2023年9月开始在小红书更新挑战，顺利挑战了各个类型的孟德尔随机化论文，也帮助一些师弟师妹完成了第一篇SCI论文，这让我感到充实，2024再接再厉。速度快是因为掌握了光速攥写SCI的能力，只需要MR跑出结果，就可以快速(光速)写出论文。2024开始新的挑战第1天:收集信息，检索关键词:“Mediating Mendelian Randomization”，发表的杂志影响因子在普降的情况下还不错，比如Aging Cell(lF:7.8,Q1)、Hypertension(lF:8.3,Q1)，后者投稿类型选的是meta-analysis,不是很懂，一篇没有用到meta分析方法的文章去选这个类型，关注我的师弟师妹投稿的时候一定要选择Original Research/Article.总文章1006篇，比起孟德尔随机化的近万篇，发挥空间还有不少，尤其细分到具体领域。同时还可以“摸着已经发表的文章过河”，快速的产出论文（IF较低，三四区）。除了检索信息，我还下载了10+近期中介孟德尔文献(pubmed检索后设置为publication date)，先精读，今天挑战就算开始啦！❤注:挑战时间为非工作时间，所有步骤都是现想(大家可以模仿我的科研思路，去年模仿我思路的师弟师妹很多也有文章了)，非已有课题，主打从0开始。欢迎大家围观！！！
新挑战启动：7天速成肠道菌群孟德尔随机化SCI论文第一天在小红书成功挑战并完成三篇孟德尔随机化论文后——涵盖了双样本、药物靶向和多变量——我已经证明了自己掌握了快速攥写SCI论文的能力。一旦MR分析完成，我就能迅速将成果转化为论文。今天，我迎来了新的挑战！**第1天：**我开始了信息收集工作。通过检索关键词“gut microbiota and Mendelian randomization”，我发现了多篇相关论文，发表在不同影响因子的期刊上，其中包括BMC Med（IF:9.3）、J Transl Med（IF:7.4），以及一些较低影响因子的期刊如Front Immunol（IF:7.3）。总共发现了123篇相关论文，相对于孟德尔随机化近万篇文献和多变量孟德尔随机化的1000+文献来说，肠道菌群孟德尔随机化的研究领域还是较少竞争的蓝海。此外，我还下载了10多篇近期的肠道菌群孟德尔随机化文献（在PubMed上设置按发布日期排序），准备精读。挑战正式开始！ ❤️注释：此次挑战将在非工作时间进行，所有步骤都是即兴发想（欢迎大家借鉴我的科研方法），从头开始，主打原创。期待大家的关注和支持，让我们一起见证这7天的科研旅程！
收到了一篇JAMA子刊的审稿任务，首先要恭喜作者！这篇论文正好是我所专长的领域，我很高兴接受这次审稿。我从不轻易给出拒绝，所以作者你可以先放宽心——至少可以期待一个小修或大修的机会（具体取决于论文的质量）。我将通过实际行动支持和鼓励小红书上每一个论文的Accept！
Scientific Reports最新中科院二区，果然杂志也在努力！2023发表的文章全都是Q1,Q2，累计影响因子也破20+了（事实证明xhs接accept真的管用）2024继续努力发表更多的文章（转行中），也带更多的师弟师妹们发表更多的文章！
一直以来，我忙于撰写和投稿论文，现在除了那些已被接收的，手头上还有一堆待修的论文，既有大修也有小修。之前的两轮挑战：“五天一篇孟德尔随机化”和“七天一篇药物靶向孟德尔随机化”，目前仍在投稿中，一有消息我会第一时间通知大家。这一轮的挑战，“7天完成一篇多变量孟德尔随机化”，实际上并不难。但因为最近每天都在讲课，还要解决师弟师妹们的问题，加上论文的修回也需要时间处理，所以有些耽搁了。不过，我承诺的挑战我一定会完成的，哪怕多花一些时间。 ❤️注释：这里记录的是那些神奇的Accept时刻，愿每个人都能顺利毕业、升博成功！
新挑战揭幕！7天内完成肠道菌群孟德尔随机化SCI论文在小红书上成功完成了三篇孟德尔随机化论文的挑战——包括双样本、药物靶向和多变量研究。快速写作的秘诀就在于我已经掌握了高效撰写SCI论文的技巧，一旦MR结果出炉，我就能迅速动笔。今天，我开始了全新的征程！ 第1天：我开始搜集资料，以“gut microbiota and Mendelian randomization”为关键词进行深入检索。发现影响因子高低不一的杂志都有发表，高的如BMC Med（IF:9.3）和J Transl Med（IF:7.4），还有些所谓的水刊，比如Front Immunol（IF:7.3）——行内人一听便知。总共有123篇相关论文，竞争相对较少，相比孟德尔随机化的近万篇文献和多变量孟德尔随机化的1000+文献来说，肠道菌群孟德尔随机化研究确实是一片蓝海。此外，我还下载了10篇左右最近的肠道菌群孟德尔随机化文献（在PubMed上设置按发布日期排序），准备先行精读。今天，挑战正式开始！ ❤️注释：挑战将在非工作时间进行，所有步骤都是即兴发想（大家也可以借鉴我的科研方法），从头开始，主打原创！期待大家的关注和支持！加油！
🌟7天写完多变量孟德尔随机化论文挑战圆满结束！今天我完成了论文的最后一步：添加了文献引用（使用Endnote20）、补充了结构性语句（伦理声明、致谢、作者贡献、利益冲突等）、选择了目标期刊（通过AIGC自动匹配和我以前介绍的方式），并根据期刊要求对论文进行了进一步的润色。 分享一下多变量孟德尔随机化（MVMR）的核心思路：在临床和MR研究中，我们通常先研究单一因素，然后将多个因素组合起来分析，以期实现1+1=2或者1+1>2的效果。但MVMR并不关注这些因素的整体效果，而是关注在整体中每个因素各自的贡献，这更像一种竞争关系，有助于实现更准确的校正。MVMR的核心在于依赖于某些基因变异与特定暴露的相关性强于与其他暴露的相关性（这是我们的主要结论）。理解这一点，并掌握相关代码，你就能进行多变量孟德尔随机化研究，并可能获得满意的结果。 ❤️注：由于这段时间用于修稿和审稿的时间较多，实际上，这篇多变量孟德尔随机化论文的撰写时间可能不超过7天。接下来，我想听听大家的意见，你们希望看到我接下来挑战什么？请在评论区留言。
挑战第2天： 今天的进展如图所示：首先，我利用黑科技快速阅读相关文献 → 然后深入了解材料和方法部分所需的主要数据分析内容 → 接着，我细读文献中的表格和图像 → 最后，根据以上信息，我开始准备编写代码（参见图五）。 7天内完成多变量孟德尔随机化SCI论文的任务并非遥不可及，因为我遵循一套固定的思路：确定一个或一组明确的疾病，然后筛选出阳性的暴露因素（这是我在第一轮挑战中所做的）。需要注意的是：多变量孟德尔随机化中的多变量分析实际上类似于回顾性分析中的多因素分析。重要的是只能对同类因素进行多因素分析。阅读更多相关文献会让这一点变得清晰，可以通过PubMed检索“Multivariable Mendelian Randomization”进行学习。例如，同一类别的因素可以是体重类（BMI、手臂体脂率、臀围、腰围等）、生活方式类（久坐、规律运动、早起、吸烟、饮酒）或同类型疾病（各种精神疾病等）……这正是多因素孟德尔随机化的关键所在，也是中介孟德尔随机化分析的基础。❤️注释：尽管最近非常忙碌，我希望大家能跟随我的思路，慢慢来，但务必要开始行动。继续欢迎大家的关注和支持！
挑战7天完成一篇多变量孟德尔随机化SCI论文！经历了两轮成功挑战，我完成了两篇孟德尔随机化研究——一篇双样本分析和一篇针对药物靶点的研究。从选题、编码、绘图、写作到准备附件和表格，我一手包办。一篇已投至二区杂志，另一篇今晚将投稿。现在，我准备迎接新的挑战——多变量孟德尔随机化分析。原本打算挑战中介孟德尔随机化，但鉴于中介分析建立在多变量基础之上，我决定从简到难，循序渐进，为未来写作中介孟德尔随机化研究打下坚实基础。今天是新挑战的第一天：我开始收集资料，检索关键词：“Multivariable Mendelian Randomization”。大多数相关论文都发表在二区杂志（影响因子5-10分），如《International Journal of Cancer》（中科院一区，影响因子6.4）和《Cold Spring Harbor Perspectives in Medicine》（中科院二区，影响因子5.4）。最新的一篇则发表在《Journal of Affective Disorders》（中科院二区，影响因子6.6）。虽然这类论文在7600多篇孟德尔随机化文献中只占1015篇，但几乎所有的单因素/双样本研究都可以转化为多变量研究，这意味着这是一个潜在的研究蓝海。 除了检索信息，我还下载了近十篇最新文献进行深入研究。今天，正式开始挑战！❤注：挑战将在非工作时间进行，所有步骤都是即兴构思（大家可以借鉴我的科研方法，按照提供的思路完成SCI论文创作），从零开始，主打原创！欢迎大家围观和支持！
非OA期刊｜仅用7天写完的论文被中科院二区期刊接收！最令人兴奋的是，我没有花一分钱的版面费，而且是在一个质量上乘的二区非水刊，短短2个月就获得了接收。这也证明了我的快速写作框架是有效且可靠的。