由光速发起的《光速科研SCI写作投稿训练营-30天成稿第一篇｜光速攥写任意类型Sci系统方法论｜GBD数据库挖掘｜孟德尔随机化｜Nhanes｜Meta分析｜case report｜Letter速成班》第十期还有7天就要开课啦，前9期好评如潮，平均成稿2-3篇~ 适用对象：所有年级（本科、硕士、博士）、所有阶段（医生、护士、基础、预防、公卫医学科研人员）的医学相关人员
第5天，圆满收官！🎉Day 5主要任务:完成写作，拟投稿 我们今天主要完成了introduction、discussion、利益冲突、作者贡献等模板化内容写作，还进行了语言的润色。挑战了这么多次，其实Discussion的部分是最难写的，不过框架写作法的理念让我们可以快速成文，嘿嘿我们还有工具能够快速找到参考文献、高效润色，满满的成就感！ 1篇SCI，轻松拿下！ 我可以，师弟师妹们，你也可以！ 简单回顾一下整篇文章的成文流程：初步检索→确定选题→文献筛选→数据分析与图表制作→框架写作法写作以上步骤基本就是一篇Meta分析的基础流程啦！ 有idea的师弟师妹们可以对照着我这几天分享的Meta研究思路，完成一篇自己的meta分析论文哦！只要有好的idea、按照PRISMA checklist一步一步来一定能够顺利完成一篇高质量的Meta分析论文！ PROSPERO 的注册一般需要2周左右，等拿到编号就去投稿，顺便还能再修改修改。 学无止境，多多获取信息、并且将其与本行业的研究联系起来，说不定就是一篇顶刊呢 希望大家一起不断学习、不断进步，一起加油！然后好运连连等接收！
Day 4主要任务：根据目标文献提取数据+跑图+材料和方法写作 昨天已经确定了目标文献，从目标文献中提取相关数据。我们做了一个清单，根据结局变量类型的不同提取不同的数据。这里整理好了，后面跑图就是易如反掌，整理好数据后代放入R中分分钟出结果，而且发现异质性、亚组分析结果都很NICE。没有白干，非常有收获，可见我关注的那个环境污染指标确实会对增加AMI、Stroke的再入院率、死亡风险。 经典图片绘制完成了过后，基本没有问题，所以就准备开始写作啦。重在模仿，我把day1中获得的经典文献进行了精读，作为优秀范文进行模仿和学习。Methods的部分是最简单的，依葫芦画瓢，使用框架写作法深度模仿写作，只要我们目标清晰、任务拆分、脚踏实地，一定能顺利写出1篇SCI 的meta分析！只要第一篇成功了，第二篇、第N篇就都不在话下啦！ 近期有越来越多的小伙伴想要加入我们的Meta分析学习，大家有意愿的也可以跟着我的更新一起打卡挑战，相信下一篇顺利接收的就是你🫵🏻
Day 3主要任务：完成检索、下载文献、筛选目标文献 Meta分析不复杂，但是检索策略是重中之重，只有检索得全，才不会漏掉重要得相关文献。科室最近事情也很多，多希望能挤出更多时间不断自我成长、学习不能停、挑战不能停、成长不能停。 明确了选题后，根据PICOS原则进行文章拆分：P：研究对象，有我关注得暴露，AMI人群、stroke人群；I：干预措施，对研究人群采用的治疗干预措施或观察指标；C：对照措施，对照比较O：结局指标，如死亡率、再入院率等；S：研究类型，横断面？前瞻性？根据PICOS原则进一步进行问题拆分，明确临床问题然后在常见的三个数据库Pubmed、Cochrane、Embase制定检索策略。 然后根据每个数据库的检索策略下载文献：泛读、精读文献筛选出纳入研究得目标文献，这一步实际上是非常重要得，明确研究主题决定了能不能做，需要多次评估选题的可行性和可操作性，文献检索决定了做得怎么样，因为检索策略是meta分析的核心。继续肝，欢迎大家继续围观，留下你的想法，我们下篇挑战再见👋🏻
Day 2主要任务：明确选题关注我们的朋友都知道，我们给到大家的理念是idea比实操更加重要。因为meta分析的实操和行文都是流程化、模板化的，我们只需要根据PRISMA要求一步一步操作就好啦。整体来说，只要明确了选题，后续就很简单，按照标准流程一步一个脚印，挑战就能成功。 第一步：抢占先机先去PROSPERO上面进行注册，获得注册编号（QS：高分杂志投稿时基本都要提供这个编号，但也不是必须的，肯定有比没有好）主要是完成里面自己研究的一些问题和研究设计，大约在完成后2周左右会收到审核通过的邮件，注册好了就可以放一边安心等待编号，只要一通过审核就可以进行投稿。 第二步：阅读PRISMA行业规范现在包括MR、Meta都需提供相应的checklist，根据条目清单进行写作会更加的规范，中稿的概率也会更高。 我初步检索了发现我关注的空气污染目前有14篇SCI如果再加上我关注的AMI或者stroke，文章就更少了最高分是10分，最低分2分。所以就确定选题啦，非常有希望！！ 师弟师妹们可以多花些时间思考高分meta的选题究竟是怎么来的。可以留下你的想法，我们下一篇挑战再见👋🏻
今天给大家分享一篇在2024年2月发表在《BMC Psychiatry》（2区，IF=4.4）的文章。本文这项研究利用了中国健康和退休纵向研究（CHARLS）的数据。预测因子：13种与肥胖和血脂相关的指标，包括腰围（WC）、体质指数（BMI）、腰高比（WHtR）、内脏脂肪指数（VAI）、身体形态指数（ABSI）、身体圆润度指数（BRI）、血脂累积指数（LAP）、甘油三酯葡萄糖指数（TyG index）及其相关指数（TyG-BMI、TyG-WC、TyG-WHtR）。结局：中老年人群中的抑郁症状
第一天挑战：Day 1 主要任务：文献检索，明确目标期刊和目标文献。前面挑战了MR和GBD，关注我们的朋友很多都有不小的收获。偶然机会看到《美国心脏病学杂志》最近新专题关注环境问题，重点关注全球变暖、空气污染和野火。这似乎是一个值得非常关注的热点，最近又比较空闲，所以就打算挑战一期meta分析的挑战。如果师弟师妹们、朋友们有环境相关的文章，可以关注一下JACC的这个系列。 开始挑战：第一天的主要任务：明确选题环境相关主题的meta分析有很多，包括了一些暴露因素，比如：臭氧暴露、极端温度暴露、化合物暴露、PM2.5等空气污染暴露等等因素。总体来说，发文数量和质量都是比较高的。检索“meta and pollution”，总共检索出4547篇文章大概看了一下，基本都是1区、2区顶刊杂志。我关注了里面的air pollution，检索“meta and air pollution”总共有1903篇。 呈现出逐年增长的趋势，有很大的发挥空间，这是非常值得关注的话题，可以冲锋！通过这么多次挑战，我发现我们只要设定了目标杂志、目标文献。并以此为目标不断克服困难就一定能写出我们的SCI论文。而且Meta分析性价比比较高，特别是对于一些低年级的师弟师妹们特别友好。在有限的时间和精力中充分发挥能动性，完成1-2篇SCI 的高质量、高水平meta写作，绝对能在科研道路上披襟斩棘。希望感兴趣的同学现在可以跟着我的思路一起写起来。我把目标文献设定为“The Science of the total environment”，Q1区8.18分。还下载了5篇该杂志的近5年的类似文献进行精读，为后续的行文做准备。 主打一个从0开始，step by step！第一天的挑战就结束啦，明天继续~
在师弟师妹们的见证下，NHANES、MR、Meta我们都已经成功挑战很多期啦我们换一种挑战，那就是GBD（Global Burden of Disease）当听到这个名字的时候，Global，肯定就知道这个数据库十分不简单GBD都是四大顶刊的常客了，而且最大的特点就是统计方法很简单，也不涉及复杂的数据清洗，更重要的是不管你是临床、护理，还是公卫都能进行实操。 我在Pubmed上面进行了初步的检索“Global Burden of Disease”发现总共有3万多篇，发文量呈现逐年增多的趋势大致浏览了一下发表的文章质量让我口水直流啊！！！同样的思路移植到我自己的关注的领域或者疾病就是一篇新的顶刊paper所以也来尝试挑战挑战自己老规矩，首先要设定目标期刊因为我是心内科的，关注心内科疾病相对来说多一些，我初步检索了一下“GBD and heart failure”竟然有600+篇而且里面最简单的已经被写过了我得琢磨琢磨能不能从里面挖掘点儿信息出来琢磨选题花了大量的时间那就换了一个在数据库里面有的但是相对来说比较小众的心内科疾病开干啦，选了个近期发表过GBD挖掘的期刊作为我的目标期刊就把Public Health暂定为我的目标期刊吧但是我觉得可能工作不止这个量值得更高IF的期刊就先选定这个期刊吧，到时候再调整我选定了来自上海交通大学2024年2月刚发表的文章‘Burden of heart failure in Asia, 1990-2019: findings from the Global Burden of Disease…