规培大概是每一个医学生的噩梦。 虽然规培制度总是被人吐槽，自己也深陷其中，但是今天咱不吐槽，而是谈谈如何在规培时学习到更多！ 俗话说屁股决定脑袋，有些话从上级领导口中说出来，因为师生关系所坐的板凳不同，总带有PUA的嫌疑，但其实不妨碍老师的劝说有一些可取的内容。 不管怎样，选择医学道路，踏上规培征程，总要想办法让自己多学一点。 希望这篇经验对大家有所帮助： 1️⃣ 学透常见病每次领导说：“要珍惜规培，规培期间你们有大把的学习机会。”虽然听到这些话会翻白眼，但平心而论，规培医院的资源、病人、医生确实比非教学医院要好很多。领导说的话其实也不无道理。 所以我们在规培期间就抓紧时间把自己以后执业时可能遇到的常见病、多发病，不管大小轻重全部理顺。 例如： 每隔一段时间，可以从诊断、鉴别诊断、用药、复查、疗效判断、手术指征、手术禁忌症、手术难点、潜在并发症等方面，把常见病多发病的诊疗流程理顺，形成自己的“临床路径”，以后才能游刃有余。 2️⃣ 收集罕见病例很多罕见病，一个医生一辈子只会遇见一次，但一次就终生铭记。 虽然case report和图片文章对职称和升学没有太大帮助，但遇上了罕见病，可以抓住机会写成文章，英文不行，咱们还有中文期刊。 不要因为怕麻烦而只收“常规”“优质”的病人，如果没有思考整理，虽然病人收得多、收得快，但对医生成长也是没有意义的。 3️⃣ 先看病人，再看对应知识纯看书相信大部分人效率不会很高，有的知识看过很多遍也会忘。你在规培时收什么病人，就看对应章节，真的是很棒的学习方法。 所以，不管再忙，每天都抽出时间看看课本，哪怕在微信搜索里面搜一下，看看指南、科普文章都好。虽然是现学现卖，但事半功倍。 4️⃣ 抓住老师问问题理论和临床有一定差距，学会了各种指南与临床路径并不能让你高枕无忧。 规培时遇到问题及时询问医生，好的医生会综合各方面条件给出最佳、最实际可行的方案，而不是照本宣科。 例如： 提示： 可以做一个Question To…
MIMIC数据库（Medical Information Mart for Intensive Care）是一个开源的重症监护数据库，它包含了丰富的患者数据，其中也包括与血液系统相关的数据。 今天小编给大家总价以下①怎么找到血液系统数据②有哪些血液系统数据 ⭕如何找到血液系统相关数据 MIMIC数据库中的血液系统数据主要来源于以下几个表格： CHARTEVENTS：该表格记录了患者生命体征的数据，如心率、血压、体温等，同时也包括一些血液相关的指标，如血氧饱和度（SpO2）等。 LABEVENTS：该表格记录了患者的实验室检查数据，其中包含了大量的血液检查项目，如白细胞计数（WBC）、红细胞计数（RBC）、血红蛋白（Hb）、血小板计数（PLT）以及各种生化指标等。 BLOOD_DIFFERENTIAL：该表格专门记录了白细胞分类计数的数据，包括中性粒细胞、淋巴细胞、单核细胞等各种白细胞亚型的计数。 ⭕MIMIC有哪些血液系统相关数据，请看图1 今天要分享的学员就是血液疾病方向挖掘MIMIC数据库成功发表文章的 ✔接收期刊：Scientific Reports 📉IF=3.8；中科院2区SCI 📍发文方法：临床研究挖掘MIMIC数据库
近两年很火的临床预测模型，听着很高大上，是不是以为很难？其实不然，用我的学习步骤，你肯定能学会，和我一起2025猛猛冲临床科研！ 临床医学专硕如何进行自己的学术规划？ 根据国家卫健委制定的培养计划，临床医学专业型硕士研究生需要在研究生期间完成大约33个月的住院医师规范化培训轮转计划，在学期间取得执业医师资格证、住培结业考试合格，并完成学位论文答辩评审，才能毕业并取得学位。因此，我们这类专硕根本就不可能整天泡在实验室去做漫长的基础研究，去掉一两年都不一定能有结果的课题。 所以对于专硕的同学，建议以临床研究为主，尽量结合自身导师团队的临床工作特点，尽可能早地设计课题，并进行一定地数据收集和统计学习。这个过程虽繁琐，但只要设计得当，选择正确的统计方法，很大机会可以完成一篇高质量的研究型论文。这类研究论文紧密联系临床，具有很高的实际意义和借鉴价值，近年来临床相关学术期刊越来越高影响因子也说明了这个趋势。 具体怎么去学？可以参考我之前的学习步骤👇 1️⃣ 了解临床研究基本知识临床医学研究类型种类繁多，且容易被混淆。因此，准确地找到与研究目的匹配的临床研究类型，并根据研究类型准确设计医学试验并搜集数据，就必须清楚了解每一种研究类型的定义以及不同研究类型之间的区别。 2️⃣ 掌握临床数据库基本知识对于一些还没有太多自己数据、没有太多临床经验年轻医生来说，想要做临床研究，最大的阻碍就是数据来源问题，这一点完全可以通过公共数据库来解决。 常用的公共数据库主要有： 3️⃣ 寻找合适数据进行下载数据库这么多，那如何寻找适合自己的数据呢？就需要掌握各个数据库具体有在哪些数据，适合哪些疾病研究了，这里我主要以最常用的三大数据库为例： ① NHANES：NHANES的独特之处在于结合了面谈、体检和实验室检查。面谈数据包括人口统计、社会经济、饮食和健康相关问题，可用于确定主要疾病的患病率和疾病的危险因素。这些信息将用于评估营养状况及其与促进健康和预防疾病的关系，这也是我们利用此数据库进行研究的方向。 ② SEER：SEER数据库内记录了不同癌症病种患者人口学特征、临床病理资料和生存资料，如性别、年龄、组织学类型、分期、生存时间、状态、死亡等等，病灶样本数量大，统计学效能强。数据库中的肿瘤可分为9类：乳腺、结肠&直肠、其他消化系统、女性生殖、淋巴&血癌、男性生殖、呼吸系统等，其尚未涵盖的类型，比校适合以上这些科室。 3️⃣ MIMIC：MIMIC数据库收集了麻省总医院重症监护室（ICU）患者数据多年来的临床数据，包括医疗记录、实验室结果、生理监测数据等。数据包含了患者的基本信息、临床诊断、用药信息、实验室检测结果、生理监测数据、预后等多类型的医学信息。 MIMIC数据库几乎涵盖了所有科室的重症数据，所以适合做一些重症研究，例如： 提示： 数据库太多，这里不能一一列示完全，如果大家不知道自己的方向适合哪个数据库，可以互动区🍎留言你的科室，我这边给你看看数据～ 3.1 学习数据库的基本操作流程上述数据库的数据下载，基本都是注册账号、申请权限、下载数据这么几个步骤，很简单。我主页都分享过详细步骤👇 4️⃣ 学习预测模型构建方法临床预测模型，是一种通过纳入多个变量预测结果发生情况的统计学模型，可对患者的疾病发生、严重程度分层、风险和转归等临床情况进行预测，帮助医生更准确地评估患者的疾病风险和预后，提高临床决策的准确性。九步完成构建：…
NHANES数据库作为一个大型流行病学调查数据库，包含了丰富的妇科数据。 👇以下是一些可以从NHANES数据库中获取的妇科数据示例： 孕妇营养与妊娠并发症：NHANES数据库记录了美国孕妇的孕期营养摄入情况，以及与妊娠并发症的关系。这些数据有助于科研人员探究营养摄入对妊娠并发症的影响，并为预防提供科学依据。 分娩方式与影响因素：NHANES数据库中包含了不同年龄段美国孕妇的分娩方式选择及其影响因素的数据。这些数据可用于分析分娩方式的选择趋势、影响因素以及优化分娩过程的方法。 产后抑郁与社会支持：NHANES数据库记录了美国产妇产后抑郁的情况，以及与社会支持、生活压力的关系。这些数据对于研究产后抑郁的发病机制、预防策略以及社会支持在其中的作用具有重要意义。 孕期体重增长与母婴健康：NHANES数据库中包含了孕妇孕期体重增长的数据，以及与母婴结局的相关性。这些数据可用于指导孕妇合理控制体重，以降低母婴健康风险。 高龄孕妇妊娠风险：NHANES数据库还记录了高龄孕妇的妊娠风险因素，为孕期保健和风险防控提供策略。 此外，NHANES数据库还涉及一些与妇科相关的其他疾病研究，例如： 子宫内膜异位症 宫颈癌、乳腺癌 绝经、不孕症 细菌性阴道病 HPV感染 子宫平滑肌瘤 今天要分享的学员就是妇产科方向挖掘NHANES数据库成功发表文章 ✔接收期刊：PLoS One 📉IF=2.9；中科院3区SCI 📍发文方法：Meta分析
医学生如果想要快速入门生信分析，发表一篇生信SCI，那么先按照一篇SCI的产出流程过一遍：“生信入门 👉 生信复现 👉 课题设计 👉 生信SCI写作 👉 选刊投稿 👉 生信返修” 生信入门3大建议 1️⃣ 了解芯片测序数据分析流程报告不论是自己的测序数据还是利用公开数据库挖掘数据，都需要了解下生信分析的简单流程报告： 2️⃣ 评估适合自己的分析工具重点明确：代码 or 零代码。有些人只会套代码却看不起零代码分析工具，那大可不必，零代码分析工具背后其实也是代码。 3️⃣ 勿闭门造车，要有借力的思维要知道现在最稀缺的资源就是：时间+大脑。一场高质量的交流，往往能帮你快速解决问题。善于寻找适合自己的资源，把前人诸多工作产出的经验、成果为己所用，你的效率会很高！ 复现+模仿复现的4个步骤：1️⃣ 检索匹配的目标生信SCI（IF要达标，时间最好最新的，再就是关键词要尽量匹配）。2️⃣ 筛选2-4篇组合借鉴是比较好的方法。3️⃣ 理解一篇生信SCI的要点： 4️⃣…
Day 4-5：方法学的复刻：完成核心Table和Figure 这两天的任务主要是根据研究目的下载数据＋数据分析 前面有师弟再我们评论下面说：最近数据下载怎么这么慢？ 那是因为使用GBD的人逐渐多了起来 和我们之前跑MR的时候一样，５０２的情况很多 网站压力太大 也就意味着我们再下载的时候会等待很久的时间 特别是想要下载全球数据的时候 如果是这样的话 建议大家分段下载然后进行拼接 比如下载９０年到２１年 我每５年为一个周期进行下载 虽然有些麻烦 也只有通过这种方式一定程度上缓解压力了 但是下载的数据是标准化的 不需要过于复杂的处理就能够直接使用 一般我们需要下载发病率、患病率、DALYs 从这３个指标进行疾病负担分析 因为数据是标准化的 所以不用清洗就能直接使用 纳入到相关模型中进行展示 我们的基础代码包已经整理好了 放进代码里面跑一边就能跑出自己的结果 基本对设备的要求一般…
⭕️标题：Clinical remission attainment, definitions, and correlates among patients with severe asthma treated with biologics: a systematic review and meta-analysis 期刊：Lancet Respiratory Medicine，38.7分，中科院1区Top ⭕️研究背景：临床缓解（Clinical remission）已成为重度哮喘治疗的重要目标。然而，由于研究人群、定义和方法的差异，既往研究中临床缓解的实现率存在显著差异。本研究旨在通过系统评价和Meta分析，探讨接受生物制剂治疗的重度哮喘患者中临床缓解的实现率、定义及其相关因素。 ⭕️研究方法（详见图2）：研究者检索了Web…
很多人都是家里第一个护理学生，普通家庭没有人脉，也没人能给些建议，导致走了不少弯路。作为过来人，就想给大家撑把伞，今天就带大家打破学习和就业的信息差！ 无论你通过什么渠道，收集越多信息，明白越多医学行业的规则，你就能通过自己的规划，一步一步通关。 越长大你就会发现，不是一个人的运气让他的生活很“顺”，而是他刻意地规划，让自己的人生可控！学会给自己铺路真的很关键，我是如何过来的，有几点经验或许能够帮助你！ 👉护理就业选择：①医院护士：绝大多数的人毕业之后都是选择在医院中工作，不过基本上是从事临床护理，极少有人能毕业之后就是走上管理岗位。在医院定科是很重要的，因为各科室的奖金是不同的，而且有的科室重视本科生，那样的话你会有更多的机会。 ②学校相关岗位：好的学校基本上要求博士生，但对本科和硕士来说也不是完全没有机会。一些新成立的医高职专等院校和非一二线的专科和高职，都还有机会。薪资方面，学校里大部分不如医院，压力也不小，除了教课，还要承担非常多的行政任务，以及科研任务。但是相对于医院来说学校有寒暑假，这点很重要，因为临床工作是很难有休假的。 ③公司相关岗位：比如生物医药公司、保险公司、互联网公司、教育培训公司等。生物医药公司和器械公司，大多是做临床药物研发和试验，或者医疗器械研发等，招的岗位一般是临床研究员、协调员之类的，工作内容偏临床试验的流程和数据管理的。还有一些岗位，比如数据分析师，适合统计和数据能力比较强的同学，如果在学校期间有这方面的能力锻炼，那么入职基本是没什么难度的，薪资也比较可观。生物医药方向的岗位和公司非常多，尤其是上海、杭州、深圳，公司数不清。有些外企福利也很好，各种假期和居家办公，还有下午茶小零食。 ④考公：公务员，是经久不衰的热门方向。尤其是这两年，成了很多应届生的心头爱。护理专业可以考虑的岗位有：卫健委方向（比如疾病控中心、卫生管理岗位、研究所等）、司法局（医院）、干休所和部队附属医院等、人社局方向（比如医保）、海关（检疫检验）等。可以搜公务员网，或者是当地的人事考试网，查看相关岗位和招聘情况。 👉如何为自己铺路： ①尽量提升学历：如果问临床专业要不要读研，基本没有人会犹豫，现在的临床，已经卷到「读不读博」的阶段了。 那护理专业要不要读研呢？我的答案是要！研究生毕业后，入职三甲医院，我用亲身经历告诉你，护理研究生真的很香！ 虽然护理研究生网上说越来越多了，我们自己也感觉在扩招，但是落实到医院落实到科室，其实也没有那么多，除非是特别好的医院，或者医院的大科室。其实小科室或者一般三甲医院，研究生基本就是科室的一根独苗，科室的护理科研大部分等你来“开天辟地”。 相较于本科生，研究生提职称要快很多，提主管、副高对本科来说都是个坎，需要科研成果，而研究生至少知道科研方法，可以努力去满足科研成果要求，本科生找点途径主管可以提，但提副高大医院还是很难了！ 所以长期来看，花时间去读研肯定是值得且有益的。而且即使不去医院，研究生也可以选择去一些院校教学，如果是科研水平很厉害，还可以去做某科室的学科带头人。 ②如何提升自己的科研能力？推荐学习Meta分析！护士科研基础相对薄弱些，再加上平时工作忙，很难有大把的时间去钻研！所以Meta分析就很适合护士学习，Meta分析的流程固定，相对容易入门，能在短时间内拿到成果，只要你稍微努力，都能坚持下来，发表过第一篇论文之后，后面的路就都会开始顺起来，从0到1才是最难的。 Meta分析的定义 Meta分析也叫荟萃分析，元分析，基本质是一种统计学方法，是将多个独立的、目的相同的、可以合成的临床研究综合起来进行定量分析。当多个研究结果不一致或都无统计学意义时，采用Meta分析可得到接近真实情况的统计分析结果。 比如想知道与生理盐水相比，氯己定是否能降低气管插管患者呼吸机相关性肺炎（VAP）的发生率，检索相关文献发现不同研究间的结果不太一致，所以这就需要做Meta分析，即把国内外研究氯己定和生理盐水相比，哪一种能有效降低VAP发生率效果更好的文章综合起来，然后进行定量分析，得出结果如下图所示： 氯己定用于气管插管危重患者口腔护理效果的Meta分析 摘要：目的评价氯己定用于气管插管危重患者口腔护理的效果。方法：计算机系统检索Cochrane Library、MEDLINE、Web of Knowledge、中国知网及万方数据资源系统中关于气管插管危重患者应用氯己定作为口腔护理液减少相关肺炎的随机对照试验（RCT）、类实验性研究、病例对照研究及队列研究系列研究（1990年1月至2012年6月），同步筛选纳入文献的参考文献，且经两名研究者对文献质量严格评价后的提取数据对纳入质量高的文献进行Meta分析。结果共纳入10项RCT及1项实验性研究，共857例患者。Meta分析结果显示，氯己定可有效降低VAP发生率（RR=0.64,95%CI（0.54,0.77），P<0.01），但思索生理盐水和氯己定的相关性研究分析后（RR=0.70,95%CI（0.51,0.97），P<0.05；RR=0.48,95%CI（0.32,0.72），P<0.01），结论氯己定用于气管插管危重患者口腔护理，可显著降低VAP发生率，且明显改善气管护理的适应性。 Meta分析的步骤 1、选题：提出问题，确定主题（PICOS）PICOS要素： 2、检索文献——制定检索策略，全面广泛地检索文献…
后来接收了❗ 今天要分享的学员两个月就完成了Meta学习，并最终实现文章接收，一起来看看今天的学员案例吧 接收期刊：PLoS One 📉IF=2.9；中科院3区SCI 📍发文方法：Meta分析
文章题目：The relationship between sleep duration and frailty: findings from the China Health and Retirement Longitudinal Study DOI：10.3389/fpubh.2024.1493533 中文标题：睡眠时间与虚弱之间的关系：中国健康与养老纵向研究的结果 发表杂志：Front Public Health 影响因子：2区，IF=3.0 发表时间：2024年12月 今天给大家分享一篇在 2024年12月发表在《Front Public…