。 三、数据的样本量和代表性 样本量：样本量越大，数据的可信度通常越高。因此，需要评估手头的数据样本量是否足够大，以支持研究的结论。 代表性：确保数据样本具有代表性，能够反映目标人群的整体特征。如果数据样本存在偏差或选择性问题，那么研究结论的可靠性将受到影响。 四、数据的合规性和伦理性 合规性：确保数据的收集、处理和使用符合相关法律法规和伦理要求。例如，需要获得患者的知情同意，并遵守数据保护和隐私法规。 伦理性：在利用临床数据进行研究时，应尊重患者的隐私权和自主权，避免对患者造成不必要的伤害或不适。 五、数据的分析和解释能力 分析方法：选择合适的数据分析方法，如描述性统计、推论性统计、相关性分析等，以揭示数据中的规律和趋势。 解释能力：评估数据是否具有足够的解释能力，即能否为研究问题提供有意义的答案或见解。如果数据过于简单或缺乏足够的变异性，那么可能无法得出有价值的研究结论。 今天的学员案例就是使用自己临床数据做的研究，成功发表，一起来看看吧~ 接收期刊：PLoS One 📉IF=2.9；中科院3区SCI 📍发文方法：基于自己数据的临床研究 🔬研究方向：【肿瘤方向】
你以为身边人在玩手机？其实都在悄悄咪咪用医学生专属的隐藏功能！ 1️⃣PubmedPro ✔满足医学人随时随地检索文献的小程序。 🟢支持中英双语关键词检索，检索成功后，跟在PubMed官网上看到的信息是一致的。显示标题、摘要、影响因子以及作者信息、期刊信息。 有的文献会有绿色的免费全文按钮，就能一键查看文献的PDF，也可以直接下载到本地，简直不要太方便！ 点击右上角按钮，中英版本随时切换！ 2️⃣Xmol论文助手 ✔覆盖全学科的文献检索小程序，涵盖了上万本期刊和上亿篇论文。 🟢可以直接打开小程序，输入标题和关键词检索。中英模式随时切换，感兴趣的文献添加到拷贝列表，OA绿色开源文献，可直接免费查看全文。 支持分享，发给你的朋友，交流起来更方便。 3️⃣Aminer ✔最新文献跟踪神器 🟢输入关键词，订阅感兴趣的领域和作者后，科研领域最新文献动态，及时推送到你手中！方便快捷掌握最新消息，打破信息差。 不想被打扰时，也可以换邮箱给你发送，可以抽时间统一查看。 4️⃣文献单词我爱记 ✔正如它的名字，是一款超级好用的文献单词记忆工具。 🟢你可以在首页选择要背的单词本，可以是来自Nature，Science，Cell的，也可以是CNS高频词汇，也可以是针对肿瘤，心血管，眼科等专业的期刊单词。页面超级简单，只有记单词，没有过多花里胡哨的东西。除了提供音标，读音，解释，也提供了这个单词的在文献中的例句，告诉你这个单词再文献里，是怎么用的。是我在碎片化时间里，打开最多的小程序！不知不觉记住很多单词。 5️⃣知于行学习 ✔海量精美医学笔记+思维导图 🟢在频道里选择医学，里面有临床、口腔、检验等各专业的高清思维导图和笔记，梳理知识框架，了解重难点，加快复习效率，提高复习质量。适用于期末考前突击、考研复习。还可以关注喜欢的作者，查看他的所有笔记。超多笔记都是免费的，有的需要付费购买，不过价格也很香！
医学科研er们，现在生信分析热点方向，2025可能还会持续是热点： 肠道菌群分析：健康研究的热点之一 肠道菌群作为人体微生态系统的重要组成部分，近年来成为了健康研究的热门话题。 肠道菌群失衡与多种疾病的发生密切相关，生信技术可以帮助我们深入分析肠道菌群的结构与功能，揭示其在代谢、免疫、神经等多方面的影响。通过肠道菌群的研究，或许能为疾病的早期诊断与个性化治疗提供新的方向。 分析思路：①研究菌群与疾病的关联性：找出健康对照组和疾病组，通过临床检测和组学分析，寻找疾病与健康组的差异菌群。考虑生活方式、饮食习惯、运动、生活环境等因素对肠道菌群的影响。 ②研究菌群与疾病因果关系：通过比较疾病不同进展期肠道菌群的构成变化，确定与疾病进展高度一致或相反的一种或几种目标菌，推测其促进或抑制了疾病的发生。 ③验证菌群与疾病因果关系：将患者和健康人群的类菌移植到无菌小鼠中，观察患者菌群是否能促进小鼠疾病的发生和发展，研究小鼠菌群的改变以及菌群对其疾病的作用。 ④验证致病菌或有益菌的功能及疾病机制研究：利用动物实验对关键菌进行验证，综合分析临床指标结合组学结果，探讨该菌影响肠道菌群致病或改善疾病的机制。 ⑤疾病干预、诊断、分型研究：通过比较健康对照组、疾病组及疾病干预组菌群和代谢物组成的差异，验证干预手段是否是通过改变菌群来提高疗效。通过生信和统计分析方法建立疾病预测模型，研究预测模型和传统疾病诊断方法对疾病的诊断效果，确定最佳诊断疾病的菌群/代谢物标志物。 DNA甲基化是表观遗传学的重要一环，涉及到基因的开启和关闭。近年来，甲基化研究迅速崛起，发表文献数量取得了显著进展，帮助研究人员揭示了疾病发生的分子机制。 甲基化研究不仅为疾病早期诊断提供了可能，还为靶向治疗的研发带来了新的机遇。 不同患者的疾病亚型可能会表现出不同的临床特征和预后情况。通过分型预后分析，结合基因组学、转录组学等数据，研究者可以根据患者的特定分型，为其提供更加个性化的治疗方案。这一方向在癌症、心血管疾病等多个领域得到了广泛应用。 推荐文献生信分析+机器学习文献： 文章亮点：① 本研究首次综合运用生物信息学分析和机器学习技术，系统性揭示了昼夜节律基因（CRGs）在黑色素瘤中的作用，并探讨了这些基因与黑色素瘤的诊断和预后关系，为黑色素瘤的早期识别和个性化治疗提供了新的视角。 ② 研究团队通过分析公开数据库中的黑色素瘤和正常皮肤数据，结合差异表达分析、加权基因共表达网络分析（WGCNA）和功能富集分析，筛选出了与黑色素瘤密切相关的125个昼夜节律基因，并从多个维度评估了其在黑色素瘤发生中的潜在机制。 ③ 基于关键CRGs，研究构建了一个精准的预后风险评估模型和列线图，能够有效预测黑色素瘤患者的生存期，为临床个性化预后评估提供了新的工具和参考。 乳酸化作为一种新的表观修饰，在细胞代谢、应激反应等过程中起着重要作用。与之相关的双硫死亡（ferroptosis）是一种新发现的细胞死亡方式，正在成为癌症研究的热点。 通过研究乳酸化和双硫死亡机制，科研人员不仅能加深对细胞死亡过程的理解，还能为癌症、神经退行性疾病等的治疗提供新的靶点。 铜死亡（cuproptosis）是近年来发现的一种新型细胞死亡方式，其机制涉及铜离子调节导致细胞内蛋白质聚集，与多种疾病的发生，包括肿瘤和神经系统疾病息息相关。 这个新兴的研究方向为我们提供了更多的疾病治疗靶点，可能会成为未来生物医学研究的重要课题。 线粒体不仅是细胞的能量工厂，它的功能障碍与多种疾病密切相关。近年来，研究者越来越关注线粒体在肿瘤、心血管疾病、神经退行性疾病等中的作用。通过深入分析线粒体的功能和调控机制，或许能为这些疾病提供新的治疗思路。 免疫系统的失调与多种疾病密切相关，尤其是在癌症、感染、免疫性疾病等方面。生信技术在免疫组学中的应用，帮助研究人员揭示免疫反应的机制，探索新的免疫靶点。免疫检查点抑制剂、CAR-T细胞治疗等新型免疫疗法正在改变疾病治疗的格局。…
1️⃣365天没有假期，反人性工作时间 朋友入职了某三甲医院呼吸内科，每天必须去医院，每周组织一次学习讨论会，会议都是凌晨1点结束，还要求必须每天参加院内晨会，科室每周两次学术会议，院内时不时还有其他会议。😱 2️⃣拿绩效压人的领导 值夜班的时候被患者说眼睛小，与患者理论了几句，就这样你一句我一句吵了会，也没惹出什么事。 科里的副主任知道了直接扣20%的月绩效。😥 3️⃣被人推出去当出头鸟 领导在说某项工作时，大家都没人出面，你的同事却在领导面前一个劲儿夸赞你，说你在某方面的能力是科室蕞强的，这项工作也只有你能做好。这时你骑虎难下，只有被迫接受棘手的工作。 4️⃣拖欠各种文书，最后疯狂加班 像门诊病历、入院病历、首次病程、上级医师查房记录、医患沟通、授权书、危重通知书，出院记录等等文书，当天当时有事耽搁没有完成，就堆到了第二天，关键是第二天也没有处理完，就这样日积月累。 5️⃣职场小白，揽下科室所有工作 刚进科室的时候，还是一个小白，基本成为了科室医生们的“助理”，大病历确认以及医患沟通签字，贴全科化验单、通知病人到办公室…… 6️⃣所有时间精力都耗在临床上，无暇顾及科研 经常有临床医生诉苦，感觉工作压力很大，但是工资却一直在“原地打转”。 坦白说，临床80%的工作都是重复的，就算你再干十年，也不会有质的提升，因为你能接触的病人有限。 要想进一步提升临床技能，你得先取得能做高难度手术的入场资格，有了资格，才能有练手的平台。 对没背景的普通医生而言，能帮助你获得入场资格的垫脚石无疑是科研！ 道理很多医生都明白，但是人要工作要领工资，不是靠光合作用活着的，科研对临床小医生来说确实是要牺牲自己的休息时间来专研。 都是这么过来的，也能理解大家的处境，所以我们得去找适合临床医生发文章的方法。 比如有个前辈给我推荐的挖掘临床公共数据库！ 🚩SEER，适合癌症； 🚩NHANES，适合全科； 🚩MIMIC，适合重症； 🚩GBD，适合全科 数据库的数据海量，有的还在不断更新，给我们医学生/医生提供了很多的发文机会。 但是每个数据库有它自己的花期，一旦过了热度，可能审稿人就没那么青睐了！所以想要学习的伙伴，直接冲，犹犹豫豫耽搁了最佳时机，就又错过了发表的机会，毕竟学还要时间对吧！…
今天要给大家推荐一本专注于外科肿瘤学 的SCI期刊——World Journal of Surgical Oncology ⭕️接收文章方向：发表与流行病学、癌症研究、生物标志物、预防、病理学、放射学、癌症治疗、临床试验、多模式治疗和分子生物学相关的文章。 ⭕️接收文章类型：包括原创研究、综述文章、个案报告等。 ⭕️版面费：OA期刊，需要版面费£2190.00/$2990.00/€2490.00。 ⭕️审稿时间：根据官网数据，初审6天，提交到接收104天，网友反馈录用3个月左右比较快，录用率高达75%。 今天的学员案例就是投递的这个期刊，一起来看看吧~ 接收期刊：World Journal of Surgical Oncology 📉IF=2.5；中科院3区SCI 📍发文方法：基于预测模型的Meta分析 🔬研究方向：【肿瘤方向】
对于专硕而言，我们需要尽早的明白一个问题，一个医生的核心竞争力是手术和科研，特别是外科。所以，尽可能的认真对待每一台手术，病历写的差点其实并不重要，上级也不会给你改，不要花费太多的时间在这上面。你的目标应该是尽可能掌握本专科的一些病种和手术操作，千万不要成为一个只会开医嘱和写病历的机器人，以后吃饭还得看手术做的好不好。去外面科室轮科，在做好自己的事情以后尽可能早点走，轻松的科室可以多摸摸鱼，留更多的时间给自己做自己的事。 1..尽早把执业医师证拿到手，千万别挂了。 2.高效干好临床，节约时间做自己的事情。 3.尽早发表SCI或者中文核心，为毕业做准备。 想当年，我就是靠着早日看透了这些道理，开始给自己立人设，成功在研究生期间抠出自己的时间，完成了三篇SCI发表，一篇综述、两篇Article，最后顺利申请到了博士。 临床专硕，学会给自己立人设，可太爽了！ 🟡 脾气不好人设——跟栽人摆烂 要知道人和人之间本质是平等的。老师好好教，学生好好学，互相尊重。老师不教，把学生当苦力、填坑者，学生主观不好好学，谁都不用去尊重对方。 很多前辈不觉得人和人之间是平等的，不用想要改变对方，摆烂的态度就是对ta最好的回答，ta值得一个烂学生。 你能做的，不是更努力地工作向那些德不配位的人证明你做的好，继续被他们PUA，而是跟栽人摆烂。尤其是女孩子，脸放下来，你的“自尊”在栽人那里无足挂齿。当然，前提是，你自己要为你的学业和患者负责。你内心要知道应该怎么做，回家关起门来学习，回到科室里跟栽人摆烂。 🟡 神出鬼没人设——抓紧自己的时间 对于专硕而言，我们需要尽早明白一个问题，一个医生的核心竞争力是手术和科研，特别是外科。所以，尽可能的认真对待每一台手术，病历写的差点其实并不重要，上级也不会给你改，不要花费太多的时间在这上面。你的目标应该是尽可能掌握本专科的一些病种和手术操作，千万不要成为一个只会开医嘱和写病历的机器，以后吃饭还得看手术做的好不好，以及论文发了多少。 其次，去外面科室轮科，在做好自己的事以后尽可能早点走，轻松的科室可以多摸摸鱼，留更多的时间给自己做自己的事。像我当年在其他科室轮转的时候，经常就是神出鬼没，没查到我的病人的时候，我就在背后偷偷摸摸用手机和iPad看文献，所以我最后专硕成功申博了。 🟡 常年卖惨，又穷又忙的牛马人设 经常半夜2点睡，导师任务多、复习考试、备考执业医、看文献、养细胞、做动物，这些工作都说出去，营造出每天着急下班还有很多事情要忙的状态。千万别说自己闲的没事干，不然科里有事不叫你叫谁，这个人设还能让你光明正大的不回消息，非工作时间正常失联也不会有人有理由责怪你了呦。 🟡 单纯懵懂人设——学会藏拙，降低在带教面前的存在感 摆正自己的位置，不要把自己当科室骨干，活干不完责任不在你在老师。 在这个核心思想指导下，不要主动揽活，给你的活也不要抗拒，一律“嗯嗯好的”接了就行，除非有明确的目标（比如今天就必须要写完的入院/出院），否则一律慢慢做。 老师要你做额外的事情（比如帮他做他的PPT/教案/课题）一律说“我不懂/不会/没做过”。总之不要显得自己太能干，能干的人一定会被分到很多工作，大大增加掉马几率，在此基础上保留良好的态度让人抓不住把柄，你就可以放心大胆地摸鱼了。 据我观察，有这几点的朋友，通常都能有自己好好看文献的时间，再去做好科研都是水到渠成的事情。科研真没那么难，专硕做科研主要就是两条路： 🟢第一条就是做临床研究，如果你所处的医院有一些新技术或者病种很丰富，可以尝试去收集临床数据做些临床分析。…
进度汇报： 自从确定了目标期刊后，我的任务主要集中在选题 熟悉我们的师弟师妹们都知道 我们一直给大家传递的理念是选题立意比实操更重要 Idea比流程化的操作更重要 没有好的立意和选题，文章质量肯定欠佳 而且我有信心能顺利的完成后面所有的Table 和Figure 我有信心通过“框架写作法”高效、光速的进行写作成稿 不管是MR还是NHANES还是GBD,方法学都是一样的 也就是说，我只要准备了相关的代码 从GBD数据库中下载了相关的数据，直接进去跑就可以啦 这不就是和我们MR、NHANES思路一样嘛 对的，实际上所有的公开数据库都是一样的 获取数据、清洗数据是最复杂、费时费力的 跑代码就是“易如反掌” 所以这两天我用了充分的时间进行选题 本来想选“Heart Failure”，这种选题肯定被人做了 避免撞车的情况，我换了个在数据库里面有这个病但是比较小众的病 随后我去精读了几篇基于GBD数据库的高分文献 发现大部分的GBD文章的文章模式是类似的 正如肠道菌群、中介、药靶MR等 无非就是换了个疾病而已 确实有些人就能发顶刊BMJ也能拿下…
今天分享一篇针灸方向的Meta文章！ 作者单位：首都医科大学附属北京中医医院、北京中医药大学、国际针灸和艾灸创新研究所、韩国东方医学研究所 发表期刊：BMJ Evidence-Based Medicine 文章标题：Clinical effect and contributing factors of acupuncture for knee osteoarthritis: a systematic review and pairwise and exploratory network meta-analysis（针灸对膝骨关节炎的临床效果和影响因素：系统综述和配对及探索性网络元分析） ⭕研究背景：…