汇报今日内容:完成文献引用添加(Endnote20)、结构性语句添加(伦理、致谢、贡献、利益说明)、选刊(根据方式2:AIGC自动匹配选刊,方式1以前介绍过)、根据目标期刊要求进一步润色 分享多变量孟德尔随机化(MVMR)核心思路: 在临床研究和MR研究中，我们习惯性的先研究一个因素（单变量）,然后将多个因素合并（多变量）一起分析，达到一个1+1=2或者1+1>2的效果。 多变量孟德尔随机化并不关注他们的整体效果，而关注他们在整体中各自的效果，谁为整体贡献的效应多，实际上更像一种竞争关系，起到校正作用。 多变量MR的核心依赖于一些基因变异与某些暴露的相关性比与其他暴露的相关性更强(我们的主要结论) 理解上面这段话，拿到代码就可以做多变量孟德尔随机化研究，5分到手。 ❤️注:这阵子用于修稿、审稿的时间花费太多，写这篇多变量孟德尔随机化的时间累计大概率不超过7天。 接下来，朋友们想看我挑战写什么呢，欢迎评论区留言。
前面一直不停写文章，投文章，除了接收的，现在一堆修回，大修小修齐全了。 前面两轮挑战的:“五天一篇孟德尔随机化”，“七天一篇药物靶向孟德尔随机化”也在投稿中，有消息会通知大家。 这轮的挑战:“7天完成一篇多变量孟德尔随机化”其实毫无难度，但是这些天每天讲课，解决师弟师妹们问题，论文修回也需要时间处理…暂时耽搁了，但我会把挑战做完的，哪怕多些时间。 ❤️注释:本笔记是神奇的Accept页面，大家都Accept！毕业顺利！！升博成功！！！ 联系王师兄
确确实实是我一直在写的领域，会接受审稿。我没给过reject，所以恭喜这位作者啦，起码会收到一个小修或者大修(取决于论文质量) 用行动助力每一个Accept!
确确实实是我一直在写的领域，会接受审稿。我没给过reject，所以恭喜这位作者啦，起码会收到一个小修或者大修(取决于论文质量) 用行动助力小红书的每一个Accept!
前面一直不停写文章，投文章，除了接收的，现在一堆修回，大修小修齐全了。 前面两轮挑战的:“五天一篇孟德尔随机化”，“七天一篇药物靶向孟德尔随机化”也在投稿中，有消息会通知大家。 这轮的挑战:“7天完成一篇多变量孟德尔随机化”其实毫无难度，但是这些天每天讲课，解决师弟师妹们问题，论文修回也需要时间处理…暂时耽搁了，但我会把挑战做完的，哪怕多些时间。 ❤️注释:本笔记是神奇的Accept页面，大家都Accept！毕业顺利！！升博成功！！！
今天的写作思路如图所示：先阅读相关文献（黑科技快速阅读) → 了解材料和方法所需数据分析的主要内容 → 精读文献的表格和图片 → 根据上述内容准备代码(如图五所示) 7天完成一篇多变量孟德尔随机化SCI难度不大，因为走的是固定思路，就是找到一个或一类明确的疾病，把阳性暴露筛选出来(我第一轮挑战做过的) 注意一点:多变量孟德尔随机化中的多变量分析等同于回顾性分析中的多因素分析，而只能对同一类的因素做多因素分析，大家多读几篇文献就明白，pubmed检索“Multivariable Mendelian Randomization”，读起来 同一类的，比如体重类(BMI、 手臂体脂率、臀围、腰围等)、生活方式类(久坐、规律运动、早起、抽烟、喝酒)、同类型疾病(比如各种精神疾病)… 这就是多因素孟德尔随机化的关键，也是中介孟德尔随机化的基础。 ❤️注释:最近很忙，希望大家也跟着我的思路学起来，写起来，可以放慢步子，但不能不做。 欢迎大家继续围观！！！ 咨询王师兄
前面顺利完成了两篇孟德尔随机化研究，一篇两样本,一篇药物靶向。都是从选题、改代码、作图、写论文到制作附件和表格。一篇投稿到了二区杂志，一篇今晚投稿，顺利完成了两轮挑战。 本来准备挑战中介孟德尔随机化挑战，但是中介的基础就是多变量孟德尔随机化，挑战应该从易到难，循序渐进，也为了挑战写中介孟德尔随机化研究时能写出更好的文章。 今天开始新的挑战！ 第1天：收集信息，检索关键词：“Multivariable Mendelian Randomization”，发现发表的基本都是二区杂志（IF:5-10分），有International Journal of Cancer（中科院1区，IF：6.4），Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine（中科院2区，IF：5.4)，最新的一篇：Journal of Affective Disorders（中科院2区,IF:6.6）总的文章数1015篇，在孟德尔随机化总体的7600+文献中来讲，占比不高，最重要的是几乎所有单因素/双样本都可以转换成多变量来写，算是一个小蓝海。 除了检索信息，我还下载了近十篇左右的最新文献（pubmed检索时设置sort by：publication date）,先精读，今天挑战算是正式开始啦！ ❤注释：挑战时间为非工作时间，所有步骤都是现想（大家可以模仿我的科研思路，按照我提供的思路来完成SCI创作），非已有课题，主打从0开始！ 欢迎大家围观！！！ 咨询王师兄
今天的写作思路如图所示：先阅读相关文献（黑科技快速阅读) → 了解材料和方法所需数据分析的主要内容 → 精读文献的表格和图片 → 根据上述内容准备代码(如图五所示) 7天完成一篇多变量孟德尔随机化SCI难度不大，因为走的是固定思路，就是找到一个或一类明确的疾病，把阳性暴露筛选出来(我第一轮挑战做过的) 注意一点:多变量孟德尔随机化中的多变量分析等同于回顾性分析中的多因素分析，而只能对同一类的因素做多因素分析，大家多读几篇文献就明白，pubmed检索“Multivariable Mendelian Randomization”，读起来 同一类的，比如体重类(BMI、 手臂体脂率、臀围、腰围等)、生活方式类(久坐、规律运动、早起、抽烟、喝酒)、同类型疾病(比如各种精神疾病)… 这就是多因素孟德尔随机化的关键，也是中介孟德尔随机化的基础。 ❤️注释:最近很忙，希望大家也跟着我的思路学起来，写起来，可以放慢步子，但不能不做。 欢迎大家继续围观！！！
前面顺利完成了两篇孟德尔随机化研究，一篇两样本,一篇药物靶向。都是从选题、改代码、作图、写论文到制作附件和表格。一篇投稿到了二区杂志，一篇今晚投稿，顺利完成了两轮挑战。 本来准备挑战中介孟德尔随机化挑战，但是中介的基础就是多变量孟德尔随机化，挑战应该从易到难，循序渐进，也为了挑战写中介孟德尔随机化研究时能写出更好的文章。 今天开始新的挑战！ 第1天：收集信息，检索关键词：“Multivariable Mendelian Randomization”，发现发表的基本都是二区杂志（IF:5-10分），有International Journal of Cancer（中科院1区，IF：6.4），Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine（中科院2区，IF：5.4)，最新的一篇：Journal of Affective Disorders（中科院2区,IF:6.6）总的文章数1015篇，在孟德尔随机化总体的7600+文献中来讲，占比不高，最重要的是几乎所有单因素/双样本都可以转换成多变量来写，算是一个小蓝海。 除了检索信息，我还下载了近十篇左右的最新文献（pubmed检索时设置sort by：publication date）,先精读，今天挑战算是正式开始啦！ ❤注释：挑战时间为非工作时间，所有步骤都是现想（大家可以模仿我的科研思路，按照我提供的思路来完成SCI创作），非已有课题，主打从0开始！ 欢迎大家围观！！！